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자료 제출 요청을 받은 사용자가 양식을 작성해 제출하는 절차를 안내합니다.

3.1 빠른 시작 — 5분 안에 첫 제출

좌측 메뉴에서 「제출대기목록」을 클릭합니다. 본인에게 도착한 자료제출요청 목록이 표시됩니다.
작성할 요청 행을 클릭하면 제출서류작성 화면이 열립니다.
양식의 셀을 클릭해 값을 입력합니다. 필요한 경우 「행 추가」 버튼으로 행을 늘립니다.
중간에 멈추려면 「임시저장」, 완성됐으면 「제출하기」를 클릭합니다.
제출이 완료되면 「제출완료목록」 메뉴에서 결과를 확인할 수 있습니다.

제출 마감일이 임박한 항목은 목록에서 빨간 D-Day 표시로 강조됩니다. 먼저 처리하시기 바랍니다.

3.2 제출 대기 목록

본인에게 요청된 자료 중 아직 제출하지 않은 건들을 모아 보여주는 화면입니다.

마감이 임박한 항목을 한눈에 확인하고, 다양한 조건으로 원하는 요청을 빠르게 찾을 수 있습니다.

((화면 이미지))

화면 구성

화면은 위에서부터 ① 상단 카드 → ② 검색 필터 → ③ 목록 세 영역으로 구성됩니다.

① 상단 카드 — 한눈에 보기

처리해야 할 대기 건수를 카드 형태로 요약합니다.

((화면 이미지))

전체 대기— 마감되지 않은 모든 대기 건수 (마감·취소된 요청은 제외)
긴급 — 마감까지 3일 이내 (D-Day ~ D-3)
임박 — 마감까지 4~7일 (D-4 ~ D-7)

✅ 긴급·임박 카드는 마감이 가까운 요청 건수를 한눈에 확인하기 위한 안내 정보입니다. 각 요청 건의 정확한 남은 기간은 목록의 「제출기한」 컬럼에 표시되는 D-day 배지를 통해 확인할 수 있습니다.

② 검색 필터

두 단계로 원하는 요청을 빠르게 찾을 수 있습니다.

빠른 검색 — 화면 상단 검색바에서 다음 키워드로 즉시 검색합니다. 입력 후 「Enter」를 누르면 검색이 실행됩니다.

요청번호
자료명
요청자

상세 검색 — 검색바 옆 「상세 필터」 버튼을 클릭하면 필터 패널이 열리며, 다음 조건으로 좁힐 수 있습니다.

항목	옵션
제출 유형	전체 / 양식 / 파일 / 양식+파일
카테고리	등록된 카테고리 중 단 선택
제출 기한	빠른 선택(3일 / 7일 / 1개월 / 전체) 또는 직접 기간 지정
진행 상태	작성중 / 재작성중 / 재요청 / 취소 (기본값: 「취소」를 제외한 3개 선택)
필수 여부	전체 / 필수 / 선택

액션 버튼

「조회」 — 입력한 조건으로 목록을 다시 조회
「초기화」 — 모든 검색 조건을 비우고 기본 상태로 복귀

③ 목록

조건에 맞는 대기 항목이 표시되는 영역입니다. 각 행에는 다음 컬럼이 표시됩니다.

컬럼	내용
자료명	요청 제목과 자료 종류 등의 부가 정보
요청자	자료를 요청한 사람
제출기한	마감 일자 + D-day 배지 (남은 일수에 따라 색상이 달라짐)
진행상태	요청의 현재 상태 (색상 배지)
작업	「작성하기」 / 「사유보기」 액션 버튼

진행상태 배지

행의 「진행상태」 컬럼에는 다음 배지 중 하나가 표시됩니다.

요청이 열려 있어 작성·제출이 가능한 상태
요청 기간이 종료된 상태
요청자가 요청을 취소한 상태
요청 시작일이 아직 도래하지 않은 상태

다음과 같은 부가 표기가 진행상태 옆에 함께 표시될 수 있습니다.

(대기)— 시작 전이라 아직 작성할 수 없는 상태
(기한초과) — 마감일을 넘긴 상태

작업 버튼

「작성하기」(연필 아이콘) — 클릭하면 자료제출 화면이 열려 양식을 입력할 수 있습니다.
「사유보기」 (눈 아이콘) — 요청자가 재작성을 요청한 항목에만 표시됩니다. 클릭하면 요청자가 입력한 재작성 사유를 팝업으로 확인할 수 있습니다.

ℹ️ 한 번 제출한 항목은 본 화면에서 사라지고 제출완료목록 메뉴로 이동합니다. 재작성 요청을 받은 경우 다시 본 화면에 표시됩니다.

3.3 자료 제출 (양식 입력·파일·임시저장·제출)

제출대기목록에서 요청을 클릭하면 열리는 자료 작성 화면입니다. 요청 정보 확인부터 양식 입력·첨부파일 업로드·해당 없음 처리·임시저장·제출까지 한 화면에서 진행합니다.

((화면 이미지))

화면 구성

화면은 위에서부터 다음 영역으로 구성됩니다. 요청 상황에 따라 일부 영역은 표시되지 않을 수 있습니다.

상단 액션바— 「임시저장」 / 「제출하기」 버튼과 현재 상태 표시
요청 정보 헤더 — 요청 제목·요청번호·카테고리·요청자·필수 여부·마감일·진행 상태·마지막 저장일과 D-day 배지
요청 취소 안내 (조건부) — 요청자가 요청을 취소한 경우 사유와 함께 상단에 표시
선착순 마감 안내 (조건부) — 선착순 요청에서 정원이 도달했을 때 표시
참고 문서 — 요청자가 함께 보낸 보조 문서 목록 (펼치기/접기, 전체 다운로드)
「해당 없음」 — 제출할 데이터가 없을 때 체크하고 사유를 입력하는 영역
데이터 입력 — 「양식 작성」 / 「파일 업로드」 탭 (요청의 제출 유형에 따라 한쪽 또는 둘 다 표시)

3.3.1 요청 정보 확인

화면 상단의 정보 영역에서 작성에 필요한 정보를 먼저 확인하십시오.

마감일·D-Day 배지 — 남은 기간을 색상으로 강조합니다.
필수 여부 — 「필수」로 표기된 요청은 미제출 시 알림이 발송될 수 있습니다.
진행 상태 — 「진행중」·「마감」·「취소」·「준비」 중 하나가 표시됩니다.
마지막 저장일 — 임시저장한 이력이 있으면 일시가 표시됩니다.
요청 설명 — 요청자가 작성한 안내 내용을 본문으로 확인할 수 있습니다.

3.3.2 참고 문서 확인 / 다운로드

요청자가 함께 보낸 보조 문서가 있으면 「참고 문서」 영역이 표시됩니다.

영역 헤더를 클릭하면 문서 목록이 펼쳐지거나 접힙니다.
「전체 다운로드」로 모든 참고 문서를 ZIP 파일 한 번에 받을 수 있습니다.
개별 문서는 목록의 행에서 받을 수 있습니다.

3.3.3 양식(셀) 입력

제출 유형이 「양식」 또는 「양식+파일」인 경우 「양식 작성」 탭이 표시됩니다. 엑셀과 유사한 방식으로 셀에 값을 입력합니다.

입력할 셀을 클릭한 뒤 값을 입력하고 Enter 또는 다른 셀 클릭으로 확정합니다.
수정하려면 셀을 더블 클릭하거나 F2 를 누릅니다.
여러 시트가 있는 양식은 화면 하단의 시트 탭을 클릭해 전환합니다.

3.3.4 행 추가 / 삭제 / 초기화 / 다운로드 / 전체화면

양식 상단에 표시되는 버튼으로 데이터 행과 화면을 조정합니다. 「행 추가」·「행 삭제」는 요청자가 행 추가를 허용한 영역에서만 활성화됩니다.

