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3.1 AUD Conflux 실행하기

AUD Conflux를 실행하기 위해서는 "2. AUD Conflux 사용 환경" 설정이 정상적으로 되어 있어야 합니다.

AUD Conflux설정이 정상적으로 되어 있을 경우 아래 와 같이 AUD Conflux를 실행 할 수 있습니다.

i-PORTAL 접속 → ① 도구 클릭 → ② AUD Conflux 클릭

<화면 이미지 변경 필요>

3.2 AUD Conflux 화면 설명

3.2.1 메뉴바 메뉴설명

구분		설명
① 새문서		신규 보고서를 생성합니다.
② 열기		파일 열기 팝업창을 실행합니다.
③ 저장		편집 중인 보고서를 저장합니다.
④ 다른 이름으로 저장		편집 중인 보고서를 다른 이름으로 저장합니다.
⑤ Input Node	META	META 형식의 데이터를 추가합니다.
	SQL	SQL 형식의 데이터를 추가합니다.
	EXCEL	외부 EXCEL 파일을 추가합니다.
	TEXT	외부 TEXT 파일을 추가합니다.
⑥ Processing Node	Join	2개 이상의 Input Node, Processing Node를 연결하여 Join(Inner, Left Outer, Right Outer)을 실행합니다.
	Union	2개 이상의 Input Node, Processing Node를 연결하여 Union All을 실행합니다.
	Grouping	1개의 Input Node, Processing Node 를 연결하여 GroupBy 및 OrderBy 기능을 실행합니다.
	Cleansing
	ServerScript
	PythonScript
	DataTable	ServerScript 또는 PythonScript 노드 뒤에만 연결할 수 있습니다. 스크립트 실행 결과로 테이블이 생성된 경우, 그 중 어떤 테이블을 다음 노드로 연결할지 선택할 수 있는 화면입니다.
⑦ Output Node	Update DataBase	전처리 완료한 노드를 데이터베이스에 CRUD합니다.
	Save Excel	전처리 완료한 노드를 Excel, CSV 문서로 저장합니다.
	Save Text	전처리 완료한 노드를 Text, CSV 문서로 저장합니다.
	Analytics
⑧ 변수 편집기		변수를 생성하거나 편집할 수 있습니다.
⑨ 실행		다이어그램에 배치된 노드의 데이터를 조회(새로고침)합니다.
⑩ Log Viewer		Server Log 확인이 가능합니다.
⑪ 설정		옵션과 서식을 지정할 수 있고, 제품의 버전 정보를 확인할 수 있습니다.

3.2.2 다이어그램 영역

① 다이어그램

① 영역에 노드를 생성하고 배치합니다.

② 미니 맵

① 영역에 배치된 노드를 ② 미니 맵으로 확인 및 이동 가능합니다.

3.2.3 다이어그램 영역에서 노드 사용 방법

데이터 추가, 전처리, 출력을 담당하며 서로 연결하여 작업할 수 있습니다.

3.2.3.1 노드 생성 및 삭제

노드 생성

배치하고 싶은 종류의 노드를 클릭합니다.
다이어그램 화면에 선택한 노드가 배치됩니다.

노드 삭제

삭제할 노드를 클릭합니다.
Delete 키를 눌러 노드를 삭제 합니다.

3.2.3.2 노드 연결 및 연결 해제

연결

① 영역을 클릭 후 Drag&Drop을 통해 ②에 연결 합니다.

연결 해제

1. 노드끼리 이어진 선① 을 클릭합니다.

2. 활성화된 선은 빨간 색으로 표시됩니다.

3. Delete 키를 눌러 선을 삭제합니다.

3.2.3.3 노드 Context 메뉴

사용자가 노드를 선택한 후 우클릭 시 Context 메뉴가 나타납니다.

기능명	설명	비고
이름 변경	노드의 이름을 변경할 수 있습니다.
설정	노드의 데이터 조회 및 전처리 할 수 있습니다.	SaveExcel과 SaveText는 해당 메뉴가 표시되지 않습니다.
새로고침	설정이 완료된 노드를 최신 데이터로 조회합니다.

3.2.4 데이터 전처리 영역

노드의 정보를 확인하고, 데이터 전처리 작업을 할 수 있는 영역입니다.

3.2.4.1 Properties

데이터 전처리 영역		설명
공통 Properties	① Type	노드의 타입이 출력됩니다.
	② Table's Name	데이터베이스에 등록된 테이블 명이 출력됩니다.
	③ Name	노드의 이름이 출력되고, 수정 가능합니다.
	④ Description	노드의 설명이 출력되고, 수정 가능합니다.
	⑤ Refresh Option	체크박스로 Refresh에 대한 옵션을 선택합니다.
	⑥ 업로드된 파일 속성 정보	노드의 Type별로 출력되는 값이 상이합니다. 하단 노드별 속성 정보 차이에서 확인할 수 있습니다.

