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Easy Heading Macro

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3.1 AUD 1 AUD Conflux 실행하기

AUD Conflux를 실행하기 위해서는 "2. AUD Conflux 사용 환경" 설정이 정상적으로 되어 있어야 합니다.

AUD Conflux설정이 정상적으로 되어 있을 경우 아래 와 같이 AUD Conflux를 실행 할 수 있습니다.

i-PORTAL 접속 → ① 도구 클릭 → ② AUD Conflux 클릭

Image Removed

Image Added

<화면 이미지 변경 필요>

3.2 2 AUD Conflux 화면 설명

Image Removed

Image Added

3.2.1

메뉴바 메뉴설명

Image Removed

상단 메뉴 영역

Image Added

아이콘	구분			설명

Image Removed

Image Added

① 새문서

신규 보고서를 생성합니다.

Image Removed

Image Added

② 열기

파일 열기

팝업창을 실행합니다

대화 상자를 오픈합니다.

Image Removed

Image Added

③ 저장

편집 중인 보고서를 저장합니다.

Image Removed

Image Added

④ 다른 이름으로 저장

편집 중인 보고서를 다른 이름으로 저장합니다.

Image Removed외부 EXCEL

Image Added	⑤ Input Node (수집)	Image Added	i-META	i-META 형식의 데이터를 추가합니다.
		Image Added	SQL	SQL 형식의 데이터를 추가합니다.

EXCEL

외부 TEXT

Image Added

Excel

사용자 PC의 Excel 파일을 추가합니다.

TEXT

Image Added

Text

사용자 PC의 Text 파일을 추가합니다.

Image Removed

Image Added

⑥ Processing Node

(정제)

Image Added

Join

2개 이상의 Input

Node,

/Processing Node 를 연결하여 Join(Inner,

Left Outer

LeftOuter,

Right Outer

RightOuter) 을 실행합니다.
Image Added	Union	2개 이상의 Input

Node,

/Processing Node 를 연결하여

Union All을

UnionAll 를 실행합니다.
Image Added	Grouping	1개의 Input

Node,

/Processing Node 를 연결하여 GroupBy 및 OrderBy 기능을 실행합니다.
Image Added	Cleansing	1개의 Input/Processing Node 를 연결하여 해당 노드의 데이터를 연결, 매크로 기능으로 데이터 전처리 합니다.
Image Added	ServerScript	i-AUD 의 ServerScript 를 이용하여 다양한 형태의 비즈니스(메일 보내기, 외부 restAPI 호출 등) 실행 및 결과(DataTable, Excel, CSV, Text, HTML, PDF, Image) 를 생성합니다.
Image Added	PythonScript	Pure Python Script 를 이용하여 다양한 비즈니스 실행 및 결과(DataTable

ServerScript 또는 PythonScript 노드 뒤에만 연결할 수 있습니다.
스크립트 실행 결과로 테이블이 생성된 경우, 그 중 어떤 테이블을 다음 노드로 연결할지 선택할 수 있는 화면입니다.

Image Removed

⑦ Output Node

Update DataBase

전처리 완료한 노드를 데이터베이스에 CRUD합니다.

Save Excel

전처리 완료한 노드를 Excel, CSV 문서로 저장합니다.

Save Text

전처리 완료한 노드를

, Excel, CSV, Text, HTML, PDF, Image) 를 생성합니다.
Image Added	DataTable	Server/PythonScript 노드 전용 DataTable 노드로써 스크립트 실행 결과로 DataTable 이 1개 이상 생성된 경우, 특정 DataTable을 연결하여 실행합니다.
Image Added	Module	1개 이상의 노드를 연결하여 정의된 ServerScript / Python Module 을 설정 및 실행합니다.
Image Added	⑦ Output Node (적재 및 분석)	Image Added	Update DataBase	연결된 선행 노드의 데이터를 특정 DataBase 에 CRUD 처리 할 수 있도록 제공합니다.
		Image Added	SaveExcel	연결된 선행 노드의 데이터를 Excel 문서로 저장합니다.
		Image Added	SaveText	연결된 선행 노드의 데이터를 Text, CSV 문서로 저장합니다.

Analytics

Image Added

Image Removed

⑧ 변수 편집기

DashBoard	연결된 선행 노드의 데이터를 다양한 View(OLAP/LIST/Chart) 형태로 분석할 수 있도록 제공합니다.
Image Added	i-META	연결된 선행 노드의 데이터를 실제 i-META 보고서로 저장합니다.
Image Added	⑧ Editor Group	Image Added	Module Editor	Module 생성하거나 편집할 수 있습니다.
		Image Added	Variables	현재 보고서 기준으로 사용 가능한 변수를 생성하거나 편집할 수 있습니다.