버튼	동작
행 추가	현재 영역에 입력 행을 한 줄 추가
행 삭제	선택된 행 삭제
초기화	입력값을 모두 비우고 처음 상태로 복귀
다운로드	현재 양식을 엑셀 파일로 받기 (입력값 포함)
전체화면	작성 영역을 브라우저 최대 크기로 확장 / 원복

「행 삭제」 및 「초기화」 기능은 실행 후 되돌릴 수 없습니다. 임시저장 전 상태에서는 입력한 값이 모두 삭제될 수 있으므로 주의하시기 바랍니다. 또한 「초기화」를 진행하기 전에는 필요 시 「다운로드」 기능을 이용하여 데이터를 백업해두는 것을 권장합니다.

3.3.5 파일 업로드

제출 유형이 「파일」 또는 「양식+파일」인 경우 「파일 업로드」 탭이 표시됩니다. 증빙 자료나 보충 문서를 영역에 추가해 양식과 함께 제출합니다.

「파일 업로드」 탭을 선택합니다.
파일을 영역에 드래그&드롭하거나, 영역을 클릭해 파일을 선택합니다.
선택한 파일이 목록에 표시됩니다. 잘못 올린 파일은 행의 「삭제」를 클릭해 제거합니다.
업로드된 파일은 제출 후에도 요청자가 다운로드해 확인할 수 있습니다.

❗업로드 가능한 파일의 용량 및 확장자는 시스템 정책에 따라 제한될 수 있습니다. 파일 업로드가 되지 않는 경우에는 관리자에게 허용 정책을 문의하시기 바랍니다.

3.3.6 「해당 없음」 처리

해당 기간에 제출할 데이터가 없는 경우 양식을 비워둔 채로 「해당 없음」으로 제출 처리할 수 있습니다.

「해당 없음」 체크박스를 선택합니다.
아래에 나타나는 사유 입력란에 해당 없음의 이유를 작성합니다.
체크하면 데이터 입력 영역이 흐리게 표시되어 더 이상 입력할 수 없습니다.
해제하려면 체크박스를 다시 클릭합니다.

3.3.7 임시저장 / 제출하기

상단 액션바의 두 가지 액션을 구분해 사용합니다.

버튼	동작	이후 상태
임시저장	현재까지 입력한 내용을 보관합니다. 검증을 수행하지 않습니다.	제출대기목록에 그대로 남습니다.
제출하기	필수 항목·수식·검증 규칙을 모두 통과한 뒤 요청자에게 전달합니다.	제출완료목록으로 이동합니다.

요청 상태에 따라 두 버튼의 사용 가능 여부와 액션바 안내 문구가 달라집니다.

요청 상태	임시저장	제출하기	액션바 안내 문구
	✅	✅	(없음)
	✅	⛔	"{시작일} 부터 제출 가능합니다."
	⛔	⛔	(없음)
	⛔	⛔	"요청이 취소되어 제출할 수 없습니다."
선착순 마감	⛔	⛔	"정원이 모두 채워져 더 이상 제출할 수 없습니다."

요청 시작일 이전에는 「제출」 버튼이 비활성화되며, 액션바에 제출 가능 일시가 안내됩니다. 내용을 미리 작성하려면 「임시저장」 기능을 이용해 저장해두실 수 있습니다. 요청 시작일이 되면 「제출」 버튼이 자동으로 활성화됩니다.

제출 후 내용을 변경하는 방법은 두 가지이며, 요청자의 접수 완료 여부에 따라 처리 방법이 달라집니다.

요청자가 접수 완료 처리 전 — 제출완료목록에서 직접 「회수」해 다시 작성할 수 있습니다.
요청자가 접수 완료 처리 후 — 본인이 회수할 수 없습니다. 요청자에게 재작성 요청을 받아야 다시 작성할 수 있습니다.

제출 시 필수 입력 누락이나 값 범위 오류 등이 발생하면, 해당 탭이 자동으로 열리고 문제가 있는 항목이 안내됩니다. 안내 메시지를 확인하여 값을 수정한 후 다시 「제출」 버튼을 클릭하십시오.

특수 상황 안내

준비 상태(시작 전)— 「제출」 버튼은 비활성화되며, 액션바에 “{시작일}부터 제출 가능합니다.” 메시지가 표시됩니다. 다만 「임시저장」은 가능하므로 내용을 미리 작성하여 저장해둘 수 있습니다.
마감된 요청 — 임시저장·제출 시 "마감된 요청입니다" 안내가 표시되며 저장되지 않습니다.
취소된 요청 — 상단에 취소 사유가 표시되고 입력이 불가합니다. 액션바에는 "요청이 취소되어 제출할 수 없습니다." 가 표시됩니다.
선착순 마감 — 정원에 도달하면 입력 화면이 잠기며 액션바에 "정원이 모두 채워져 더 이상 제출할 수 없습니다." 가 표시됩니다. 마감 이후 작성한 내용은 제출되지 않습니다.

화면이 좁은 경우에는 작성 영역의 「전체화면」 버튼을 클릭하여 양식을 넓게 펼쳐 작성할 수 있습니다. 다시 클릭하면 원래 화면 크기로 돌아갑니다. 또한 작성 중 자리를 비워야 하는 경우에는 「임시저장」 기능을 이용해 내용을 저장해두시기 바랍니다.

3.4 재작성 요청 처리

정제(Processing) 노드 및 매크로 기능을 이용하여 데이터를 정제 할 수 있습니다.

3.4.1 Data 탭 에서 데이터 전처리

- 데이터 전처리 영역의 Data 탭에서 Context 메뉴를 이용해 전처리할 수 있습니다.

3.4.1.1 Macro 종류

원하는 기능을 이용하여 데이터를 가공할 수 있습니다.

선택한 컬럼의 데이터 타입에 따라 제공되는 매크로 기능은 다를 수 있습니다.

Macro 종류	기능 설명	지원 데이터 타입
파생필드 추가/ 파생필드 편집	조건식을 기반으로 특정 값을 갖는 새 컬럼을 생성하거나 이를 편집합니다.	All
필드 제거	선택한 컬럼을 데이터셋에서 제거합니다.	All
데이터 형변환	컬럼의 데이터 타입을 지정한 형식으로 변환합니다.	All
선택항목 제거	지정한 컬럼에서 선택된 값을 가진 모든 행을 삭제합니다.	All
공백 제거(TRIM)	문자열 컬럼에서 불필요한 공백(띄어쓰기)을 제거합니다.	String
데이터 제거	지정한 컬럼에서 입력한 범위에 해당하는 값을 제거합니다.	Numeric, Date, DateTime
NULL 제거	Null 값 또는 빈 값을 가진 행을 제거합니다. 문자열 컬럼에서는 공백 문자열("")도 함께 제거됩니다.	All
대문자로	선택한 문자열 컬럼의 모든 값을 알파벳 대문자(Upper Case) 로 변환합니다.	String
소문자로	선택한 문자열 컬럼의 모든 값을 알파벳 소문자(Lower Case) 로 변환합니다.	String
데이터 변환	선택한 컬럼의 특정 값을 사용자 정의 값으로 변환합니다.	All
순번컬럼 추가	각 행에 대해 순차적으로 인덱스 번호를 부여하는 컬럼을 생성합니다.	All
텍스트 나누기	문자열 컬럼의 값을 지정한 구분자로 나누어 여러 개의 새로운 컬럼으로 생성합니다.	String
그룹으로 나누기	지정한 컬럼 값을 범위 또는 규칙에 따라 그룹으로 분류하여, 새로운 컬럼을 생성합니다.	String, Numeric, Date

※ 데이터 타입 : String, Numeric(Integer, Double), Date, DateTime

우측 하단의 매크로 목록에서는 적용된 작업을 순서대로 확인할 수 있으며, 필요에 따라 편집하거나 삭제할 수 있습니다.
단, 매크로의 종류에 따라 편집 가능한 항목은 다를 수 있습니다.

3.4.1.2. 파생필드 설정

Context 메뉴에서 파생필드 추가 또는 파생필드 편집 선택 시 팝업 창이 나타납니다.

확인 버튼 클릭하면 팝업 창이 닫히고, Macro에는 파생 필드의 이름과 타입, 작성한 수식 정보가 포함된 항목이 추가됩니다.

