Traditionally, developing business systems required adopting multiple tools—BI/OLAP, Dashboard/Visualization, Reporting, and UI/UX—depending on the desired functionalities.
This was due to the technical limitations of individual solutions, which could not provide all the features necessary for business system development.
As a result, companies had to bear significant initial investment costs and ongoing operational expenses from adopting multiple solutions.
The AUD Platform addresses these technical challenges by offering an integrated UI development platform capable of creating a wide range,
including BI/OLAP, Dashboard/Visualization, Reports, UI/UX, and Excel Process Automation.
This enables organizations to build business systems efficiently and cost-effectively using a single integrated platform.
The AUD Platform is simple to use and allows users to develop business systems without any coding, leveraging various automation features powered by software robots.
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The AUD Platform is built on HTML5, allowing users to create web interfaces and reports, as well as perform data analysis tasks, without requiring additional plug-ins. It operates seamlessly across various HTML5-compatible browsers in a No Plug-in environment, eliminating the need for extra installations. With Auto-Sizing functionality, the platform automatically adjusts sizes for different devices, including mobile phones, enhancing user convenience and ensuring optimal performance across multi-device environments.
기업의 데이터 및 업무환경을 분석하여 개별 기업에 최적화된 맞춤형 대용량 데이터 분석 플랫폼을 제공합니다.
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적용사례 | 상세설명 |
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A기관 맞춤형 기상기후 빅데이터 서비스 기반 구축 | 대용량 기상 데이터의 분석 결과와 농업, 관광, 문화, 교통 분야의 빅데이터를 융합, 분석하고 그 결과를 시각화하여 웹 포털로 제공하는 융합 시범 서비스 구축 |
H 홈쇼핑 신 정보시스템 | 매일 발생하는 3~4억 건의 대용량 데이터에 대한 사용되는 검색 결과를 Memory 및 Cache로 처리하여 검색 처리시간을 2~3초 이내로 향상 |
P 철강회사 SCM 판매 모니터링 시스템 | 판매, 생산, 재고, 납기, 수익성 등의 종합적인 분석을 위한 Column DB 기반 저장소 도입으로 복잡한 로직의 분석도 빠른 속도로 분석하고 구축 및 운영 비용 70% 이상 절감 |
L 통신사 BS 통합정보 시스템 | In Memory 저장소 도입으로 현업 중심의 Self-Service 분석을 위한 통합 분석체계를 구축하여 원천 데이터 건수 5~6억 건에서 도출한 정보를 적기에 현장에서 활용될 수 있는 체계를 구현 |
H 기관 수도권 통합 정산 시스템 | i-BIG 서버를 1차 Cache DB 엔진으로 사용하여 정형 보고서의 조회 속도를 기존 수십 분에서 10초이내로 줄임 |
L사 상품분석리포트 시스템 | 월간 약 200억건의 계열사별 매출현황 자료 중, 상품별 판매계획 수립에 필요한 1.6억건의 상품 분석 자료를 i-BIG의 Cache DB를 이용하여, 약 5초 이내에 분석 결과를 제공. |
E사 유통차세대 CRM | 정형 보고서의 Cache DB 용도로 적용하여 보고서의 조회속도를 높임 |
S사 패션 CRM | 데이터 조회성능 향상을 목적으로 도입하였으며, 수억 건 데이터를 10초 이내로 조회함 |
Enhanced Development Productivity | Cost Savings | Increased System | Improved Operational Efficiency |
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Leverage an intuitive and simple UI alongside built-in SW Robot features to develop systems easily and rapidly without requiring SQL or JAVA coding. This significantly boosts development productivity. | With low-code development, systems can be built without the need for senior developers, reducing labor costs. Additionally, faster development shortens implementation timelines, lowering overall system development expenses. | Even non-IT professionals can easily maintain systems using SW Robot’s low-code capabilities. This enables quick responses to system updates and improvement requests, enhancing overall system usability. | Instead of multiple tools managed by different teams, a single platform integrates BI, reporting, and UI/UX management. This reduces operational labor costs and improves management efficiency. |