Image Removed

⑨ 실행

다이어그램에 배치된 노드의 데이터를 조회(새로고침)합니다.

Image Removed

⑩ Log Viewer

Server Log 확인이 가능합니다.

Image Removed

⑪ 설정

옵션과

Image Added	LogViewer	Server Log 확인이 가능합니다.
Image Added	⑨ 데이터 갱신		현재 보고서 기준으로 전체 노드 조회(새로 고침)합니다. 실행 시 노드 별 현재 조회 상태 흐름이 확인 가능합니다.
Image Added	⑩ 설정		보고서 별 옵션과 데이터 미리 보기 데이터 서식을 지정할 수 있고, 제품의 버전 정보를 확인할 수 있습니다.

3.2.2 다이어그램 영역

Image Modified

①

- 다이어그램

①

1. ① 영역에 노드를

생성하고

추가하고 배치합니다.

②

- 미니 맵

①

1. ① 영역에 배치된 노드를 ② 미니 맵으로 확인 및 이동 가능합니다.

3.2.3 다이어그램

영역에서

영역 노드 사용 방법

- 데이터

추가

- 수집,

전처리, 출력을

- 정제, 적재 및 분석 를 담당하며 서로 연결하여 작업할 수 있습니다.

3.2.3.1 노드 생성 및 삭제

- - 노드 생성

Image Modified

1. 1. 1. 배치하고 싶은 종류의 노드를 클릭합니다.
    2. 다이어그램 화면에 선택한 노드가 배치됩니다.

- - 노드 삭제

1. 1. 1. 삭제할 노드를 클릭합니다.
    2. Delete 키를 눌러 노드를 삭제 합니다.

3.2.3.2 노드 연결 및 연결 해제

- - 연결

Image Removed

①

1. ① 영역을 클릭 후 Drag&Drop을 통해

②에 연결 합니다

② 에 연결합니다.

Image Added

- - 연결 해제

Image Removed

1. 노드끼리 이어진

선①

선 ① 을 클릭합니다.

Image Removed

Image Added

2. 활성화된 선은 빨간 색으로 표시됩니다.

Image Removed

Image Added

3. Delete 키를 눌러 선을 삭제합니다.

Image Added

3.2.3.3 노드 Context 메뉴

사용자가 노드를 선택한 후 우클릭

- - 선택된 노드 기준으로 마우스 우클릭 시 Context 메뉴가

나타납니다

- - 표시됩니다.

Image Removed

Image Added

기능명	설명	비고
이름 변경	노드의 이름을 변경할 수 있습니다.
설정

노드의 데이터 조회 및 전처리 할 수 있습니다.SaveExcel과 SaveText는

/편집

노드 별 기능 팝업창을 통해 설정/편집 가능합니다.

아래 노드에는 해당 메뉴가 표시되지 않습니다.

Processing Node : Cleansing
Output Nodes : SaveExcel, SaveText

새로고침

설정이 완료된 노드를 최신 데이터로 조회합니다.

경로 새로고침

설정이 완료된 노드까지의 경로에 포함된 노드를 최신 데이터로 조회합니다.

3.2.4 노드 속성 및 데이터

전처리

미리 보기 영역

노드의 정보를 확인하고, 데이터 전처리 작업을 할 수 있는 영역입니다

- 노드 별 기본 정보 및 특정 정보를 설정 하고 데이터를 미리 보기 합니다.
- Data, Column 탭의 경우 데이터 유형에 따라 제공되는 매크로 기능을 이용하여 데이터 정제가 가능합니다.

3.2.4.1 Properties

Image Removed

데이터 전처리

탭

- - 선택된 노드의 기본 정보 및 노드 유형에 따른 원시 데이터 정보 등을 제공합니다.

Image Added

노드 속성 영역		설명
공통 Properties	① Type

노드의 타입이 출력됩니다③

노드 유형이 표시됩니다.
② Code	노드 생성 시, 추가되는 고유 코드가 표시됩니다.
③ Table's Name

데이터베이스에 등록된 테이블 명이 출력됩니다.

노드 실행 시, 자동 생성되는 DataTable 이름( 'T10_' + 노드 코드)이 표시됩니다.
④ Name	노드의 이름이

출력되고

표시되고,

수정

수정이 가능합니다.

④

⑤ Description

노드의 설명이

출력되고

표시되고,

수정

수정이 가능합니다.

⑤ Refresh Option체크박스로 Refresh에 대한 옵션을 선택합니다.⑥ 업로드된 파일 속성 정보

노드의 Type별로 출력되는 값이 상이합니다.

하단 노드별 속성 정보 차이에서 확인할 수 있습니다.

⑥ Elapsed Time

노드의 실행 소요 시간이 표시됩니다.