구분

설명

① 필드명

파생필드의 이름을 작성합니다.

② 파생필드 타입

파생필드 생성 Type을 선택합니다.

타입 명	타입 설명
Formula	좌측 하단 트리에서 제공하는 수식 목록에 있는 수식들을 사용할 수 있습니다.
SQL	SQL 기본 함수를 사용할 수 있습니다.

③ 검색 창

필드를 검색할 수 있습니다.

④ 컬럼, 변수 목록

파생필드 생성에 사용할 수 있는 컬럼과 변수 목록입니다.

- 컬럼: 파생 필드를 추가하려는 노드의 모든 컬럼 목록이 표시됩니다.
- 변수: 변수 편집기에서 활성화된 변수 목록이 표시됩니다.

⑤ 수식 목록

파생필드 생성에 사용할 수 있는 수식 목록입니다.

※ Type이 Formula일 때만 출력 됩니다.

⑥ 텍스트 박스

수식 혹은 SQL을 작성할 수 있습니다.

⑦ 확인 및 닫기

확인 버튼 클릭 시 설정 내용이 반영됩니다.

닫기 버튼 클릭 시 변경 사항 없이 창을 종료할 수 있습니다.

- - 파생필드는 생성 시 테이블의 가장 마지막 컬럼으로 추가됩니다.

Formula는 ""(Empty String) 작성이 불가합니다.
파생필드의 이름은 128자 길이까지 설정할 수 있습니다.
파생필드 명은 기존 필드 명과 중복 불가합니다.

3.4.1.3. 데이터 변환

데이터 변환 선택 시, 팝업 창이 나타납니다.

구분	설명
① 컬럼명	선택한 컬럼의 데이터 타입과 컬럼명을 출력합니다.
② 변경 전	선택한 데이터 값을 출력합니다.
③ 변경 후	변경할 데이터 값을 입력합니다.
④ 확인 및 닫기	확인 버튼 클릭 시 설정 내용이 반영됩니다. 닫기 버튼 클릭 시 변경 사항 없이 창을 종료할 수 있습니다.

결과 예시

3.4.1.4. 데이터 변환 - 날짜형 서식 지정

데이터 형변환 - 날짜, 데이터 형변환 - 날짜 및 시간은 문자형으로 입력된 날짜 데이터를 날짜형 포맷으로 변경할 수 있습니다.

선택한 데이터가 문자형(String)일 경우에만 서식 지정을 위한 팝업창이 나타납니다.

구분

설명

① 입력 데이터

선택한 데이터 값을 출력합니다.

② 변환 서식

선택한 데이터에 맞는 서식이 옵션으로 나타납니다.

- 입력 데이터가 없을 경우 모든 옵션이 나타납니다.
- 선택 가능한 서식을 텍스트로 입력하거나 옵션을 선택할 수 있습니다.

옵션

서식 설명

날짜 및 시간

yyyy : 연
MM : 월
dd : 일
HH : 시
mm : 분
ss : 초
ffff: 밀리초

③ 확인 및 닫기

확인 버튼 클릭 시 설정 내용이 반영됩니다.

닫기 버튼 클릭 시 변경 사항 없이 창을 종료할 수 있습니다.

날짜 데이터가 문자형으로 입력된 경우에만 포맷 옵션이 표시됩니다.
입력된 날짜 데이터의 형식과 동일한 포맷을 선택해야 합니다.

3.4.1.5. 텍스트 나누기

텍스트 나누기 선택 시, 팝업 창이 나타납니다.

구분	설명
① 원본 컬럼명	나누기 대상이 되는 원본 컬럼의 이름을 표시합니다.
② 구분자 선택	텍스트를 분리할 때 사용할 구분자(delimeter) 를 선택합니다. 기본 구분자에는 Tab, Semicolon, Comma, Space(공백) 가 있으며, Other 옵션을 통해 사용자가 직접 구분자를 지정할 수도 있습니다.
③ 컬럼 설정	구분자 기준으로 나누어 생성할 최종 컬럼 리스트를 설정합니다. 컬럼은 사용자가 직접 추가 또는 삭제할 수 있습니다. 원본 데이터셋에 이미 존재하는 컬럼명과는 중복될 수 없습니다. 컬럼명은 최대 128자 이내로 입력해야 합니다.
④ 데이터 미리보기	원본 컬럼의 첫 번째 데이터를 기준으로 분리 결과를 미리 확인할 수 있는 영역입니다. 단, Columns 탭에서 매크로 편집 중일 경우에는 AA 라는 문자열로 결과가 표시됩니다.
⑤ 확인 및 닫기	확인 버튼 클릭 시 설정 내용이 반영됩니다. 닫기 버튼 클릭 시 변경 사항 없이 창을 종료할 수 있습니다.

결과 예시
해당 매크로는 우측 하단의 매크로 목록에서 '수정'을 선택하여 다시 편집할 수 있습니다.

3.4.1.6. 그룹으로 나누기

그룹으로 나누기 선택 시, 팝업 창이 나타납니다.
해당 매크로는 선택한 컬럼의 데이터 타입에 따라 화면이 다르게 구성됩니다.
그룹에 속하지 않은 값은 변환되지 않으며, 원본 값을 그대로 유지합니다.

문자형 데이터

선택한 컬럼의 고유 값 목록(LOV, List of Values) 이 표시됩니다.

구분	설명
① 원본 컬럼명	그룹으로 나눌 기준이 되는 원본 컬럼의 이름을 표시합니다.
② 생성할 컬럼명	그룹화 결과가 저장될 새로운 컬럼의 이름을 입력합니다. 원본 데이터셋에 이미 존재하는 컬럼명과는 중복될 수 없습니다. 컬럼명은 최대 128자 이내로 입력해야 합니다.
③ 생성할 컬럼 데이터 타입	새로 생성될 컬럼의 데이터 타입을 설정합니다. 선택 가능한 타입은 String, Integer, Double, Date 입니다.
④ 그룹 레이블	사용자가 정의한 그룹의 이름입니다. 그룹화된 값은 이 그룹 레이블로 변환되어 생성할 컬럼에 저장됩니다.
⑤ 그룹 항목	해당 그룹에 포함될 원본 항목(값)들을 선택합니다. 항목은 다음 두 가지 타입 중 하나로 지정할 수 있습니다: Normal : 명시적으로 선택한 값만 포함 Others : 값 목록에 남아 있는 모든 항목이 해당 그룹 레이블에 포함
⑥ 값 목록(LOV)	원본 컬럼의 고유 값 목록(LOV, List of Values) 이 제공됩니다. 사용자는 이 목록에서 원하는 값을 선택하여 그룹에 포함시킬 수 있습니다.
⑦ 정렬	값 목록을 오름차순 또는 내림차순으로 정렬할 수 있습니다.
⑧ 값 목록 검색	값 목록 내에서 키워드로 항목을 검색할 수 있습니다.
⑨ 확인 및 닫기	확인 버튼 클릭 시 설정 내용이 반영됩니다. 닫기 버튼 클릭 시 변경 사항 없이 창을 종료할 수 있습니다.

결과 예시

숫자형 / 날짜형 데이터

사용자가 직접 조건식 또는 범위를 설정하여 그룹을 정의합니다.

구분

설명

① 원본 컬럼명

그룹으로 나눌 기준이 되는 원본 컬럼의 이름을 표시합니다.

② 생성할 컬럼명

그룹화 결과가 저장될 새로운 컬럼의 이름을 입력합니다.

- 원본 데이터셋에 이미 존재하는 컬럼명과는 중복될 수 없습니다.
- 컬럼명은 최대 128자 이내로 입력해야 합니다.

③ 생성할 컬럼 데이터 타입

새로 생성될 컬럼의 데이터 타입을 설정합니다. 선택 가능한 타입은 String, Integer, Double, Date 입니다. 단, 원본 컬럼의 데이터 타입이 숫자형일 경우 Date 타입으로 생성할 수 없습니다.