노드 별 속성 정보 차이

META

데이터 전처리 영역		설명
Properties	① Original File's Name	노드와 연결된 i-META 원본의 이름이 출력됩니다.
Properties	② Connection Info	노드와 연결된 데이터베이스 Connection 정보가 출력됩니다.

SQL

데이터 전처리 영역		설명
Properties	① Connection Info	노드와 연결된 데이터베이스 Connection 정보가 출력됩니다.

Excel, Text

데이터 전처리 영역		설명
Properties	① Original File's Name	노드에 업로드한 파일의 원본 이름이 출력됩니다.
	② Last Updated Date	마지막 파일 업로드 시간이 출력됩니다.
	③ File Size	노드에 업로드한 파일의 크기가 출력됩니다.

3.2.4.2 Data

조회된 데이터를 리스트 그리드 형태로 출력합니다.
조회된 데이터를 전처리할 수 있습니다.

3.2.4.3 Columns

데이터 전처리 영역	설명
Columns	① 컬럼의 데이터형식이 날짜, 날짜 및 시간일 때 나타나는 아이콘입니다.
	①컬럼의 데이터형식이 숫자(정수, 실수)일 때 나타나는 아이콘입니다.
	① 컬럼의 데이터형식이 문자일 때 나타나는 아이콘입니다.
	② Caption 영역 더블 클릭 시 컬럼의 이름을 수정할 수 있습니다.
	③ Caption 옆 아이콘 클릭 시 데이터의 분포가 나타납니다.

3.2.5 Macro 영역

데이터 전처리 영역에서 Data, Columns 탭 내부에서 진행한 전처리 작업 History를 확인합니다.
() 버튼을 클릭하면 Macro 영역이 숨겨지거나 펼쳐집니다.

참고사항

다이어그램과 데이터 전처리 영역 비율을 조절할 수 있습니다.

3.2.6 변수 편집기

메뉴 영역에서 변수 편집기() 아이콘 클릭하면 변수 편집기 팝업 창이 오픈됩니다.

변수 생성을 위해 추가 버튼을 눌러 새로운 행을 추가합니다.
변수명과 값을 입력합니다.(변수명은 유형에 맞는 예약어로 작성해야 합니다.)
추가 설명이 필요하면 설명란에 작성합니다.
확인 버튼을 눌러 변수를 생성합니다.

변수명 예약어

변수 예약어 및 바인딩 규칙 참고 문서

3.2.7 AUD Conflux 설정

메뉴 영역에서 설정 () 아이콘 클릭시 설정 팝업 창이 오픈됩니다.

3.2.7.1 옵션 설정

데이터 미리 보기 레코드 개수 : 화면에 출력되는 데이터 ROW 개수를 지정합니다.
데이터 포함 저장 : 노드에 저장한 외부 파일 데이터를 체크 박스 선택으로 저장 또는 저장하지 않습니다.

3.2.7.2 서식 설정

AUD Conflux 노드 데이터 출력 서식을 정합니다.

구분	옵션	서식 설명
정수		숫자 # : 서식이 적용되는 수의 유효한 자릿수만 나타냅니다. 0 : 서식이 적용되는 수의 자릿수를 맞춰줍니다.
실수
날짜		날짜 및 시간 yyyy : 연 MM : 월 dd : 일 HH : 시 mm : 분 ss : 초 fff :밀리초(ms)
날짜 및 시간

3.2.7.3 버전 정보

AUD Conflux버전을 확인합니다.
AUD Conflux Server 버전을 확인합니다.
AUD 제품의 버전을 확인합니다.
- i-AUD
- Studio.maf
- DataSet.maf
- i-META Server

3.3 노드에 데이터 추가하기

데이터 전처리를 하기 위해선 데이터를 추가하는 과정이 필요합니다.

3.3.1 Input Node 종류

데이터 추가를 위해 원하는 타입의 노드 선택 후 데이터를 추가합니다.
연결된 데이터는 이후 Processing 노드 또는 Output 노드를 통해 전처리하거나 출력할 수 있습니다.
Input 노드는 Processing 노드 또는 Output 노드와 1:N 연결이 가능합니다.

3.3.2 META 노드 데이터 연결하기

1. 생성한 META 노드를 더블클릭 or 우클릭 후 META 설정을 클릭합니다.

2. 사용할 META 파일을 선택합니다.

3. 조회할 항목을 선택합니다.

4. 선택한 조회항목을 확인합니다.

5. 필요시 조회 조건을 추가합니다.

6. 7번 영역이 나타나게 합니다.

7. 6번 쿼리 버튼 클릭 시 나타나며 자동으로 생성된 쿼리를 확인할 수 있습니다.

8. 확인 버튼을 클릭하여 데이터 추가하고 창을 닫습니다.

