AUD플랫폼 특징 / 도입 효과

All-in-One

그동안 업무 시스템을 개발하기 위해서는 원하는 기능에 따라 <BI 툴>, <리포팅 툴>, <시각화 분석 툴>, <UI/UX 툴>, <JSP/Java 개발> 등 다양한 툴을 각각 도입해야 했습니다.

각 솔루션의 기술적 한계로 인해 하나의 솔루션이 업무시스템 구축에 필요한 모든 기능을 제공하지 못했기 때문입니다.

이로 인해 기업들은 여러 솔루션 도입에 따른 높은 솔루션 도입비와 운영비를 부담해야 했습니다.

그러나 AUD플랫폼은 타 솔루션의 기술적 한계를 해결하여, BI/OLAP, Dashboard/Visualization, Report, UI/UX, Excel 업무 자동화 등 다양한 화면을 모두 개발할 수 있는 통합 UI 개발 플랫폼입니다.

Low Code

AUD플랫폼은 사용법이 쉽고 SW로봇 기반의 다양한 자동화 기능을 제공하고 있어 코딩 없이 업무시스템 화면 개발이 가능합니다.

쿼리문을 작성하지 못하는 비개발자도 화면 개발에 필요한 데이터를 DB에서 추출하고 업무시스템의 데이터를 DB에 저장하는 등의 DB 관련 다양한 업무를 진행할 수 있습니다.
시스템에 필요한 입력화면, 복잡한 정형화면, 대시보드 등 다양한 화면을 엑셀 UI로 설계하면 SW로봇의 UI봇이 해당 화면을 HTML5 웹 화면으로 개발하므로 고급 IT 개발자가 아니어도 다양한 화면 개발이 가능합니다.
시스템 개발에 필요한 프로세스 개발이나 이벤트 처리 등을 프로그래밍 없이 개발할 수 있습니다. 프로그래밍을 모르는 비개발자도 drag&drop UI를 활용하여 다양한 프로세스 개발을 직접 수행할 수 있습니다.
시스템 운영 중에 발생하는 다양한 화면 수정 이슈도 엑셀 업무가 가능한 사용자라면 IT개발자의 도움 없이 단독으로 수행할 수 있습니다. 엑셀 UI를 제공하는 수정 툴(Designer)에서 행/열 추가 및 삭제, 서식 변경, 수식 변경 등의 기능을 활용하여 화면 수정이 가능합니다.

다양한 데이터 소스 및 다양한 HW 분석환경 지원

HTML5 기반 제품으로 Any Browser / Multi-Device 지원

AUD플랫폼은 HTML5 기반 제품으로, 사용자들은 No Plug-in 환경에서 추가 컨트롤 설치 없이 웹화면이나 보고서를 제작하고 데이터 분석 업무를 수행할 수 있습니다.
Auto-Sizing 기능을 기본으로 제공하므로 모바일 기기는 물론 HTML5를 지원하는 다양한 브라우저에서 활용할 수 있습니다.

대용량 분석 / 빅데이터 분석 지원

기업의 데이터 및 업무환경을 분석하여 개별 기업에 최적화된 맞춤형 대용량 데이터 분석 플랫폼을 제공합니다.

독자 빅데이터 처리 기술 및 방법론을 적용하여, 대용량 데이터의 빠른 처리가 가능
저비용 고효율의 분석 환경 구현
대용량 데이터에 대한 쉽고 빠른 분석 보고서 제작
Dashboard와 정형/비정형/OLAP/통계/KPI 등 다양한 보고서 포맷 제공 (고객 맞춤형 데이터 구조화, 데이터 저장 방식의 차별화)
Big Data Indexing
다른 빅데이터 솔루션과의 폭넓은 연동 (Hadoop, Hadoop Eco-system, R, Splunk 등)
다양한 구축사례 보유

적용사례	상세설명
A기관 맞춤형 기상기후 빅데이터 서비스 기반 구축	대용량 기상 데이터의 분석 결과와 농업, 관광, 문화, 교통 분야의 빅데이터를 융합, 분석하고 그 결과를 시각화하여 웹 포털로 제공하는 융합 시범 서비스 구축
H 홈쇼핑 신 정보시스템	매일 발생하는 3~4억 건의 대용량 데이터에 대한 사용되는 검색 결과를 Memory 및 Cache로 처리하여 검색 처리시간을 2~3초 이내로 향상
P 철강회사 SCM 판매 모니터링 시스템	판매, 생산, 재고, 납기, 수익성 등의 종합적인 분석을 위한 Column DB 기반 저장소 도입으로 복잡한 로직의 분석도 빠른 속도로 분석하고 구축 및 운영 비용 70% 이상 절감
L 통신사 BS 통합정보 시스템	In Memory 저장소 도입으로 현업 중심의 Self-Service 분석을 위한 통합 분석체계를 구축하여 원천 데이터 건수 5~6억 건에서 도출한 정보를 적기에 현장에서 활용될 수 있는 체계를 구현
H 기관 수도권 통합 정산 시스템	i-BIG 서버를 1차 Cache DB 엔진으로 사용하여 정형 보고서의 조회 속도를 기존 수십 분에서 10초이내로 줄임
L사 상품분석리포트 시스템	월간 약 200억건의 계열사별 매출현황 자료 중, 상품별 판매계획 수립에 필요한 1.6억건의 상품 분석 자료를 i-BIG의 Cache DB를 이용하여, 약 5초 이내에 분석 결과를 제공.
E사 유통차세대 CRM	정형 보고서의 Cache DB 용도로 적용하여 보고서의 조회속도를 높임
S사 패션 CRM	데이터 조회성능 향상을 목적으로 도입하였으며, 수억 건 데이터를 10초 이내로 조회함

시스템 구축 및 운영 측면 도입 효과

개발 생산성 향상	비용 절감	시스템 활용도 증가	운영 효율성 향상
단순하고 쉬운 UI와 내장된 SW로봇 기능을 활용하여 SQL및 JAVA 코딩없이 매우 쉽고 빠르게 시스템을 개발하여 개발 생산성이 향상됩니다.	Low code 개발로 고급 개발자 없이도 시스템 개발이 가능하여 인건비가 절감되고 SW로봇을 활용한 빠른 개발로 구축기간이 단축되어 시스템 구축비용이 절감됩니다.	전문 IT 개발자가 아니어도 SW로봇 Low code기능을 활용하여 쉽게 시스템 유지보수가 가능하므로, 시스템 수정 및 개선요구에 빠르게 대응할 수 있어 시스템 활용성이 높아집니다.	여러명의 담당자가 개별 툴을 관리하는 것이 아니라 하나의 플랫폼에서 BI, Reporting, UI/UX 통합 관리가 가능하여 운영 인건비 절감 및 운영 효율성이 향상됩니다.

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