④ 그룹 레이블

사용자가 정의한 그룹의 이름입니다. 조건에 해당하는 값들은 해당 그룹 레이블로 표시됩니다.

⑤ 조건식 또는 범위

각 그룹 레이블에 속할 값을 지정하기 위한 조건 또는 범위를 설정합니다. 지원되는 조건 연산자는 다음과 같습니다:

연산자	의미
=	값이 같다
<>	값이 다르다
<, >	작다, 크다
<=, >=	작거나 같다, 크거나 같다
BETWEEN	범위에 포함
NOT BETWEEN	범위에 포함되지 않음

※ 조건이 중복되지 않도록 순서를 주의해야 합니다.

⑥ 확인 및 닫기

확인 버튼 클릭 시 설정 내용이 반영됩니다.

닫기 버튼 클릭 시 변경 사항 없이 창을 종료할 수 있습니다.

결과 예시

3.4.1.7. 데이터 제거

- - 데이터 제거는 조건과 범위를 설정해 값을 제거할 수 있습니다.
  - 데이터 제거 선택 시, 팝업 창이 나타납니다.
  - 해당 매크로는 선택한 컬럼의 데이터 타입에 따라 화면이 다르게 구성됩니다.
  - 입력한 조건과 범위에 속하지 않은 값은 제거되지 않습니다.

숫자형 데이터
날짜형 데이터

날짜시간형 데이터

구분

설명

① 조건식

제거할 값을 지정하기 위한 조건을 설정합니다. 지원되는 조건 연산자는 다음과 같습니다:

연산자	의미
=	값이 같다
<>	값이 다르다
<, >	작다, 크다
<=, >=	작거나 같다, 크거나 같다
BETWEEN	범위에 포함
NOT BETWEEN	범위에 포함되지 않음

※ 조건에 따라 입력하는 범위가 달라집니다.

② 범위 입력

제거할 값을 지정하기 위한 범위를 설정합니다.

- 범위는 필수로 입력해야 합니다.
- 숫자형은 정수, 실수만 입력 가능 합니다.
- 날짜형은 'yyyy-MM-dd'으로 입력하거나 달력에서 선택 가능합니다.
- 날짜시간형은 날짜는 'yyyy-MM-dd'으로 입력하거나 달력에서 선택, 시간은 'HH:mm:ss'로 입력 가능합니다.

③ 확인 및 닫기

확인 버튼 클릭 시 설정 내용이 반영됩니다.

닫기 버튼 클릭 시 변경 사항 없이 창을 종료할 수 있습니다.

3.4.1.8. 순번컬럼 추가

순번컬럼 추가는 행에 대한 순차적인 번호를 부여하는 컬럼을 생성합니다.

순번컬럼 추가 선택 시, 팝업 창이 나타납니다.

사용자가 직접 컬럼명을 지정할 수 있습니다.

구분

설명

① 컬럼 코드

생성할 컬럼의 코드 값을 표시합니다.

※ 수정이 불가능합니다.

② 컬럼명

생성할 순번 컬럼의 이름을 직접 입력할 수 있습니다.

③ 확인 및 닫기

확인 버튼 클릭 시 설정 내용이 반영됩니다.

닫기 버튼 클릭 시 변경 사항 없이 창을 종료할 수 있습니다.

3.4.2 Columns탭 에서 데이터 전처리

- 컬럼 목록에서 우클릭 시 아래와 같은 기능이 제공됩니다.

기능명	설명
필드 제거	선택한 필드를 제거할 수 있습니다.
데이터 형변환	숫자(실수, 정수), 날짜(날짜, 날짜 및 시간), 문자로 데이터 형식을 변환할 수 있습니다.
순번컬럼 추가	각 행에 대해 순차적으로 인덱스 번호를 부여하는 컬럼을 생성합니다.

- 데이터 분포에서 우클릭 시 아래와 같은 기능이 제공됩니다.
- 데이터 분포는 Caption 옆에 아이콘() 클릭 시 화면 우측에 나타납니다.

기능명

설명

데이터 변환

데이터 변환 팝업창이 표시됩니다.

- 필드명 : 선택한 데이터의 필드명이 표시됩니다.
- 변경 전 : 선택한 데이터의 기존 값이 표시됩니다.
- 변경 후 : 변경할 값을 입력할 수 있습니다.

변경 후 값을 입력한 뒤 확인 버튼을 누르면 데이터가 변환됩니다.

선택항목 제거

선택한 데이터 항목이 제거 됩니다.

NULL 제거

Null 값 또는 빈 값을 가진 행을 제거합니다. 문자열 컬럼에서는 공백 문자열("")도 함께 제거됩니다.

3.4.3 Processing Node로 데이터 전처리

Input 노드 혹은 Processing 노드를 연결하여 전처리할 수 있습니다.

Join, Union, Grouping, Cleansing, ServerScript, PythonScript, DataTable 노드를 이용할 수 있습니다.

노드 종류	노드 기능 설명
Join	Join을 통해 두 개 이상의 데이터를 병합할 수 있습니다.
Union	여러 테이블을 동일한 컬럼 기준으로 결합하여 하나의 데이터셋으로 통합할 수 있습니다.
Grouping	하나의 테이블에서 컬럼을 기준으로 데이터를 그룹화하고, 집계 함수와 정렬 기능을 적용하여 결과를 생성할 수 있습니다.
Cleansing	하나의 테이블을 기준으로 데이터 조회하고, 매크로 기능을 적용하여 결과를 생성할 수 있습니다.
ServerScript	i-AUD ServerScript와 마찬가지로, 서버 측 Javascript Business 서비스를 호출할 수 있도록 Javascript Script를 작성/편집할 수 있습니다.
PythonScript	파이썬 서버 측 Python Business 서비스를 호출할 수 있도록 Python Script를 작성/편집할 수 있습니다.
DataTable	ServerScript 노드, PythonScript 노드에 작성된 스크립트 실행 결과물을 확인할 수 있습니다.

3.4.3.1 Join

- - Join을 통해 두 개 이상의 데이터를 병합할 수 있습니다.
    1. Join 대상 노드에 커서를 올려 + 기호가 나타나면 Drag & Drop으로 Join 노드와 연결합니다.

2. Join 노드 우클릭 후 Join 설정을 선택합니다.

3. 팝업 창에서 Join 설정 후 확인 버튼을 누릅니다.

2개 이상의 노드가 Join 노드에 연결되어 있어야 Join 설정이 가능합니다.

Join 팝업 창 화면 구성

구분	설명
① 다이어그램	노드 간 Join 관계를 시각적으로 설정할 수 있습니다. 각 노드를 연결하여 Join 을 구성하고, 사용할 컬럼을 선택할 수 있습니다.
② 컬럼 목록	다이어그램에서 선택한 컬럼들의 목록을 테이블별로 확인할 수 있습니다.
③ 집계 함수 (Aggregate Functions)	선택한 컬럼에 대해 집계 함수를 설정할 수 있습니다. Min, Max, Count 함수는 데이터 유형에 관계없이 사용할 수 있습니다. Sum, Avg 함수는 숫자형 데이터(정수, 실수)에서만 사용할 수 있습니다.
④ 미니 맵	아이콘을 클릭하여 미니맵을 토글할 수 있습니다. 복잡한 다이어그램 구성 시 전체 구조를 한눈에 확인할 수 있도록 도와줍니다.
⑤ 쿼리 미리보기	현재 구성된 Join 조건에 기반하여 자동 생성된 SQL 쿼리를 확인할 수 있습니다. 쿼리를 통해 데이터 연결 구조와 결과 예측을 사전에 검토할 수 있습니다.
⑥ 확인 및 닫기	확인 버튼 클릭 시 설정 내용이 반영됩니다. 닫기버튼 클릭 시 변경 사항 없이 창을 종료할 수 있습니다.

노드 간 연결선을 클릭한 후 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하면, Join Type을 변경하거나 현재 적용된 조인 유형을 확인할 수 있습니다.