⑦ Use Cache

외부(i-AUD 보고서, 스케줄러 등)에서 조회 시 해당 노드의 마지막 생성된 데이터 사용 여부가 표시됩니다.

- 사용 (true): 체크된 상태 → 마지막 생성된 데이터를 사용 (기본값)
- 미사용 (false): 체크 해제 → 조회 시점마다 항상 새로 데이터를 생성하여 사용

※ 해당 옵션이 없는 경우, 데이터의 변화가 있을 때 신규 데이터를 생성

도움말

title	노드 별 속성 정보 차이

i-METAImage Removed

Image Added

데이터 전처리

노드 속성 영역		설명
Properties	① Original File's Name

노드와

노드에 연결된 i-META

원본의

파일의 원본 이름이

출력됩니다

표시됩니다.

② Connection Info

노드와

노드에 연결된 i-META 파일의 데이터베이스 Connection 정보가

출력됩니다

표시됩니다.

SQL

Image Removed

Image Added

데이터 전처리

노드 속성 영역		설명
Properties	① Connection Info

노드와

노드에 연결된 SQL 실행 데이터베이스 Connection 정보가

출력됩니다

표시됩니다.

Excel, Text

Image Removed

Image Added

데이터 전처리

노드 속성 영역		설명
Properties	① Original File's Name	노드에 업로드한 파일의 원본 이름이

출력됩니다

표시됩니다.
② Last Updated Date	마지막 파일 업로드 시간이

출력됩니다

표시됩니다.
③ File Size	노드에 업로드한 파일의 크기가

출력됩니다.

표시됩니다.
④ 다운로드 버튼	노드에 업로드 한 파일이 있을 경우 자동으로 표시되며 마지막에 업로드 된 파일을 다운로드 합니다.

SaveExcel

Image Added

노드 속성 영역

설명

Properties

① Export File's Name

저장되는 Excel 파일 이름이 표시됩니다.

② 다운로드 버튼

저장되는 Excel 파일을 다운로드 합니다.

※ 노드 연결 후 새고로침 해야 활성화 됩니다.

SaveText

Image Added

노드 속성 영역		설명
Properties	① Export File's Name	저장되는 Text 파일 이름이 표시됩니다.
	② Extension Type	저장되는 파일의 확장자를 설정합니다.
	③ Separator	.txt 파일에서 Column, Row 를 구분하는 문자 코드를 설정합니다. Column : Text 파일의 Column 를 구분하는 코드 Row : Text 파일의 Row 를 구분하는 코드
	④ Include BOM	BOM 문자 포함여부를 설정합니다.
	⑤ 다운로드 버튼	저장되는 Text 파일을 다운로드 합니다. ※ 노드 연결 후 새고로침 해야 활성화 됩니다.

3.2.4.2 Data 탭

Image Removed

선택된 노드의 조회된 데이터를 리스트 그리드 형태로 출력합니다.

조회된 데이터를 전처리할

데이터 미리 보기 를 통해 선택된 데이터 기준으로 다양한 매크로를 이용하여 데이터 정제가 가능합니다.

Image Added

[Data] 탭에서 우클릭 후, 컨텍스트 메뉴에서 [내보내기]를 선택하여 원하는 형식으로 데이터 셋을 다운로드할 수 있습니다.

Image Added

3.2.4.3 Columns

Image Removed

데이터 전처리

Image Added

날짜, 날짜 및 시간일

노드 Columns 영역		설명
Columns	①

Image Removed 컬럼의 데이터형식이

	Image Added컬럼 의 데이터 형식이 [날짜] 일 때 나타나는 아이콘입니다.
	Image Added 컬럼 의 데이터 형식이 [날짜 및 시간] 일 때 나타나는 아이콘입니다.

①

Image Removed컬럼의 데이터형식이숫자(정수, 실수) 문자

Image Added 컬럼 의 데이터 형식이 [정수] 일 때 나타나는 아이콘입니다.

Image Added 컬럼 의 데이터 형식이 [실수] 일 때 나타나는 아이콘입니다.

①

Image Removed컬럼의 데이터형식이

Image Added 컬럼 의 데이터 형식이 [문자] 일 때 나타나는 아이콘입니다.
②	Caption 영역 의 각 Cell 더블 클릭 시

컬럼의

컬럼 의 이름을 수정할 수 있습니다.
③	Caption

옆

Cell 우측 Image Modified아이콘 클릭 시 각 컬럼 의 데이터의 분포가 나타납니다.