참고사항

META 조회 설정 및 활용 참고 링크 : 관리자 교육_i-META

3.3.3 SQL 노드 데이터 연결하기

1. 생성한 SQL 노드를 더블클릭 or 우클릭 후 SQL 설정을 클릭합니다.

2. 연결할 데이터베이스를 선택합니다.

3. 선택한 데이터베이스에서 스키마 테이블을 검색할 수 있습니다.

4. 사용할 스키마 테이블을 클릭하여 스키마 속성을 확인합니다.

5. 스키마 테이블 위로 우클릭하여 Create SQL을 선택합니다.

6. SELECT를 클릭하여 생성된 쿼리를 확인합니다.

7. 실행 버튼을 클릭 시 데이터 미리보기가 제공됩니다.

8. 조회 결과를 확인합니다.(최대 100건의 미리보기가 제공됩니다.)

9. 데이터 결과를 노드에 적용하기 위해 확인 버튼을 클릭합니다.

3.3.4 Excel 노드 데이터 연결하기

1. 생성한 Excel 노드를 더블클릭 or 우클릭 후 Excel 설정을 클릭합니다.

2. 파일 탐색기에서 사용할 Excel 혹은 CSV 파일을 더블 클릭 합니다.

Excel 노드 참고 사항

Excel 노드에는 Excel 파일과 CSV 파일을 업로드할 수 있습니다.

3.3.5 Text 노드 데이터 연결하기

1. 생성한 Text 노드를 더블클릭 or 우클릭 후 Text 설정을 클릭합니다.

2. 파일 탐색기에서 사용할 Text 혹은 CSV 파일을 더블 클릭 합니다.

Text 노드 참고 사항

Text 노드에는 Text 파일과 CSV 파일을 업로드할 수 있습니다.

3.4 AUD Conflux 데이터 전처리

AUD Conflux를 이용해 데이터를 전처리할 수 있습니다.

3.4.1 Data 탭 에서 데이터 전처리

데이터 전처리 영역의 Data 탭에서 Context 메뉴를 이용해 전처리할 수 있습니다.

3.4.1.1 Macro 종류

원하는 기능을 이용하여 데이터를 가공할 수 있습니다.

선택한 컬럼의 데이터 타입에 따라 제공되는 매크로 기능은 다를 수 있습니다.

Macro 종류	기능 설명	지원 데이터 타입
파생필드 추가	조건식을 기반으로 특정 값을 갖는 새 컬럼을 생성합니다.	All
필드 제거	선택한 컬럼을 데이터셋에서 제거합니다.	All
데이터 형변환	컬럼의 데이터 타입을 지정한 형식으로 변환합니다.	All
선택항목 제거	지정한 컬럼에서 선택된 값을 가진 모든 행을 삭제합니다.	All
공백 제거(TRIM)	문자열 컬럼에서 불필요한 공백(띄어쓰기)을 제거합니다.	String
데이터 제거	지정한 컬럼에서 입력한 범위에 해당하는 값을 제거합니다.	Numeric(Integer, Double), Date
NULL 제거	Null 값 또는 빈 값을 가진 행을 제거합니다. 문자열 컬럼에서는 공백 문자열("")도 함께 제거됩니다.	All
대문자로	선택한 문자열 컬럼의 모든 값을 알파벳 대문자(Upper Case) 로 변환합니다.	String
소문자로	선택한 문자열 컬럼의 모든 값을 알파벳 소문자(Lower Case) 로 변환합니다.	String
데이터 변환	선택한 컬럼의 특정 값을 사용자 정의 값으로 변환합니다.	All
텍스트 나누기	문자열 컬럼의 값을 지정한 구분자로 나누어 여러 개의 새로운 컬럼으로 생성합니다.	String
그룹으로 나누기	지정한 컬럼 값을 범위 또는 규칙에 따라 그룹으로 분류하여, 새로운 컬럼을 생성합니다.	String, Numeric(Integer, Double), Date

※ 데이터 타입 : String, Numeric(Integer, Double), Date, DateTime

데이터 가공 작업 목록 확인

우측 하단의 매크로 목록에서는 적용된 작업을 순서대로 확인할 수 있으며, 필요에 따라 편집하거나 삭제할 수 있습니다.
단, 매크로의 종류에 따라 편집 가능한 항목은 다를 수 있습니다.

3.4.1.2. 파생필드 설정

Context 메뉴에서 파생필드 추가 또는 파생필드 편집 선택 시 팝업 창이 나타납니다.
확인 버튼 클릭 후 팝업 창이 닫히고, Macro에 작업 내역이 추가 됩니다.
파생필드는 Data 리스트에 가장 우측에 생성된 것을 확인할 수 있습니다.

① 필드명 : 파생필드의 이름을 작성합니다.

② Type 선택 : 파생필드 생성 Type을 선택합니다.

③ 검색 창 : 검색 시 필드와 수식 모두 검색됩니다.