유형	설명
Inner	두 테이블에서 일치하는 데이터만 결과로 반환합니다. 다른 값이 일치하지 않는 행은 제외됩니다.
LeftOuter	왼쪽 테이블의 모든 데이터를 포함하며, 오른쪽 테이블에서 일치하는 데이터가 있으면 함께 반환하고, 일치하는 데이터가 없으면 NULL 로 채웁니다.
RightOuter	오른쪽 테이블의 모든 데이터를 포함하며, 왼쪽 테이블에서 일치하는 데이터가 있으면 함께 반환하고, 일치하는 데이터가 없으면 NULL 로 채웁니다.

3.4.3.2 Union

- - Union 노드는 여러 테이블을 동일한 컬럼 기준으로 결합하여 하나의 데이터셋으로 통합할 수 있습니다.

1. Union 대상 노드에 커서를 올려 + 기호가 나타나면 Drag & Drop으로 Union 노드와 연결합니다.

2. Union 노드 우클릭 후 Union 설정을 선택합니다.

3. 팝업 창에서 Union 설정 후 확인 버튼을 누릅니다.

2개 이상의 노드가 Union노드에 연결되어 있어야 Union 설정이 가능합니다.

Union 팝업 창 화면 구성

구분	설명
① 기준 노드 설정	Union 구성 시 기준이 되는 노드를 선택할 수 있습니다. 기준 노드는 연결된 노드 목록 중 하나를 선택하며, 최종 컬럼 구조의 기준이 됩니다.
② 정렬	정렬창 팝업에서 최종 컬럼의 순서를 조정할 수 있습니다.
③ 컬럼 추가	하단에 행을 추가하여 새로운 컬럼을 수동으로 생성할 수 있습니다.
④ 최종 컬럼	최종 생성될 데이터셋의 컬럼 목록을 확인하고 설정할 수 있는 영역입니다. 컬럼명을 더블 클릭하면 사용자 정의 이름으로 수정할 수 있습니다. 체크박스를 통해 해당 컬럼의 포함 여부를 선택할 수 있습니다. 아이콘을 통해 컬럼의 데이터 타입을 확인할 수 있습니다.
⑤ 기준 노드 필드 목록	기준 노드에 존재하는 필드 목록을 보여주는 영역입니다. 셀을 더블 클릭하면 해당 필드를 선택할 수 있는 콤보박스가 표시됩니다.
⑥ 연결 대상 필드 목록	다른 노드(기준 외)에서 가져올 필드를 설정하는 영역입니다. 기준 노드의 필드와 동일한 이름 및 데이터 타입을 가진 필드는 자동으로 매핑됩니다. 셀을 더블 클릭하면 같은 타입의 필드 목록이 콤보박스로 표시되어 수동 선택이 가능합니다. 데이터 타입에 따라 Null / Empty / Zero 중에서 선택 가능합니다.
⑦ 확인 및 닫기	확인 버튼 클릭 시 설정 내용이 반영됩니다. 닫기 버튼 클릭 시 변경 사항 없이 창을 종료할 수 있습니다.

데이터는 중복을 제거하지 않는 Union All 방식으로 연결됩니다.

3.4.3.3 Grouping

- - Grouping 노드는 하나의 테이블에서 컬럼을 기준으로 데이터를 그룹화하고, 집계 함수와 정렬 기능을 적용하여 결과를 생성할 수 있습니다.

1.Grouping 대상 노드에 커서를 올려 + 기호가 나타나면 Drag & Drop으로 Grouping 노드와 연결합니다.

2. Grouping 노드 우클릭 후 Grouping 설정을 선택합니다.

3. 팝업 창에서 Grouping 설정 후 확인 버튼을 누릅니다.

선행 노드는 1개만 연결할 수 있습니다.

Grouping 팝업 창 화면 구성

구분	설명
① 컬럼 목록	선행 노드의 모든 컬럼이 목록으로 표시되며, 각 컬럼에 대해 집계 함수, 정렬 조건, 출력 순서 등을 설정할 수 있습니다.
② GroupBy 설정	선택한 컬럼에 대해 적용할 집계 함수(Count, Sum, Avg, Min, Max) 를 지정할 수 있습니다. Min, Max, Count 함수는 데이터 유형에 관계없이 사용할 수 있습니다. Sum, Avg 함수는 숫자형 데이터(정수, 실수)에서만 사용할 수 있습니다.
③ OrderBy 설정	결과 데이터를 정렬할 컬럼과 정렬 방향을 설정할 수 있습니다. 각 컬럼은 오름차순(Asc) 또는 내림차순(Desc) 으로 설정 가능합니다.
④ 출력 순서	아이콘을 클릭하여 컬럼의 출력 순서를 조정할 수 있습니다. 최종 결과 테이블에서 컬럼이 표시되는 순서에 영향을 줍니다.
⑤ 확인 및 닫기 버튼	확인 버튼 클릭 시 설정 내용이 반영됩니다. 닫기 버튼 클릭 시 변경 사항 없이 창을 종료할 수 있습니다.

3.4.3.4 Cleansing

- - Cleansing 노드는 하나의 테이블을 기준으로 데이터 조회하고, 매크로 기능을 적용하여 결과를 생성할 수 있습니다.

1. Cleansing 대상 노드에 커서를 올려 + 기호가 나타나면 Drag & Drop 으로 Cleansing 노드와 연결합니다.

2. Cleansing 노드에서 우클릭 후 새로고침 또는 경로 새로고침 을 이용하여 선행 노드의 데이터를 로딩합니다.

3. 하단 영역에서

- - - Data 탭 에서 매크로 기능으로 데이터 값을 가공하거나 정제할 수 있습니다.
    - Columns 탭 에서 컬럼의 캡션 변경, 정렬 순서 재배치 등의 구성을 설정할 수 있습니다.

선행 노드는 1개만 연결할 수 있습니다.

3.4.3.5 ServerScript

- - ServerScript 노드는 i-AUD ServerScript와 마찬가지로, 서버 측 Javascript Business 서비스를 호출할 수 있도록 Javascript Script를 작성/편집할 수 있습니다.
  - 스크립트를 통해 데이터테이블을 생성하거나, 파일을 원하는 경로에 출력할 수 있습니다.
  - i-AUD Server API와 함께 AUD-CONFLUX Server API를 사용할 수 있습니다.

1. ServerScript 노드에 커서를 올려 우클릭 후 ServerScript 편집을 선택합니다.

2. 새 창으로 팝업되는 Conflux Script Editor 창에서 Script를 작성/편집할 수 있습니다.

1개 이상의 노드가 ServerScript노드에 연결되어 있어야 Script를 편집할 수 있습니다.

[i-AUD] AUD API 매뉴얼을 제공합니다. - 연구 개발 매뉴얼 - AUD플랫폼 아카데미

Server Script 팝업 창 화면 구성

구분

설명

① 팝업 창 제목

Conflux Script Editor - [ 보고서 이름 ] 으로 타이틀이 표시됩니다.

② 노드 이름

Server Script 노드 이름이 표시됩니다.

③ 변수 / 테이블

Conflux 보고서 - 변수 편집기에서 활성화된 변수 목록을 확인할 수 있습니다.

연결된 노드들의 테이블 정보를 확인할 수 있습니다.

④ 스크립트 편집기

Server Script를 작성/편집할 수 있습니다.

스크립트를 분할하여 사용 시, 현재 활성화된 스크립트 편집기 상단에 "(Active)" 문구가 표시됩니다.

⑤ 확인 및 닫기

확인 버튼 클릭 시 설정 내용이 반영되고 창이 닫힙니다.

닫기 버튼 클릭 시 변경 사항 없이 창을 종료할 수 있습니다.

3.4.3.6 PythonScript

- - PythonScript 노드는 파이썬 서버 측 Python Business 서비스를 호출할 수 있도록 Python Script를 작성/편집할 수 있습니다.
  - 스크립트를 통해 데이터테이블을 생성하거나, 파일을 원하는 경로에 출력할 수 있습니다.
  - AUD-CONFLUX Python API를 사용할 수 있습니다.
  - 노드마다 Script를 실행하는 파이썬 서버와 모듈 버전을 선택할 수 있습니다.