페이지 속성

hidden	true

용어가 정해지지 않아서 AUD팀 확정 후 추가 편집 필요

④	[정렬] 버튼 클릭 시 컬럼 순서를 변경할 수 있는 정렬 설정 창이 열립니다. Drag & Drop으로 순서를 변경할 수 있습니다. Image Added

3.2.5 Macro 영역

Image Removed

데이터 전처리 영역에서 Data, Columns 탭 내부에서 진행한 전처리 작업 History를 확인합니다.
(Image Removed) 버튼을 클릭하면 Macro 영역이 숨겨지거나 펼쳐집니다.

Image AddedImage AddedImage Added

기능명		설명
①	매크로 목록	Data, Columns 탭에서 설정한 매크로 목록
	Image Added	수정 아이콘을 클릭하여 매크로를 수정할 수 있습니다. 수정이 가능한 매크로에만 표시됩니다. (파생필드 추가, 데이터 변환의 날짜/날짜 및 시간, 데이터변환, 순번 컬럼 추가, 텍스트/그룹으로 나누기)
	Image Added	삭제 아이콘을 클릭하여 매크로를 삭제할 수 있습니다.
②	활성화	매크로 전체 활성화/비활성화 여부를 설정합니다. 활성화 (true): 체크된 상태 (기본값) 비활성화 (false): 체크 해제
③	접기	MACRO 영역이 숨겨지거나 펼쳐집니다.
④	개별 매크로 ContextMenu	특정 매크로를 선택 후 마우스 우클릭 시 (수정 가능한 경우) 수정, 활성화 여부 체크박스, 삭제 메뉴를 제공합니다. 수정이 가능한 매크로에만 표시됩니다. (파생필드 추가, 데이터 변환의 날짜/날짜 및 시간, 데이터변환, 순번 컬럼 추가, 텍스트/그룹으로 나누기)

참고사항

title	참고사항

Image Removed

Image Added

다이어그램과 데이터 전처리 Splitter 를 통해 상단 다이어그램과 하단 노드 속성 영역 비율을 조절할 수 있습니다.
접기/펼치기 버튼을 통해 하단 노드 속성 영역 자체를 접고 펼칠 수 있습니다.

3.2.6 변수 편집기

- 상단 메뉴

영역에서

- 변수 편집기(Image Modified)

아이콘 클릭하면 변수 편집기 팝업 창이 오픈됩니다.

Image Removed

변수 생성을 위해 추가 버튼을 눌러

를 통해 현재 보고서 기준으로 사용 가능한 변수 등록 및 활성화 여부 등 관리 기능을 제공합니다.
Image Added

구분	설명
① 변수 목록	설정된 변수 목록을 출력합니다.
② 추가	변수 목록에 새로운 변수를 추가합니다. ※ 변수 명명 규칙은 경우 i-AUD 와 동일합니다. (VS_ : 문자형, VN_: 숫자형) ※ 실제 반영은 '확인' 버튼 클릭 시 적용됩니다.
③ 삭제	변수 목록에서 변수를 삭제합니다. ※ 실제 반영은 '확인' 버튼 클릭 시 적용됩니다.
④ 활성화 여부	해당 변수 활성화 여부 를 설정합니다. 변수 추가 시 기본 활성화(==체크 상태) 됩니다.
⑤ 확인 및 닫기	확인 버튼 클릭 시 설정 내용이 반영됩니다. 닫기 버튼 클릭 시 변경 사항 없이 창을 종료할 수 있습니다.

3.2.6.1 변수 추가

Image Added

1. [추가] 버튼을 클릭하여 새로운 행을 추가합니다.

2. 변수명과 값을 입력합니다.

(변수명은

3. 변수명은 유형에 맞는 예약어로 작성해야 합니다.

)

추가 설명이 필요하면 설명란에 작성합니다.

확인 버튼을 눌러 변수를 생성합니다.

4. 변수의 설명을 작성할 수 있습니다.

5. [확인] 버튼을 클릭하여 변수를 생성합니다.

3.2.6.2 변수 삭제

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1. 삭제할 변수를 선택합니다.

2. [삭제] 버튼을 클릭하여 변수를 목록에서 제거합니다.

3. [확인] 버튼을 클릭하여 변경 사항을 저장합니다.

3.2.6.3 변수 활성화

Image Added

1. 활성화할 변수를 선택합니다.

2. [확인] 버튼을 클릭하여 변경 사항을 저장합니다.

도움말

title	변수명 예약어

변수 예약어 및 바인딩 규칙 참고 문서

3.2.

7

7 Module Editor

상단 메뉴 Module Editor(Image Added )를 클릭하여 Module Editor 팝업창을 오픈합니다.

Image Added

도움말

title	Module Editor 화면 구성

Image AddedImage Added

순 번

구 분

설명

①

Module 목록

사용자에게 권한이 있는 모듈 목록만 표현됩니다.

②

Module 기본 정보

선택한 모듈의 이름, 설명에 대한 기본 정보가 표현됩니다.

