실습 소개

본 실습에서는 
사용자 질의와 데이터 항목이 잘 매핑 되도록 필드명, 역할, 유의어, 계산 항목 등 설계 기준을 학습합니다.

주요 내용은 다음과 같습니다.

• 업무 DB 연결 설정
• 분석 주제별 카테고리 생성
• 개발자 계정 생성

실습하기 전에

초기 환경 구성을 위해 TRINITY 접속 URL, 관리자 계정 정보, 연결할 DB 정보, 카테고리명, 생성할 개발자 계정 정보를 확인합니다.

테이블 선정 및 분석 데이터 정의

답변 정확도를 높이려면 단순히 DB 컬럼을 등록하는 것이 아니라, 사용자 질의 관점에  맞는 분석 데이터 모델을 설계해야 합니다.
사용자의 질문과 업무 용어를 기준으로 분석 가능한 데이터 범위를 설계한다.

• 사용자가 어떤 질문을 할 것인가?
• 질문을 어떤 데이터로 판단할 것인가?
• AI가 혼동 없이 SQL을 생성할 수 있는가?

1.  화면 하단의 [프로필] 영역에서 [시스템 설정] 메뉴를 선택합니다.

2. [관리자 홈] 팝업 창에서 [데이터] 그룹의 > [메타 디자이너] 메뉴를 선택합니다.

3. [메타 디자이너] 팝업 창에서 [카테고리] 버튼을 클릭한 후, 메타를 생성할 카테고리에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하여 [+ 새 메타] 메뉴를 선택합니다.
    빈 작업 화면이 생성됩니다.

데이터베이스 연결

4. 오른쪽 속성 영역의 [데이터 원본] 목록에서 사용할 데이터베이스를 선택합니다. 

테이블 선택

5. [+ 테이블] 버튼을 클릭한 후, 스키마와 테이블을 선택하고 [차원 추가] 버튼을 클릭하여 테이블을 추가합니다.

테이블간 관계 정의

6. 테이블 간의 키 필드를 Drag & Drop으로 연결하여 조인 관계를 설정합니다. 이때 기본 조인 타입은 inner join으로 설정됩니다.

필드 정의 및 속성 정의

7. 

분석 데이터 배포하기

8. 상단 메뉴 바에서 [파일] > [저장]을 선택한 후, [메타 이름]을 입력하고 [카테고리]를 지정하여 [저장] 버튼을 클릭합니다.

Role 정의 Tip

Role이 아이템 동작을 결정합니다. 각 필드별 설정된 Role을 기준으로 OlapGrid로 정확히 표시됩니다.

Dimension(조회축) — 그룹·표시 기준(지점, 연령대). GROUP BY 대상

Measure(측정값) — 수치+집계(SUM/COUNT/AVG). 묶을 때 자동 집계

Period(기간) — 날짜서식(YYYYMMDD/YYYY) → 월별·전년대비 해석의 근거

Filter(조건 전용·신설) — WHERE로만, SELECT/GROUP BY 금지(SAP push-down 등)

FieldGroup(묶음) — '전체금액'=수신/요구불/저축성… 전개

증상 → 처리 예

'합계가 안 나옴' → 수신이 Dimension → role=Measure로 변경

'연/월 조회 0건’ → 기간 은 Period 로 처리

도메인 규칙 

(메타 설명 = 시스템 프롬프트)

메타 단위로 비즈니스 규칙을 자연어로 주입 (예: '지점명은 사무소명 우선')

시멘틱  항목 활용 Tip

Value 매핑을 위한 샘플값 생성

본문

값학습 value_learning — 값↔컬럼 (예: '로얄'이 어느 컬럼 값인지 ES 색인)

업무 용어 정의를 위한 유의어 생성

본문

유의어 / 값학습

유의어 synonyms — 사용자 단어↔항목 (예: '콕뱅'→콕뱅크가입여부)

필드 설명

필드 설명은 LLM에 전달되는 데이터에 대한 힌트로 사용됩니다. 설정 기능으로 처리 불가능할 경우 문의 후 사

필드 설명으로 항목별 의미·서열 명시 (예: 등급 '탑클래스>골드>로얄>그린>블루…')

필터

본문

동적필터 / 대시보드 방향성

동적필터 dynamic_filter_sql — 항목에 자동 WHERE (예: '유효 계좌만')

비즈니스 로직 적용 필드 추가

계산필드 추가/편집

본문

필드 그룹 추가/편집

본문

필드 코드와 명을 모두 표시하기 위한  필드 묶음 활용 

코드(식별)와 명칭(표시)을 한 쌍으로 묶습니다. 조건은 코드로, 표시는 명칭 우선.

명칭으로 조건을 걸어도 규칙 기반으로 코드에 매핑됩니다 (LLM 무관). 묶을 때 코드↔명 매핑을 자동 학습합니다.

필터 = 코드  SELECT = 명칭 우선  코드 = 옵션

단계별 데이터 분석을 위한 계층 묶음 활용

차원·기간을 상위→하위 레벨로 묶은 계층입니다. 조회 시 드릴다운(연›분기›월) 경로로 사용됩니다.

값 개수(값학습)·이름 패턴·샘플값 포함관계로 레벨 순서를 자동 판정합니다. 결과는 제안이며 위/아래 버튼이나 트리 드래그로 수정할 수 있습니다.

계층 묶음 — 연도→분기→월처럼 단계별로 — 위아래 단계가 있는 항목들을 골라 마우스 오른쪽 버튼으로 계층 하나로 묶습니다.

단계 순서는 끌어서 바꾸고, '자동 계층' 버튼을 누르면 실제 데이터를 살펴 알맞은 순서를 근거와 함께 제안합니다. 큰 단위에서 작은 단위로 파고들며 보는 분석의 토대가 됩니다.