④ 컬럼 목록 : 파생필드 생성에 사용할 수 있는 컬럼 목록입니다.

⑤ 수식 목록 : 파생필드 생성에 사용할 수 있는 수식 목록입니다.(Type이 Formula일 때만 출력됩니다.)

⑥ 텍스트 박스 : 수식 혹은 SQL을 작성할 수 있습니다.

⑦ 확인 및 닫기 : 확인 버튼을 눌러야 최종적으로 파생 필드가 추가됩니다.

파생 필드 생성 시 주의 사항

Formula는 ""(empty String) 작성이 불가합니다.
파생필드의 이름은 유효한 문자열이어야 합니다.(이름의 첫 문자는 영문자, 한글, 밑줄(_)로 시작해야 합니다.)
파생필드 명은 기존 필드 명과 중복 불가합니다.

3.4.1.2. 데이터 변환

데이터 변환 선택 시, 팝업 창이 나타납니다.

3.4.1.3. 데이터 변환 - 날짜형 서식 지정

3.4.1.4. 텍스트 나누기

텍스트 나누기 선택 시, 팝업 창이 나타납니다.

구분	설명
① 원본 컬럼명	나누기 대상이 되는 원본 컬럼의 이름을 표시합니다.
② 구분자 선택	텍스트를 분리할 때 사용할 구분자(delimeter) 를 선택합니다. 기본 구분자에는 Tab, Semicolon, Comma, Space(공백) 가 있으며, Other 옵션을 통해 사용자가 직접 구분자를 지정할 수도 있습니다.
③ 컬럼 설정	구분자 기준으로 나누어 생성할 최종 컬럼 리스트를 설정합니다. 컬럼은 사용자가 직접 추가 또는 삭제할 수 있습니다. 원본 데이터셋에 이미 존재하는 컬럼명과는 중복될 수 없습니다. 컬럼명은 최대 128자 이내로 입력해야 합니다.
④ 데이터 미리보기	원본 컬럼의 첫 번째 데이터를 기준으로 분리 결과를 미리 확인할 수 있는 영역입니다. 단, Columns 탭에서 매크로 편집 중일 경우에는 AA 라는 문자열로 결과가 표시됩니다.
⑤ 확인 및 닫기	확인 버튼 클릭 시 설정 내용이 반영됩니다. 닫기 버튼 클릭 시 변경 사항 없이 창을 종료할 수 있습니다.

결과 예시
해당 매크로는 우측 하단의 매크로 목록에서 '수정'을 선택하여 다시 편집할 수 있습니다.

3.4.1.5. 그룹으로 나누기

그룹으로 나누기 선택 시, 팝업 창이 나타납니다.
해당 매크로는 선택한 컬럼의 데이터 타입에 따라 화면이 다르게 구성됩니다.
그룹에 속하지 않은 값은 변환되지 않으며, 원본 값을 그대로 유지합니다.

문자형 데이터
선택한 컬럼의 고유 값 목록(LOV, List of Values) 이 표시됩니다.

구분	설명
① 원본 컬럼명	그룹으로 나눌 기준이 되는 원본 컬럼의 이름을 표시합니다.
② 생성할 컬럼명	그룹화 결과가 저장될 새로운 컬럼의 이름을 입력합니다. 원본 데이터셋에 이미 존재하는 컬럼명과는 중복될 수 없습니다. 컬럼명은 최대 128자 이내로 입력해야 합니다.
③ 생성할 컬럼 데이터 타입	새로 생성될 컬럼의 데이터 타입을 설정합니다. 선택 가능한 타입은 String, Integer, Double, Date 입니다.
④ 그룹 레이블	사용자가 정의한 그룹의 이름입니다. 그룹화된 값은 이 그룹 레이블로 변환되어 생성할 컬럼에 저장됩니다.
⑤ 그룹 항목	해당 그룹에 포함될 원본 항목(값)들을 선택합니다. 항목은 다음 두 가지 타입 중 하나로 지정할 수 있습니다: Normal : 명시적으로 선택한 값만 포함 Others : 값 목록에 남아 있는 모든 항목이 해당 그룹 레이블에 포함
⑥ 값 목록(LOV)	원본 컬럼의 고유 값 목록(LOV, List of Values) 이 제공됩니다. 사용자는 이 목록에서 원하는 값을 선택하여 그룹에 포함시킬 수 있습니다.
⑦ 정렬	값 목록을 오름차순 또는 내림차순으로 정렬할 수 있습니다.
⑧ 값 목록 검색	값 목록 내에서 키워드로 항목을 검색할 수 있습니다.
⑨ 확인 및 닫기	확인 버튼 클릭 시 설정 내용이 반영됩니다. 닫기 버튼 클릭 시 변경 사항 없이 창을 종료할 수 있습니다.

결과 예시

숫자형 / 날짜형 데이터
사용자가 직접 조건식 또는 범위를 설정하여 그룹을 정의합니다.

