9.1 AUD Conflux 파이썬 버전 권장 사양
AUD Conflux 를 사용하는데 필요한 파이썬 최소 버전은 아래와 같습니다.
| 최소사양 | 권장사양 | |
|---|---|---|
| Python | 3.8 | 3.11 |
9.2 AUD Conflux 파이썬 필수 라이브러리 목록
AUD Conflux의 파이썬 구동을 위한 필수 라이브러리 목록 구성은 아래와 같습니다.
| 라이브러리명 | 설명 |
|---|---|
| pandas | 데이터 조작 및 분석을 위한 핵심 라이브러리로, 테이블 형태의 DataFrame 처리에 특화된 라이브러리 |
| pyarrow | 대용량 데이터의 고속 처리 및 Parquet 파일 형식 입출력을 지원하는 라이브러리 |
| numpy | 고성능 수치 계산과 다차원 배열 연산을 지원하는 과학 계산의 기초 라이브러리 |
| scipy | NumPy를 기반으로 하여 적분, 최적화, 통계 등 더 고도화된 과학 기술 계산 기능을 제공하는 라이브러리 |
| scikit-learn | 분류, 회귀, 군집화 등 다양한 머신러닝 알고리즘과 모델 평가 도구를 제공하는 표준 라이브러리 |
| matplotlib | 데이터를 차트나 그래프 등 다양한 형태의 이미지로 시각화하는 라이브러리 |
| statsmodels | 통계적 모델 추정, 가설 검정, 데이터 탐색 기능을 제공하는 통계 분석 전용 라이브러리 |
| pmdarima | 시계열 분석 모델인 ARIMA의 최적 파라미터를 자동으로 찾아주는(Auto-ARIMA) 도구 라이브러리 |
| prophet | 계절성과 휴일 효과를 반영하여 시계열 데이터를 예측하는 Meta에서 개발한 모델 라이브러리 |
| holidays | 국가별 공휴일 날짜 정보를 생성하여 시계열 예측 정확도를 높이는 데 도움을 주는 라이브러리 |
| openpyxl | Excel 파일(.xlsx)을 파이썬에서 직접 읽거나 쓸 수 있도록 지원하는 라이브러리 |
9.3 AUD Conflux 파이썬 모듈별 라이브러리 목록
AUD Conflux의 분석 모듈별 구동을 위한 필수 라이브러리 구성은 아래와 같습니다.
| 분류 | 모듈 | 사용 라이브러리 |
|---|---|---|
| ConfluxUtil | pandas, pyarrow | |
시계열 예측 | ARIMA | pandas, numpy, statsmodels, pmdarima, scikit-learn, openpyxl |
| Prophet | pandas, numpy, scipy, prophet, holidays, scikit-learn, openpyxl | |
| 이상치 탐지 | Isolation Forest | pandas, numpy, scikit-learn, openpyxl |
| One-Class SVM | ||
| 차원 축소 | PCA | pandas, numpy, scipy, scikit-learn, openpyxl |
t-SNE | ||
| 모델 평가 및 성능 검증 | RMSE | pandas, numpy, scikit-learn, openpyxl |
| ROC-AUC | ||
| 군집 분석 | Clustering Hierarchical | pandas, numpy, scipy, scikit-learn, matplotlib |
| Clustering K-MEANS | pandas, numpy, scipy, scikit-learn, matplotlib, openpyxl | |
| 분류 분석 | Classification Decision Tree | pandas, numpy, scipy, scikit-learn, openpyxl |
Classification Random Forest | ||
| 회귀 분석 | Regression Linear | |
| Regression Logistic |
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