1. PythonScript 노드에 커서를 올려 우클릭 후 PythonScript 편집을 선택합니다.

2. 새 창으로 팝업되는 Conflux Script Editor 창에서 Script를 작성/편집할 수 있습니다.

1개 이상의 노드가 ServerScript노드에 연결되어 있어야 Script를 편집할 수 있습니다.

Python 서버 및 Python 모듈은 AUD-CONFLUX Server와 PYTHON Server 양쪽에서 각각 설정해야 정상적으로 사용이 가능합니다.

1. AUD-CONFLUX Server의 application.json 설정

경로: {CONTEXT_ROOT}\WEB-INF\_AUD-CONFLUX_\application.json

항목 이름

항목 설명

항목 타입

Python > ServerList

Python 서버 목록과 그 하위 모듈 목록을 작성합니다.

항목 이름

항목 설명

항목 타입

Code

파이썬 서버 구별 코드

string

Name

파이썬 서버 구별 이름(Python Script Editor > 파이썬 모듈 선택 창에 표시될 이름입니다.)

string

IP

파이썬 서버 IP

string

Port

파이썬 서버 Port

number

Modules

파이썬 서버 내 설치된 파이썬 모듈

항목 이름	항목 설명	항목 타입
Code	파이썬 모듈 구별 코드	string
Name	파이썬 모듈 구별 이름(Python Script Editor > 파이썬 모듈 선택 창에 표시될 이름입니다.)	string

Array<object>

    "Python": {
        "ExecuteTimeoutMin": 60,
        "ServerList": [
            {
                "Code": "PYTHON_SERVER_1",
                "Name": "파이썬 서버 1",
                "Ip": "127.0.0.1",
                "Port": 8000,
                "Modules": [
                    {
                        "Code": "MODULE_V3",
                        "Name": "v3.11"
                    }
                ]
            }
        ]
    }

2. PYTHON Server의 application.json 설정

경로: {CONTEXT_ROOT}\WEB-INF\_AUD-CONFLUX_HOST_\application.json

항목 이름

항목 설명

항목 타입

Python > ServerList

Python 서버 목록과 그 하위 모듈 목록을 작성합니다.

항목 이름

항목 설명

항목 타입

Code

파이썬 서버 구별 코드

string

Modules

파이썬 서버 내 설치된 파이썬 모듈

항목 이름	항목 설명	항목 타입
Code	파이썬 모듈 구별 코드	string
PythonPath	서버 내 파이썬 설치되어 있는 경로	string

Array<object>

    "Python": {
        "ExecuteTimeoutMin": 60,
        "ServerList": [
            {
                "Code": "PYTHON_SERVER_1",
                "Modules": [
                    {
                        "Code": "MODULE_V3",
                        "PythonPath": "/home/istream2025/audplatform/matrix/WEB-INF/_AUD_CONFLUX_HOST_/python.sh"
                    }
                ]
            }
        ]
    }

Python Script 팝업 창 화면 구성

구분

설명

① 팝업 창 제목

Conflux Script Editor - [ 보고서 이름 ] 으로 타이틀이 표시됩니다.

② 노드 이름

Python Script 노드 이름이 표시됩니다.

③ 변수 / 테이블

Conflux 보고서 - 변수 편집기에서 활성화된 변수 목록을 확인할 수 있습니다.

연결된 노드들의 테이블 정보를 확인할 수 있습니다.

④ 스크립트 편집기

Python Script를 작성/편집할 수 있습니다.

스크립트를 분할하여 사용 시, 현재 활성화된 스크립트 편집기 상단에 "(Active)" 문구가 표시됩니다.

⑤ 파이썬 모듈 선택

노드 실행 시의 Python 서버와 그 서버에 설치된 Python 모듈 버전을 선택할 수 있습니다.

⑥ 확인 및 닫기

확인 버튼 클릭 시 설정 내용이 반영되고 창이 닫힙니다.

닫기 버튼 클릭 시 변경 사항 없이 창을 종료할 수 있습니다.

3.4.3.7 결과 데이터 미리보기

- - 결과 데이터 미리보기는 ServerScript 노드, PythonScript 노드에 작성된 스크립트 실행 결과물을 확인 할 수 있습니다.

1. ServerScript 노드 혹은 PythonScript 노드에 커서를 올려 우클릭 후 새로고침 또는 경로 새로고침을 합니다.

2. ServerScript 노드 혹은 PythonScript 노드에 커서를 올려 우클릭 후 결과 데이터 미리보기를 선택합니다.

3. 팝업 창 좌측의 결과 목록에서 확인하고 싶은 결과물을 클릭합니다.

4. 팝업 창 우측에서 결과물을 확인합니다.

ServerScript 노드 혹은 PythonScript 노드에 커서를 올려 우클릭 후 새로고침 또는 경로 새로고침 후 확인 가능합니다.

결과 데이터 미리보기 팝업 창 화면 구성

구분

설명

① 결과 목록

ServerScript 노드, PythonScript 노드에서 작성한 Script의 결과물 목록 입니다. 지원하는 형식은 다음과 같습니다:

형식	확장자
데이터 테이블	-
이미지	.png, jpge
HTML	.html
엑셀	.xlsx, .xls
CSV 파일	.csv
텍스트 파일	.txt

각 목록을 클릭하여 미리보기로 볼 수 있습니다.

② 미리보기

결과물 미리보기를 출력하는 영역입니다.

- 초기 오픈 시엔 빈 화면으로 출력하며, 우측의 결과물을 클릭하면 해당 영역에 결과물을 출력합니다.

3.4.3.8 DataTable

- - DataTable 노드는 스크립트 실행 결과로 생성된 여러 개의 데이터테이블 중 다음 노드에서 사용할 테이블을 선택할 수 있습니다.

1. DataTable 형태의 산출물이 존재하는 스크립트 노드에 커서를 올려 + 기호가 나타나면 Drag & Drop으로 DataTable 노드와 연결합니다.

2. DataTable 노드 우클릭 후 DataTable 설정을 선택합니다.

3. 팝업 창에서 사용할 DataTable 선택 후 확인 버튼을 누릅니다.

하나의 ServerScript 또는 PythonScript 노드가 연결되어 있고, 해당 노드의 산출물이 데이터테이블일 경우 설정이 가능합니다.

DataTable 팝업 창 화면 구성

구분

설명

① 테이블 목록

연결된 ServerScript 또는 PythonScript 노드에서 데이터테이블 형태의 산출물이 존재하는 경우, 해당 테이블 목록이 표시됩니다.

목록에 표시된 테이블은 더블 클릭하여 선택할 수 있으며, 이후 노드에서 사용할 테이블로 지정됩니다.

② 확인 및 닫기 버튼

확인 버튼 클릭 시 설정 내용이 반영됩니다.

닫기 버튼 클릭 시 변경 사항 없이 창을 종료할 수 있습니다.

3.4.3.9 Module

- - Module 노드는 미리 정의된 모듈을 사용하여, Python 혹은 ServerScript 서비스를 호출할 수 있습니다.
  - 스크립트를 통해 데이터테이블을 생성하거나, 파일을 원하는 경로에 출력할 수 있습니다.
  - Python Module 의 경우, Script를 실행하는 파이썬 서버와 모듈 버전을 선택해야합니다.

1. 1. 1. Module 노드에서 마우스 우클릭 후, Module 설정을 선택합니다.
    2. 팝업으로 오픈되는 Module 설정 화면에서 정의된 모듈에 선택 및 파라미터 설정이 가능합니다.
      
      Module 노드의 Properties 탭에는 설정한 모듈의 코드, 이름, 유형 정보가 표현됩니다.

1개 이상의 선행노드가 연결되어 Module 설정을 할 수 있습니다.

Module Editor 에서 정의된 모듈을 선택 및 설정이 가능합니다.

Module 노드 팝업 창 화면 구성

구분

설명

① Module 목록

현재 사용자가 권한이 있는 모듈만 목록에 표시됩니다.