구분

설명

① 원본 컬럼명

그룹으로 나눌 기준이 되는 원본 컬럼의 이름을 표시합니다.

② 생성할 컬럼명

그룹화 결과가 저장될 새로운 컬럼의 이름을 입력합니다.

원본 데이터셋에 이미 존재하는 컬럼명과는 중복될 수 없습니다.
컬럼명은 최대 128자 이내로 입력해야 합니다.

③ 생성할 컬럼 데이터 타입

새로 생성될 컬럼의 데이터 타입을 설정합니다. 선택 가능한 타입은 String, Integer, Double, Date 입니다. 단, 원본 컬럼의 데이터 타입이 숫자형일 경우 Date 타입으로 생성할 수 없습니다.

④ 그룹 레이블

사용자가 정의한 그룹의 이름입니다. 조건에 해당하는 값들은 해당 그룹 레이블로 표시됩니다.

⑤ 조건식 또는 범위

각 그룹 레이블에 속할 값을 지정하기 위한 조건 또는 범위를 설정합니다. 지원되는 조건 연산자는 다음과 같습니다:

연산자	의미
=	값이 같다
<>	값이 다르다
<, >	작다, 크다
<=, >=	작거나 같다, 크거나 같다
BETWEEN	범위에 포함
NOT BETWEEN	범위에 포함되지 않음

※ 조건이 중복되지 않도록 순서를 주의해야 합니다.

⑥ 확인 및 닫기

확인 버튼 클릭 시 설정 내용이 반영됩니다.
닫기 버튼 클릭 시 변경 사항 없이 창을 종료할 수 있습니다.

결과 예시

3.4.1.6. 데이터 제거

데이터 제거는 조건과 범위를 설정해 값을 제거할 수 있습니다.
데이터 제거 선택 시, 팝업 창이 나타납니다.
해당 매크로는 선택한 컬럼의 데이터 타입에 따라 화면이 다르게 구성됩니다.
입력한 조건과 범위에 속하지 않은 값은 제거되지 않습니다.
숫자형 데이터 (수정중)
날짜형 데이터 (수정중)

날짜시간형 데이터 (수정중)
[이미지 추가 예정]

구분

설명

① 조건식

제거할 값을 지정하기 위한 조건을 설정합니다. 지원되는 조건 연산자는 다음과 같습니다:

연산자	의미
=	값이 같다
<>	값이 다르다
<, >	작다, 크다
<=, >=	작거나 같다, 크거나 같다
BETWEEN	범위에 포함
NOT BETWEEN	범위에 포함되지 않음

※ 조건에 따라 입력하는 범위가 달라집니다.

② 범위 입력

제거할 값을 지정하기 위한 범위를 설정합니다.

범위는 필수로 입력해야 합니다.

③ 확인 및 닫기

확인 버튼 클릭 시 설정 내용이 반영됩니다.
닫기 버튼 클릭 시 변경 사항 없이 창을 종료할 수 있습니다.

3.4.2 Columns탭 에서 데이터 전처리

컬럼 목록에서 우클릭 시 아래와 같은 기능이 제공됩니다.

기능명	설명
필드 제거	선택한 필드를 제거할 수 있습니다.
데이터 형변환	숫자(실수, 정수), 날짜(날짜, 날짜 및 시간), 문자로 데이터 형식을 변환할 수 있습니다.

데이터 분포에서 우클릭 시 아래와 같은 기능이 제공됩니다.
데이터 분포는 Caption 옆에 아이콘() 클릭 시 화면 우측에 나타납니다.

기능명

설명

선택항목 제거

선택한 데이터 항목이 제거 됩니다.

데이터 변환

데이터 변환 팝업창이 표시됩니다.

필드명 : 선택한 데이터의 필드명이 표시됩니다.
변경 전 : 선택한 데이터의 기존 값이 출력됩니다.
변경 후 : 변경할 값을 입력할 수 있습니다.

변경 후 값을 입력한 뒤 확인 버튼을 누르면 데이터가 변환됩니다.

3.4.3 Processing Node로 데이터 전처리

Input 노드 혹은 Processing 노드를 연결하여 전처리할 수 있습니다.
Join, Union, Grouping, Cleansing, ServerScript, PythonScript, DataTable 노드를 이용할 수 있습니다.

3.4.3.1 Join

Join을 통해 두 개 이상의 데이터를 병합할 수 있습니다.

Step 1. Join 대상인 노드 연결

Join 대상 노드에 커서를 올려 + 기호가 나타나면 Drag & Drop으로 Join 노드와 연결합니다.

Step 2. Join 설정

Join 노드 우클릭 후 Join 설정을 선택합니다.

팝업 창에서 Join 설정 후 확인 버튼을 누릅니다.

Join 설정

Join 설정 선행 조건

2개 이상의 노드가 Join 노드에 연결되어 있어야 Join 설정이 가능합니다.