③

Module 유형

해당 모듈에 유형을 표현합니다.

도움말

title	Module Editor 화면 구성

- Module 유형에 따른 이미지는 아래와 같습니다.
- 초기 제공 모듈의 경우, Module Editor 에서 설정 정보를 변경할 수 없습니다.
  (해당 모듈을 수정해서 사용하고 싶은 경우, 복사해서 사용하는 것을 권장하고 있습니다.)

유 형	설 명
Image Added	시스템 초기 제공 Python 모듈
Image Added	시스템 초기 제공 ServerScript 모듈
Image Added	사용자 정의 Python 모듈
Image Added	사용자 정의 ServerScript 모듈

④

Module 파라미터 설정

모듈에서 사용할 파라미터 정보를 표시합니다.

참고사항

title	참고사항

- [단일 컬럼 선택], [다중 컬럼 선택] 의 경우, '소스 노드' 부분에 해당하는 컬럼 목록이 나타납니다.
- [단일 컬럼 선택], [다중 컬럼 선택] 의 경우, '소스 노드' 입력이 필수 항목입니다.
- [단일 컬럼 선택], [다중 컬럼 선택] 의 경우, '소스 노드' 는 [단일 노드 선택] 파라미터 항목에 해당하는 번호만 가능합니다.
- 다른 유형의 파라미터는 '소스 노드' 를 설정할 수 없습니다.
  Image Added

⑤

Module Script 정보

해당 모듈에 대한 스크립트 정보가 나타납니다.

⑥

사용자 정의 리스트

파라미터 항목을 사용자가 지정할 수 있습니다.

Image Added

모듈을 선택 후, 마우스 우클릭을 통해, 복사, 삭제 등의 기능을 사용할 수 있습니다

Image Added

3.2.8 로그 보기

상단 메뉴 로그 보기(Image Added )를 클릭하여 로그 보기 창을 엽니다.

Image Added

좌측 트리에서 로그 목록을 선택하여 우측 영역에서 상세 로그를 확인할 수 있습니다.

3.2.9 AUD Conflux 설정

상딘 메뉴

영역에서

설정 (Image Modified)

아이콘 클릭시 설정 팝업 창이 오픈됩니다.

Image Removed

를 통해 현재 보고서에 대한 옵션 및 제품 버전 정보 를 확인 할 수 있습니다.

Image Added

3.2.

7

9.1 옵션 설정

데이터 미리 보기 레코드 개수 : 화면에 출력되는 데이터 ROW

옵션 상세 설명

옵션

기본값

설명

데이터 미리보기 페이지 수량

1,000

하단 노드 속성 영역의 Data 탭의 데이터 미리보기용 Record 개수를 지정합니다.

범위: 1 ~ 1,000

내PC 저장 시 데이터 포함

저장 : 노드에 저장한 외부 파일 데이터를 체크 박스 선택으로 저장 또는 저장하지 않습니다.

3.2.7.2 서식 설정

AUD Conflux 노드 데이터 출력 서식을 정합니다

true

사용자PC 로 보고서 저장 시 노드 별 설정된 모든 데이터 저장 여부를 결정합니다.

※ 로컬에 저장된 보고서를 다른 서버로 업로드 후 정상적으로 사용하기 위해서 반드시 체크 (데이터 포함) 후 로컬에 저장해야 합니다.

로그파일 명

로컬에 저장될 로그파일의 이름을 지정합니다.

도움말

title	참고사항

null값 입력 시 다시 aud-conflux.log 파일에 로그가 쌓입니다.
해당 설정 유지 시간은 Session 유지 시간과 동일합니다.

참고사항

title	제약사항

로그파일 명 제약사항
최대 길이 20자, 영어 및 숫자만 입력 가능

Release version : 7.0.400.20230525-11 이상
maf-extend version : 7.0.400.64 이상

3.2.9.2 서식 설정

하단 Data 탭의 데이터 미리 보기 시 숫자(정수,실수)형, 날짜(날짜,날짜 및 시간)형 데이터에 대한 출력 서식을 설정합니다.

구분

옵션

서식 설명

정수

Image Modified

숫자

- # : 서식이 적용되는 수의 유효한 자릿수만 나타냅니다.
- 0 : 서식이 적용되는 수의 자릿수를 맞춰줍니다.

실수

Image Modified

날짜

Image Modified

날짜 및 시간

- yyyy :

연

년 MM : 월 dd : 일 HH : 시 mm : 분 ss : 초 fff :밀리초(ms)
	날짜 및 시간	Image Modified

3.2.

7

9.3 버전 정보

AUD

Conflux버전을 확인합니다.AUD

Conflux 및 Server, 관련 필수 제품의 버전을 확인합니다.