② Module 기본 정보

선택 혹은 설정된 모듈에 대한 기본 정보가 표시됩니다.

③ Python 실행 모듈 선택

Python 유형 모듈의 경우, 해당 모듈이 실행될 서버 모듈 정보를 입력합니다.

Python 모듈의 경우, 해당 속성을 필수로 선택해야합니다.
ServerScript 유형의 경우, 해당 항목이 보이지 않습니다.

④ 파라미터 정보

해당 모듈의 파라미터 정보가 표현됩니다.

필수 항목이 입력되지 않은 경우, 아래와 같이 이미지가 나타납니다.

파라미터 유형 중 [단일 컬럼 선택], [다중 컬럼 선택] 의 경우, 설정된 [소스 노드] 에 해당하는 파라미터 정보가 변경되는 경우,
값이 초기화 됩니다.

3.5 데이터 적재 및 분석

적재 및 분석(Output) 노드를 통해 선행된 노드의 데이터를 활용할 수 있습니다.

3.5.1 Output Node

- Update DataBase : 선행된 노드의 결과 데이터를 이용하여 쿼리문을 직접 실행하거나 Table 화면을 이용해 데이터를 적재하는 등 CRUD 작업을 수행할 수 있습니다.
- SaveExcel / SaveText : 선행된 노드 결과 데이터를 파일로 생성 후 다운로드 받을 수 있도록 제공합니다.
- DashBoard : 선행된 노드 결과 데이터를 기준으로 다양한 View(OLAP, Grid, Chart) 형태로 데이터 분석할 수 있도록 제공합니다.
- i-META(SaveMeta) : 선행된 노드 결과 데이터를 기준으로 i-META 보고서를 저장합니다.

3.5.2 Update DataBase

- 선행된 노드의 결과 데이터를 이용하여 쿼리문을 직접 실행하거나 Table 화면을 이용해 데이터를 적재하는 등 CRUD 작업을 수행할 수 있습니다.
  Update DataBase 노드는 최소 1개 이상의 노드가 연결 시 사용 가능 합니다.

1. Update DataBase 노드를 다이어그램에 배치 후 선행 소스 노드와 연결합니다.

2. Update DataBase 노드 더블 클릭 또는 마우스 우클릭 > [UpdateDataBase 설정] 을 클릭합니다.

3. Update DataBase 설정 팝업 창에서 [실행 계획] 작성 후 확인 버튼을 클릭하여 실행 합니다.

Update DataBase는 두 가지 데이터 작업 방식을 지원합니다.
- SQL 문을 직접 작성하여 데이터를 삽입·수정·삭제하는 방식 (이하 SQL방식)
- Table 화면을 통해 데이터를 선택 및 적재하는 방식 (이하 Table 방식)
공통

구분

설명

① 실행 목록

SQL 방식과 Table 방식 두 가지 항목을 선택합니다.

drag&drop으로 순서를 변경할 수 있습니다.

	SQL 방식을 추가합니다.
	Table 방식을 추가합니다.
	선택한 항목을 삭제합니다.

② 트리

SQL 방식을 선택한 경우, 선택한 데이터베이스에 따른 스키마 리스트를 표시합니다.

Table 방식을 선택한 경우, 모든 선행 노드의 테이블 정보와 컬럼 정보를 표시합니다.

③ 우측 편집 영역

SQL 방식을 선택한 경우, SQL문을 작성 및 편집 할 수 있습니다.

Table 방식을 선택한 경우, INSERT 실행을 위한 항목들을 설정합니다.

④ 확인 및 닫기 버튼

확인 버튼 클릭 시 설정 내용이 반영됩니다.

닫기 버튼 클릭 시 변경 사항 없이 창을 종료할 수 있습니다.

SQL 방식

구분	설명
① 항목 이름	선택한 SQL 방식 항목의 이름을 설정할 수 있습니다.
② 데이터베이스 설정	작성할 SQL의 데이터베이스를 설정할 수 있습니다.
③ SQL 작성 영역	SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 문을 작성/ 편집할 수 있습니다.
④ 자동 SQL문 생성	우클릭 "Create SQL" 기능을 통해 자동으로 SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 문을 ③ SQL 작성 영역 에 생성합니다.

Table 화면 이용

구분

설명

① 항목 이름

선택한 Table 방식 항목의 이름을 설정할 수 있습니다.

② 데이터베이스 설정

데이터를 적재할 데이터베이스를 설정할 수 있습니다.

③ 대상 테이블 설정

팝업창을 이용하여 데이터를 적재할 테이블을 설정할 수 있습니다. 선택한 데이터베이스의 스키마 리스트가 표시됩니다.

④ 소스 노드 설정

데이터를 적재하기 위해 모든 선행 노드 중 하나를 선택하여 해당 노드의 테이블의 정보를 이용합니다.

⑤ Table 설정

설정한 테이블의 컬럼별 Data Type, key Type을 지정합니다.

타입 구분

타입 설명

Data Type

컬럼의 데이터 타입을 지정합니다.

String, Numeric, Date, DateTime, DateTimeNow, UserCode, CLOB, UUID 타입 중에 선택할 수 있습니다.

Key Type

컬럼의 키 타입을 지정합니다.

None, NotNull, Nullable, Primary 타입 중에 선택할 수 있습니다.

선택한 선행 노드의 테이블의 컬럼과 연결합니다.

기본적으로 (none)으로 설정되나 대상 테이블의 컬럼 명과 같은 컬럼 명이 존재하면 자동으로 매핑됩니다. 사용자가 목록(콤보박스)을 통해 선택하거나 사용자 정의 설정을 입력할 수 있습니다.

":VS_", ":VN_" (추가 작성 필요)

⑥ 선행 노드 테이블 목록

모든 선행 노드의 테이블 정보와 컬럼 정보를 표시합니다.

3.5.3 SaveExcel

- 선행된 노드 결과 데이터를 Excel 파일로 생성 후 다운로드 받을 수 있도록 제공합니다.
  SaveExcel 노드는 1개의 노드만 연결하여 사용 가능합니다.

1. SaveExcel 노드를 다이어그램에 배치 후 선행 소스 노드와 연결합니다.

2. SaveExcel 노드 마우스 우클릭 > [새로고침] 또는 [경로 새로고침] 메뉴를 클릭하여 파일을 생성합니다.

3. 파일 다운로드

- - 파일 생성 완료 시 하단 Properties 탭에서 파일의 정보를 확인 할 수 있습니다.
    Export File's Name : 마지막으로 생성된 파일 명
    다운로드 버튼() : 파일 생성 완료 시 자동으로 표시되며 클릭 시 사용자 PC 로 저장 할 수 있도록 파일 다이얼로그를 오픈 합니다.
    생성되는 물리적인 파일 명의 경우 ["Name 속성 값" + "_" + "파일 생성 일시"].확장자 자동으로 설정됩니다.

3.5.4 SaveText

- 선행된 노드 결과 데이터를 Excel 파일로 생성 후 다운로드 받을 수 있도록 제공합니다.
  SaveText 노드는 1개의 노드만 연결하여 사용 가능합니다.

1. SaveText 노드를 다이어그램에 배치 후 선행 소스 노드와 연결합니다.

2. 파일 속성 설정

구분

설명

① Extension Type

파일 확장자, CSV(*.csv) 또는 Text(*.txt) 파일 로 설정 합니다.

기본값 : CSV(*.csv)

② Separator

파일 생성 시의 Column/Row 문자열에 대한 구분자 를 설정 합니다.

파일 확장자 Text(*.txt) 일 경우 메뉴 활성화 됩니다.

- Column 구분자 기본값 : 탭(Tab)
- Row 구분자 기본값 : 개행 문자(\n)

※ CSV(*.csv) 의 경우 Column 의 경우 콤마(,) / Row 의 경우 개행 문자(\n) 문자로 고정

③ Include BOM

BOM 포함 여부, 파일 생서 시 데이터에 BOM 문자가 포함되어 있을 경우 포함하여 생성 할지 여부를 설정합니다.