Join 팝업 창 화면 구성

구분	설명
① 다이어그램	노드 간 Join 관계를 시각적으로 설정할 수 있습니다. 각 노드를 연결하여 Join 을 구성하고, 사용할 컬럼을 선택할 수 있습니다.
② 컬럼 목록	다이어그램에서 선택한 컬럼들의 목록을 테이블별로 확인할 수 있습니다.
③ 집계 함수 (Aggregate Functions)	선택한 컬럼에 대해 집계 함수를 설정할 수 있습니다. Min, Max, Count 함수는 데이터 유형에 관계없이 사용할 수 있습니다. Sum, Avg 함수는 숫자형 데이터(정수, 실수)에서만 사용할 수 있습니다.
④ 미니 맵	아이콘을 클릭하여 미니맵을 토글할 수 있습니다. 복잡한 다이어그램 구성 시 전체 구조를 한눈에 확인할 수 있도록 도와줍니다.
⑤ 쿼리 미리보기	현재 구성된 Join 조건에 기반하여 자동 생성된 SQL 쿼리를 확인할 수 있습니다. 쿼리를 통해 데이터 연결 구조와 결과 예측을 사전에 검토할 수 있습니다.
⑥ 확인 및 닫기	확인 버튼 클릭 시 설정 내용이 반영됩니다. 닫기 버튼 클릭 시 변경 사항 없이 창을 종료할 수 있습니다.

Join Type 변경

노드 간 연결선을 클릭한 후 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하면, Join Type을 변경하거나 현재 적용된 조인 유형을 확인할 수 있습니다.

3.4.3.2 Union

Union 노드는 여러 테이블을 동일한 컬럼 기준으로 결합하여 하나의 데이터셋으로 통합할 수 있습니다.

참고 사항

데이터는 중복을 제거하지 않는 Union All 방식으로 연결됩니다.

Step 1. Union 대상인 노드 연결

Union 대상 노드에 커서를 올려 + 기호가 나타나면 Drag & Drop으로 Union 노드와 연결합니다.

Step 2. Union 설정

Union 노드 우클릭 후 Union 설정을 선택합니다.

팝업 창에서 Union 설정 후 확인 버튼을 누릅니다.

Union 설정

Union 설정 선행 조건

2개 이상의 노드가 Union노드에 연결되어 있어야 Union 설정이 가능합니다.

Union 팝업 창 화면 구성

정렬 창 화면

구분	설명
① 기준 노드 설정	Union 구성 시 기준이 되는 노드를 선택할 수 있습니다. 기준 노드는 연결된 노드 목록 중 하나를 선택하며, 최종 컬럼 구조의 기준이 됩니다.
② 정렬	정렬창 팝업에서 최종 컬럼의 순서를 조정할 수 있습니다.
③ 컬럼 추가	하단에 행을 추가하여 새로운 컬럼을 수동으로 생성할 수 있습니다.
④ 최종 컬럼	최종 생성될 데이터셋의 컬럼 목록을 확인하고 설정할 수 있는 영역입니다. 컬럼명을 더블 클릭하면 사용자 정의 이름으로 수정할 수 있습니다. 체크박스를 통해 해당 컬럼의 포함 여부를 선택할 수 있습니다. 아이콘을 통해 컬럼의 데이터 타입을 확인할 수 있습니다.
⑤ 기준 노드 필드 목록	기준 노드에 존재하는 필드 목록을 보여주는 영역입니다. 셀을 더블 클릭하면 해당 필드를 선택할 수 있는 콤보박스가 표시됩니다.
⑥ 연결 대상 필드 목록	다른 노드(기준 외)에서 가져올 필드를 설정하는 영역입니다. 기준 노드의 필드와 동일한 이름 및 데이터 타입을 가진 필드는 자동으로 매핑됩니다. 셀을 더블 클릭하면 같은 타입의 필드 목록이 콤보박스로 표시되어 수동 선택이 가능합니다. 데이터 타입에 따라 Null / Empty / Zero 중에서 선택 가능합니다.
⑦ 확인 및 닫기	확인 버튼 클릭 시 설정 내용이 반영됩니다. 닫기 버튼 클릭 시 변경 사항 없이 창을 종료할 수 있습니다.

3.4.3.3 Grouping

Grouping 노드는 하나의 테이블에서 컬럼을 기준으로 데이터를 그룹화하고, 집계 함수와 정렬 기능을 적용하여 결과를 생성할 수 있습니다.

Step 1. Grouping 대상인 노드 연결
Grouping 대상 노드에 커서를 올려 + 기호가 나타나면 Drag & Drop으로 Grouping 노드와 연결합니다.

Step 2. Grouping 설정
Grouping 노드 우클릭 후 Grouping 설정을 선택합니다.
팝업 창에서 Grouping 설정 후 확인 버튼을 누릅니다.