AUD 제품의 버전을 확인합니다.

이름	구분
AUD CONFLUX	AUD Conflux의 버전입니다.
AUD CONFLUX Server	AUD Conflux Server 버전입니다.
i-AUD	AUD Conflux 관련 필수 제품의 버전입니다.
Studio.maf
DataSet.maf
OLAP.maf
i-META

Server

3.

3 노드에

3 데이터

추가하기 데이터 전처리를 하기 위해선 데이터를 추가하는 과정이 필요합니다

수집

수집(Input) 노드 를 통해 데이터를 생성 합니다.

3.3.1 Input Node 종류

Image Removed

데이터 추가를 위해 원하는 타입의 노드 선택 후 데이터를 추가합니다.

연결된 데이터는 이후 Processing 노드 또는 Output 노드를 통해 전처리하거나 출력할 수 있습니다

Image Added

- 데이터 유형에 따라 Input 노드를 선택하여 추가합니다.
  i-META : 특정 i-META 보고서를 이용하여 데이터를 생성합니다.
  SQL : SQL 를 직접 작성하여 데이터를 생성합니다.
  Excel : 사용자 PC 의 Excel 또는 CSV 파일 을 서버로 업로드 후 해당 데이터를 생성합니다.
  Text : 사용자 PC 의 Text 파일을 업로드 후 해당 데이터를 생성합니다.
- 데이터가 생성된 노드는 이후 정제(Processing) 노드 및 적재/분석(Output) 노드를 통해 데이터 전처리 및 병합, 분석 등이 가능합니다.
- Input 노드는 Processing 노드 또는 Output 노드와 다중(1:N) 연결이 가능합니다.

3.3.2 [i-META] 노드

데이터 연결하기

Image Removed
Image Added
1.
생성한
추가된 i-META 노드를
더블클릭
더블 클릭 or 마우스 우클릭
후 META 설정을
> [i-META 설정] 메뉴를 클릭합니다.
Image Modified
2.
사용할 META 파일을 선택합니다
좌측 읽기 이상 권한 있는 보고서 목록에서 특정 i-META 보고서를 선택하여 오픈합니다.
3.
조회할 항목을 선택합니다
오픈된 i-META 보고서에 포함된 전체 컬럼 목록을 확인 가능합니다.
4.
선택한 조회항목을 확인합니다
3번 목록에서 조회하고자 하는 컬럼을 상단 [조회항목] 영역으로 마우스 Drag&Drop 또는 컬럼의 체크박스를 체크하여 추가합니다.
5.
필요시 조회 조건을
필요 시 3번 목록에서 조회 조건(WHERE절)으로 사용하고자 하는 컬럼을 Drag&Drop 하여 추가합니다.
6.
7번 영역이 나타나게 합니다
[쿼리] 버튼 클릭 시 [조회항목], [조회조건] 에 배치된 컬럼 기준으로 i-META 서버로 쿼리를 요청합니다.
7.
6번 쿼리 버튼 클릭 시 나타나며 자동으로 생성된 쿼리를 확인할 수 있습니다
6번 에 의해 반환된 결과 쿼리를 표시합니다.
8. 확인 버튼을 클릭하여
데이터 추가하고 창을 닫습니다
현재 정보를 노드에 추가 후 데이터를 생성합니다.

참고사항
title 참고사항
i-META 조회 설정 및 활용 참고 링크 : 관리자 교육_i-META

3.3.3 [SQL] 노드

데이터 연결하기

Image Removed
Image Added
1.
생성한 SQL 노드를 더블클릭 or 우클릭 후 SQL 설정을
추가된 SQL 노드를 더블 클릭 or 마우스 우클릭 > [SQL 설정] 메뉴를 클릭합니다.
Image Removed
Image Added
Image Added
2. 연결할 데이터베이스를 선택합니다.
3. 선택한
데이터베이스에서 스키마 테이블을 검색할 수 있습니다
데이터베이스 기준 테이블 명 또는 컬럼 명으로 검색이 가능합니다.
4.
사용할 스키마 테이블을 클릭하여 스키마 속성을 확인합니다
테이블 더블 클릭 또는 확장 버튼 클릭 시 하위 컬럼 정보를 확인할 수 있습니다.
5.
스키마 테이블 위로 우클릭하여 Create SQL을 선택합니다
테이블 마우스 우클릭 > [Create Select SQL] 메뉴 클릭 시 자동으로 SELECT 구문을 생성합니다.
6.
SELECT를 클릭하여 생성된 쿼리를 확인합니다.
5번에서 자동 생성된 SQL 또는 사용자가 직접 SQL을 작성하는 SQL 입력 영역 입니다.
프로시저 사용이 가능합니다. (4-20.i-AUD 화면 조회시 DB 프로시저(Procedure)를 사용하는 방법 - AUD PLATFORM - AUD플랫폼 아카데미)
Image Modified
7. [실행] 버튼을 클릭 시 데이터
미리보기가
미리 보기가 제공됩니다.
작성한 SQL 문장에 변수가 존재할 경우 [실행] 버튼 클릭 시 변수 설정 창이 열립니다.
변수 설정에서 값을 입력 후 [확인] 버튼을 클릭하면 데이터가 조회됩니다.
Image Added