- 기본값 : 포함(체크 상태==true)

3. SaveText 노드 마우스 우클릭 > [새로고침] 또는 [경로 새로고침] 메뉴를 클릭하여 파일을 생성합니다.

파일 속성을 별도로 설정하지 않을 경우 기본 CSV 파일 형식으로 생성됩니다.

생성되는 물리적인 파일 명의 경우 ["Name 속성 값" + "_" + "파일 생성 일시"].확장자 자동으로 설정됩니다.

3.5.5 DashBoard

- 선행된 노드 결과 데이터를 기준으로 다양한 View(OLAP, Grid, Chart) 형태로 데이터 분석할 수 있도록 제공합니다.
  DashBoard 노드는 1개의 노드만 연결하여 사용 가능합니다.

1. DashBoard 노드를 다이어그램에 배치 후 선행 소스 노드와 연결합니다.

2. DashBoard 노드를 더블 클릭 하거나 마우스 우클릭 > [DashBoard 보기] 메뉴를 클릭하여 분석 화면을 오픈 합니다.

구분		설명
① 노드 명		현재 분석(DashBoard) 노드 의 이름이 표시됩니다.
② 노트 컬럼 트리 메뉴		연결된 선행 노드의 컬럼이 표시됩니다.
③ 필터 영역		② 좌측 트리 노드에서 마우스 우클릭 > Filter 추가/삭제 로 Filter(Slicer) 를 관리 합니다. ※ 컬럼 유형이 문자열(String), 날짜(Date), 날짜 및 시간(DataTime) 일 경우에만 메뉴를 제공합니다.
④ 데이터 표시 영역		선택된 컬럼과 필터에 의해 조회 된 데이터를 확인 할 수 있습니다. ※ View 유형 : OLAP, List, Chart

- 화면 구성하기

1. 노드 컬럼 트리 메뉴에서 조회할 컬럼을 선택합니다.
2. 데이터 표시 영역에서 조회한 데이터를 확인합니다.

아이콘	구분	설명
	OLAP	피벗 테이블 기반의 다차원 분석
	List	표 형태의 리스트
	Chart	막대/라인/원형 등 시각 차트

OLAP 타입
List 타입

Chart 타입

구분	설명
① Chart	조회된 데이터를 Chart로 나타냅니다.
② 차트 옵션	시각화할 수 있는 차트 유형을 목록으로 나타냅니다.
③ 데이터 축 전환	차트의 X축, Y축을 데이터를 전환합니다.

필터 추가

필터로 설정하고 싶은 컬럼 마우스 우클릭 > [Filter 추가] 메뉴를 클릭합니다.
1번에서 추가된 필터가 필터 영역에 나타납니다.
선택된 필터 값에 따라 데이터가 조회 됩니다.

필터 삭제

삭제하고자 하는 컬럼 마우스 우클릭 > [Filter 삭제] 메뉴를 클릭합니다.
1. 등록된 모든 필터를 제거하려면 [Filter 전체 삭제]를 클릭합니다.
필터 영역에서 해당 필터가 삭제 됩니다.

아이콘	구분	설명
	다중 선택 설정	필터 값을 다중 선택 할 수 있도록 설정합니다.
	필터 초기화	설정된 필터 값을 초기화 합니다.

3.5.6 i-META

- 선행된 노드 결과 데이터를 기준으로 i-META 보고서를 생성하고, 분석할 수 있도록 제공합니다.
  i-META 노드는 1개의 노드만 연결하여 사용 가능합니다.

1. 1. DashBoard 노드를 다이어그램에 배치 후 선행 소스 노드와 연결합니다.
  2. i-META 노드를 더블 클릭 또는 우클릭 > [i-META] 메뉴를 클릭합니다.
  3. 원하는 위치에 보고서명을 입력한 후 저장합니다.
  4. i-META 노드 우클릭 > [i-META Viewer] 메뉴를 클릭합니다.
  5. i-META Viewer를 통해 데이터를 분석합니다.

i-META Viewer 기초 사용법 참고 링크 : AUD플랫폼 OLAP 기초 사용법

3.6 기타

i-AUD Designer에서 AUD-CONFLUX 보고서를 조회하여 데이터 분석 및 시각화에 이용할 수 있습니다.

3.6.1 i-AUD 보고서 연동

- i-AUD 보고서의 Script Editor > ServerScript 를 이용하여 AUD-CONFLUX 객체에 접근할 수 있습니다.
  저장된 AUD-CONFLUX 보고서만 사용 가능합니다.
  
  1. i-AUD Designer에서 상단 메뉴 영역 > 편집 그룹 > Script Editor 컨텍스트 메뉴를 클릭합니다.

2. Script Editor > 좌측 트리의 ServerScript 노드 우클릭 > "New" 메뉴를 클릭해 ServerScript를 신규 생성합니다.

3. 제공하는 AUD CONFLUX API를 이용하여 Script를 자유롭게 작성합니다.

/** ************************************
* SERVER - SCRIPT
* Conflux Report 실행 예제
************************************ **/
var req = Matrix.getRequest(); /* request */
var res = Matrix.getResponse(); /* response */
var session  = Matrix.getSession(); /* session */
var util = Matrix.getUtility(); /* utility */


try{
   // do something...
   Matrix.WriteLog("Server Script:: LOAD_CONFLUX START");

   var conflux = Matrix.getReportConflux(); 
   conflux.loadReport("REP2F877A93839D401689C0926B0E668645"); // 특정 코드의 보고서를 로드합니다.
   var nodeList = conflux.executeAll(false);
   var dataTable = res.getDataSet().CreateTable("TT"); // 응답 데이터셋에 "TT"라는 이름의 데이터 테이블을 생성합니다.

   Matrix.WriteLog("nodeList.length--------------" + nodeList.length);
   // 모든 노드를 순회합니다.
   for(var i = 0; i < nodeList.length; i++){
      var node = nodeList[i];
      // 첫 번째 노드만 처리하기 위해 반복문을 중단합니다.
      if(i > 0)
            break;
      var tables = node.getTables(); // 현재 노드에 속한 테이블들을 가져옵니다.
      // 노드 내의 모든 테이블을 순회합니다.
      for(var t = 0; t < tables.length; t++){
         // 첫 번째 테이블만 처리하기 위해 반복문을 중단합니다.
         if(t > 0)
            break;
         var table = tables[t];
         table.executeFetch();
         var columns = table.getColumns(); // 테이블의 컬럼 정보를 가져옵니다.
         var colText = "";
         for(var c = 0; c < columns.length; c++){
            var column = columns[c];
            colText += (colText==""?"":",")+column.getName();
            dataTable.AddColumn(column.getName(),false); // 데이터 테이블에 컬럼을 추가합니다.
         }         
         var rowCnt = 0;

         // 테이블의 모든 행을 순회합니다.
         while(table.nextRow()){
            var row = table.getRow();
            rowCnt ++;
            var rowText = "";
            var dataRow = dataTable.AppendRow(); // 데이터 테이블에 새로운 행을 추가합니다.
            for(var c = 0; c < columns.length; c++){
               var column = columns[c];
               dataRow.setData(column.getName(), row.getString(column.getName()));
               rowText += (rowText==""?"":",")+row.getString(column.getName());
            }
            Matrix.WriteLog("rowText:"+rowText);
            Matrix.WriteLog("row:"+row);
         }
         Matrix.WriteLog("rowCnt:"+rowCnt);ㄴ
      }
   }

}catch(e){
   Matrix.ThrowException("Server Script LOAD_CONFLUX Error:" + e.message);
}finally{
   Matrix.WriteLog("Server Script:: LOAD_CONFLUX END");
}

[i-AUD] AUD API 매뉴얼을 제공합니다. - 연구 개발 매뉴얼 - AUD플랫폼 아카데미

결과 예시
AUD-CONFLUX 보고서의 특정 노드의 데이터 테이블을 조회하여 데이터그리드 컨트롤과 바인딩하여 시각화할 수 있습니다.