Grouping 설정

Grouping 설정 선행 조건

선행 노드는 1개만 연결할 수 있습니다.

Grouping 팝업 창 화면 구성

구분	설명
① 컬럼 목록	선행 노드의 모든 컬럼이 목록으로 표시되며, 각 컬럼에 대해 집계 함수, 정렬 조건, 출력 순서 등을 설정할 수 있습니다.
② GroupBy 설정	선택한 컬럼에 대해 적용할 집계 함수(Count, Sum, Avg, Min, Max) 를 지정할 수 있습니다. Min, Max, Count 함수는 데이터 유형에 관계없이 사용할 수 있습니다. Sum, Avg 함수는 숫자형 데이터(정수, 실수)에서만 사용할 수 있습니다.
③ OrderBy 설정	결과 데이터를 정렬할 컬럼과 정렬 방향을 설정할 수 있습니다. 각 컬럼은 오름차순(Asc) 또는 내림차순(Desc) 으로 설정 가능합니다.
④ 출력 순서	아이콘을 클릭하여 컬럼의 출력 순서를 조정할 수 있습니다. 최종 결과 테이블에서 컬럼이 표시되는 순서에 영향을 줍니다.
⑤ 확인 및 닫기 버튼	확인 버튼 클릭 시 설정 내용이 반영됩니다. 닫기 버튼 클릭 시 변경 사항 없이 창을 종료할 수 있습니다.

3.4.3.4 <기능 추가 예정>Cleansing

3.4.3.5 <기능 추가 예정>ServerScript

3.4.3.6 <기능 추가 예정>PythonScript

3.4.3.7 결과 데이터 미리보기

결과 데이터 미리보기는 ServerScript 노드, PythonScript 노드에 작성된 스크립트 산출물을 미리 확인 할 수 있는 화면 입니다.

Step 1. Script 노드 경로 새로고침
ServerScript 노드 혹은 PythonScript 노드에 커서를 올려 우클릭 후 새로고침 또는 경로 새로고침을 합니다.
[ 이미지 추가 예정 ]

Step 2. 결과 데이터 미리보기
ServerScript 노드 혹은 PythonScript 노드에 커서를 올려 우클릭 후 결과 보기를 선택합니다.
팝업 창 좌측의 결과 목록에서 확인하고 싶은 결과물을 클릭합니다.
팝업 창 우측에서 결과물을 확인합니다.
[ 이미지 추가 예정 ]

결과 데이터 미리보기

결과 데이터 미리보기 선행 조건

ServerScript 노드 혹은 PythonScript 노드에 커서를 올려 우클릭 후 새로고침 또는 경로 새로고침 후 확인 가능합니다.

결과 데이터 미리보기 팝업 창 화면 구성

구분

설명

① 결과 목록

ServerScript 노드, PythonScript 노드에서 작성한 Script의 결과물 목록 입니다.

각 목록을 클릭하여 미리보기로 볼 수 있습니다.

※ 지원 형식 : 데이터 테이블, 이미지(.png, jpge), HTML(.html), 엑셀(.xlsx, .xls), CSV 파일(.csv), 텍스트 파일(.txt)

② 미리보기

결과물 미리보기를 출력하는 영역입니다.

초기 오픈 시엔 빈 화면으로 출력하며, 우측의 결과물을 클릭하면 해당 영역에 결과물을 출력합니다.

3.4.3.8 DataTable

DataTable 노드는 스크립트 실행 결과로 생성된 여러 개의 데이터테이블 중 다음 노드에서 사용할 테이블을 선택할 수 있습니다.

Step 1. DataTable 형태의 산출물이 존재하는 스크립트 노드와 연결
산출물이 있는 스크립트 노드에 커서를 올려 + 기호가 나타나면 Drag & Drop으로 DataTable 노드와 연결합니다

Step 2. DataTable 설정
DataTable 노드 우클릭 후 DataTable 설정을 선택합니다.

팝업 창에서 사용할 DataTable 선택 후 확인 버튼을 누릅니다.

DataTable 설정

Grouping 설정 선행 조건

하나의 ServerScript 또는 PythonScript 노드가 연결되어 있고, 해당 노드의 산출물이 데이터테이블일 경우 설정이 가능합니다.

DataTable 팝업 창 화면 구성

구분

설명

① 테이블 목록

연결된 ServerScript 또는 PythonScript 노드에서 데이터테이블 형태의 산출물이 존재하는 경우, 해당 테이블 목록이 표시됩니다.

목록에 표시된 테이블은 더블 클릭하여 선택할 수 있으며, 이후 노드에서 사용할 테이블로 지정됩니다.

② 확인 및 닫기 버튼

확인 버튼 클릭 시 설정 내용이 반영됩니다.
닫기 버튼 클릭 시 변경 사항 없이 창을 종료할 수 있습니다.