8. 조회 결과를 확인합니다.
(
최대 100건의
미리보기가 제공됩니다.)
데이터를 조회하여 미리 보기 할 수 있습니다.
9.
데이터 결과를 노드에 적용하기 위해 확인 버튼을 클릭합니다.
확인 버튼을 클릭하여 현재 정보를 노드에 추가 후 데이터를 생성합니다.

3.3.4 [Excel] 노드

데이터 연결하기

Image Removed
Image Added
1.
생성한
추가 된 Excel 노드를
더블클릭
더블 클릭 or
우클릭 후 Excel 설정을
마우스 우클릭 > [Excel 설정] 메뉴를 클릭합니다.
Image Removed
Image Added
2. 사용자 PC 파일 탐색기에서
사용할
Excel
혹은
또는 CSV 파일을
더블 클릭 합니다
선택합니다.
3. 선택된 파일은 서버에 업로드 및 현재 정보를 노드에 추가, 데이터를 생성합니다.
참고사항
title Excel 노드 참고 사항
Excel 노드에는
Excel 파일과 CSV 파일을
**Excel 파일(*.xls, .xlsx)과 CSV(.csv)** 파일을 업로드할 수 있습니다.

3.3.5 [Text] 노드

데이터 연결하기

Image Removed
Image Added
1.
생성한 Text 노드를 더블클릭 or 우클릭 후 Text 설정을 클릭합니다.Image Removed
추가 된 Text 노드를 더블 클릭 or 마우스 우클릭 > [Text 설정] 메뉴를 클릭합니다.
Image Added
2. 사용자 PC 파일 탐색기에서
사용할
Text
혹은
또는 CSV 파일을
더블 클릭 합니다
선택합니다.
3. 선택된 파일은 서버에 업로드 및 현재 정보를 노드에 추가, 데이터를 생성합니다.
참고사항
title Text 노드 참고 사항
Text 노드에는 Text
파일과 CSV 파일을
**파일(.txt)과 CSV 파일(.csv)**을 업로드할 수 있습니다.

3.

4 AUD Conflux

4 데이터

전처리AUD Conflux를 이용해 데이터를 전처리할

정제

정제(Processing) 노드 및 매크로 기능을 이용하여 데이터를 정제 할 수 있습니다.

3.4.1 Data 탭 에서 데이터 전처리

- 데이터 전처리 영역의 Data 탭에서 Context 메뉴를 이용해 전처리할 수 있습니다.

Image Removed

Image Added

3.4.1.1 Macro 종류

Image Removed

Image Added

- - 원하는 기능을 이용하여 데이터를 가공할 수 있습니다.
  - 선택한 컬럼의 데이터 타입에 따라 제공되는 매크로 기능은 다를 수 있습니다.
    Macro 종류 기능 설명 지원 데이터 타입
    파생필드 추가/ 파생필드 편집
    조건식을 기반으로 특정 값을 갖는 새 컬럼을

생성합니다

생성하거나 이를 편집합니다.	All
필드 제거	선택한 컬럼을 데이터셋에서 제거합니다.	All
데이터 형변환	컬럼의 데이터 타입을 지정한 형식으로 변환합니다.	All
선택항목 제거	지정한 컬럼에서 선택된 값을 가진 모든 행을 삭제합니다.	All
공백 제거(TRIM)	문자열 컬럼에서 불필요한 공백(띄어쓰기)을 제거합니다.	String
데이터 제거	지정한 컬럼에서 입력한 범위에 해당하는 값을 제거합니다.	Numeric

(Integer

- - ,

Double)

- - Date,

Date

DateTime
NULL 제거	Null 값 또는 빈 값을 가진 행을 제거합니다. 문자열 컬럼에서는 공백 문자열("")도 함께 제거됩니다.	All
대문자로	선택한 문자열 컬럼의 모든 값을 알파벳 대문자(Upper Case) 로 변환합니다.	String
소문자로	선택한 문자열 컬럼의 모든 값을 알파벳 소문자(Lower Case) 로 변환합니다.	String
데이터 변환	선택한 컬럼의 특정 값을 사용자 정의 값으로 변환합니다.	All
순번컬럼 추가	각 행에 대해 순차적으로 인덱스 번호를 부여하는 컬럼을 생성합니다.	All
텍스트 나누기	문자열 컬럼의 값을 지정한 구분자로 나누어 여러 개의 새로운 컬럼으로 생성합니다.	String
그룹으로 나누기	지정한 컬럼 값을 범위 또는 규칙에 따라 그룹으로 분류하여, 새로운 컬럼을 생성합니다.	String, Numeric

