실습 소개

이번 실습에서는 TRINITY의 기본 개념과 주요 기능을 살펴봅니다.
TRINITY의 역할과 시스템 아키텍처를 이해하고, 기본 화면 구성을 통해 기능의 사용 흐름을 확인합니다.

주요 내용은 다음과 같습니다.

• TRINITY 기본 개념
• TRINITY 주요 기능
• TRINITY 아키텍처
• 기본 화면 구성

실습하기 전에

TRINITY 사용을 위해 접속 URL과 관리자 계정 정보를 확인합니다.

TRINITY란

자연어로 묻고, 대시보드로 답하는 AI 분석 플랫폼입니다. 

고객의 데이터 위에서 자연어 질문을 분석 결과(대시보드)로 바꿔주는 AI 분석 플랫폼으로써 간단한 질의에도

여러 패널의 대시보드를 제공하여 추적하며 분석할 수 있습니다. TRINITY는 Plug & Play를 모토로 DB 테이블만 연결하면

AI가 메타를 자동으로 생성하여 바로 질의가 가능합니다. 

=> 질의 시연

TRINITY 주요 기능

1. 자연어로 DB 정형 데이터 기반 분석

2. 정형데이터 위의 '비정형 분석' (자유로운 질문 → 탐색)

3. 질문 1개로 여러 개의 패널이 포함된 자동 대시보드 생성

4. 필터 · 기간대비 · 비율 등 2차 계산 지원

• 기간대비

  op	의미	공식	별칭 예
  value	비교기간 값	LAG(m, k)	전년동월 값
  diff	증감(차이)	m - LAG(m,k)	전월 차이
  pct_diff	증감률 %	(m-LAG)/LAG×100	전년동월 증감률
  running_total	누계	SUM(m) OVER(…UNBOUNDED)	매출 누적
  moving_avg	이동평균	AVG(m) OVER(N preceding)	3개월 이동평균

• 비율/구성비

  함수	의미	공식
  비중 (SHARE)	전체 대비 %	m×100/SUM(m) OVER()
  구성비 (proportion)	그룹내 비중	m/SUM(m) OVER(scope)

• 순위/극단

  함수	공식 / 매커니즘
  순위 (RANK)	RANK() OVER(ORDER BY m DESC)
  TOP_N / BOTTOM_N	order_by + limit 환원

• 달성율/KPI

  함수	공식 / 비고
  달성률	실적×100/목표
  격차 (gap)	실적-목표
  상태 (status)	threshold 비교 · chart_type=kpi 전용

• 예측
  시계열 예측 → chart_type=forecast 패널 전용 (apply_forecast)
  
  

5. 복잡한 분석 업무 자동화 에이전트

6. 권한 · 마스킹 · 동적 필터 지원 

Text2SQL Agent와 TRINITY 차별점

본문

아키텍처

시스템 아키텍처

LLM 아키텍처 : 오케스트레이터 & 서브에이전트

메인 오케스트레이터 - tap_main

• 사용자 발화 의도를 보고 적합한 서브 에이전트에 위임
• 서브 에이전트는 격리 실행 → 부모 컨텍스트 오염 방지 

서브 에이전트 (위임 대상)

• dashboard_builder - 단일 질문 : 대시보드 패널 생성

• plan_executor - 복합 · 다단계 : 이전결과→조건→재실행

• guide_agent - 안내 · 방법 질문 응답

• strategy_executor - 저장된 분석전략(workflow) 재실행

별도 진입 (화면 전용 코파일럿)

• meta_designer_copilot

• analysis_designer

• inline/admin copilot

ReAct loop + 질문 라이프사이클

서브 에이전트는 한 번에 답하지 않습니다. 도구를 호출(Act) → 결과 관찰(Observe) → 다음 판단(Reason)

실행 방법 및 화면 구성

실행 방법

설치 후 최초 로그인은 제공된 관리자 계정으로 접속합니다.
초기 비밀번호 변경 후 개발자 계정을 생성하고, 생성된 계정으로 개발 작업을 진행합니다.

화면 구성

로그인 후에는 사용자가 AI에게 분석 보고서를 답변 받을 수 있는 메인 화면이 노출되며 질의에 따라 AI가 생성한 시각화 화면을 확인할 수 있습니다.