3.5 AUD Conflux 데이터 출력하기

전처리한 데이터를 출력할 수 있습니다.

3.5.1 Output Node

전처리가 끝난 노드의 데이터를 데이터베이스에 CRUD하거나 파일로 다운로드 받을 수 있습니다.
Execute는 여러 개의 노드를 연결하여 사용할 수 있습니다.
SaveExcel과 SaveText는 하나의 노드만 연결하여 사용할 수 있습니다.
<기능 추가 예정>Analytics

3.5.2 Execute

Execute를 통해 데이터베이스에 CRUD를 할 수 있습니다.

Execute 설정 선행 조건

Execute노드에 최소 1개의 노드가 연결되어 있어야 Execute 작업할 수 있습니다.

Step 1. DML 작업 대상 소스 노드를 Execute 노드에 연결

Execute 노드를 다이어그램에 배치 후 소스 노드와 연결합니다.

Step 2. Execute 노드 우클릭 후 Execute 설정을 선택합니다.

Step 3. Execute 설정 팝업 창에서 실행 계획 작성 후 확인 버튼을 누릅니다.

Execute는 DML을 작성해 데이터를 직접 조작하는 방법과 소스 노드를 이용하는 방법이 있습니다.

Execute 팝업 창 화면 구성

구분	기능명	설명
공통	① DML/소스 노드 선택	DML/소스 노드 중 원하는 방식을 선택합니다.
	② 삭제	삭제할 항목 클릭 후 삭제 버튼을 누르면 해당 항목이 사라집니다.
	③ 실행 목록	목록에서 클릭 시 우측에 해당 실행 계획에 대한 정보가 출력됩니다.
	④ 실행 계획 이름	실행 계획의 이름을 작성하거나 수정할 수 있습니다.
	⑤ 데이터베이스	콤보박스로 데이터베이스를 선택할 수 있습니다. 선택된 데이터베이스의 이름이 출력됩니다.
SQL(DML) 화면	⑥ 데이터베이스 스키마 정보	설정한 데이터베이스의 스키마 정보가 출력됩니다. 테이블과 컬럼을 확인할 수 있습니다.
SQL(DML) 화면	⑦ SQL 입력 텍스트 박스	실행시킬 SQL문을 입력하는 텍스트 박스입니다.
DataGrid(소스 노드) 화면	⑧ 테이블 명	CRUD 대상이 되는 테이블 이름입니다.
	⑨ 테이블 검색	테이블 검색 팝업 창이 오픈되고, 테이블을 검색할 수 있습니다.
	⑩ 스키마와 테이블 목록	데이터베이스에 해당하는 스키마와 테이블이 Hierarchy 구조로 출력됩니다.
	⑪ CRUD 대상 소스 노드	Execute 노드에 연결한 노드 목록이 콤보박스로 출력됩니다. 선택한 소스 노드가 CRUD에 이용됩니다.
	⑫ 연결된 노드의 이름과 컬럼 명	Execute 노드에 연결한 노드 이름과 컬럼 명이 출력됩니다.
	⑬ 타겟 테이블 정보	CRUD 대상이 되는 타겟 테이블의 정보(컬럼 명, 키 타입, 데이터 타입)가 출력됩니다.
	⑭ 소스 컬럼	선택한 소스 노드의 컬럼 명을 출력합니다. 기본적으로 (none)으로 설정되나 대상 테이블의 컬럼 명과 같은 컬럼 명이 존재하면 자동으로 매핑됩니다. 사용자가 목록(콤보박스)을 통해 선택하거나 사용자 정의 설정을 입력할 수 있습니다.

3.5.3 SaveExcel

다운로드하고 싶은 데이터를 엑셀 파일로 저장할 수 있습니다.

SaveExcel 참고 사항

<둘 중 어떻게 가이드할 지 선택 필요>

한 개의 노드만 다운로드 노드로 연결할 수 있습니다.

다운로드 Output 노드로 유입되는 Link는 하나만 설정할 수 있습니다.

Step 1. 다운로드 대상 노드와 SaveExcel 노드 연결

SaveExcel 노드를 다이어그램에 배치 후 소스 노드와 연결합니다.

Step 2. 파일 이름 설정

Properties 탭 Name이나 우클릭 후 이름 변경으로 다운로드할 파일의 이름을 설정합니다.

Step 3. SaveExcel 노드 우클릭 후 새로고침

SaveExcel 노드 선택하고 우클릭 후 새로고침을 선택합니다.

Step 4. Properties 탭을 이용해 다운로드

하단 Properties 탭에 Export File's Name 옆에 생성된 이름을 클릭하여 다운로드 합니다.

3.5.4 SaveText

1. SaveText로 데이터 파일 로컬에 저장하기

다운로드하고 싶은 데이터를 Text 파일로 저장할 수 있습니다.

SaveText 참고 사항

다운로드 파일 유형은 CSV, Text 두 가지 가능합니다.