(Integer

- - ,

Double),

- - Date
    ※ 데이터 타입 : String, Numeric(Integer, Double), Date, DateTime

도움말

title	데이터 가공 작업 목록 확인

우측 하단의 매크로 목록에서는 적용된 작업을 순서대로 확인할 수 있으며, 필요에 따라 편집하거나 삭제할 수 있습니다.
단, 매크로의 종류에 따라 편집 가능한 항목은 다를 수 있습니다.

3.4.1.2. 파생필드 설정

- - Context 메뉴에서 파생필드 추가 또는 파생필드 편집 선택 시 팝업 창이 나타납니다.
    Image Added
  - 확인 버튼

클릭 후

- - 클릭하면 팝업 창이 닫히고,

Macro에 작업 내역이 추가 됩니다.파생필드는 Data 리스트에 가장 우측에 생성된 것을 확인할 수 있습니다.

Image Removed

Image RemovedImage Removed

① 필드명 :

- - Macro에는 파생 필드의 이름과 타입, 작성한 수식 정보가 포함된 항목이 추가됩니다.
    도움말
    title 파생필드 추가/편집 팝업 창
    Image AddedImage Added
    구분 설명
    ① 필드명 파생필드의 이름을 작성합니다.
    ②

Type 선택 :

- - 파생필드 타입
    파생필드 생성 Type을 선택합니다.

③ 검색 창 : 검색 시 필드와 수식 모두 검색됩니다

타입 명	타입 설명
Formula	좌측 하단 트리에서 제공하는 수식 목록에 있는 수식들을 사용할 수 있습니다.
SQL	SQL 기본 함수를 사용할 수 있습니다.

③ 검색 창

필드를 검색할 수 있습니다.

④ 컬럼, 변수 목록

:

- - 파생필드 생성에 사용할 수 있는

컬럼

컬럼과 변수 목록입니다.

- 컬럼: 파생 필드를 추가하려는 노드의 모든 컬럼 목록이 표시됩니다.
- 변수: 변수 편집기에서 활성화된 변수 목록이 표시됩니다.

⑤ 수식 목록

:

- - 파생필드 생성에 사용할 수 있는 수식 목록입니다.

(

- - ※ Type이 Formula일 때만

출력됩니다

- - 출력 됩니다.

)

- - ⑥ 텍스트 박스

:

- - 수식 혹은 SQL을 작성할 수 있습니다.
    ⑦ 확인 및 닫기

: 확인 버튼을 눌러야 최종적으로 파생 필드가

- - 확인 버튼 클릭 시 설정 내용이 반영됩니다.
    닫기 버튼 클릭 시 변경 사항 없이 창을 종료할 수 있습니다.

- - 파생필드는 생성 시 테이블의 가장 마지막 컬럼으로 추가됩니다.
    Image Added

경고

title	파생 필드 생성 시 주의 사항

Formula는 ""(empty Empty String) 작성이 불가합니다.
파생필드의 이름은 유효한 문자열이어야 합니다.(이름의 첫 문자는 영문자, 한글, 밑줄(_)로 시작해야 합니다.)128자 길이까지 설정할 수 있습니다.
파생필드 명은 기존 필드 명과 중복 불가합니다.

3.4.1.

2

3. 데이터 변환

- - 데이터 변환 선택 시, 팝업 창이 나타납니다.

Image Removed

Image Added

도움말

title	데이터 변환 팝업 창

Image Added

구분	설명
① 컬럼명	선택한 컬럼의 데이터 타입과 컬럼명을 출력합니다.
② 변경 전	선택한 데이터 값을 출력합니다.
③ 변경 후	변경할 데이터 값을 입력합니다.
④ 확인 및 닫기	확인 버튼 클릭 시 설정 내용이 반영됩니다. 닫기 버튼 클릭 시 변경 사항 없이 창을 종료할 수 있습니다.

결과 예시
Image Added

3.4.1.

3

4. 데이터 변환 - 날짜형 서식 지정

- - 데이터 형변환 - 날짜, 데이터 형변환 - 날짜 및 시간은 문자형으로 입력된 날짜 데이터를 날짜형 포맷으로 변경할 수 있습니다.
  - 선택한 데이터가 문자형(String)일 경우에만 서식 지정을 위한 팝업창이 나타납니다.
    도움말
    title 데이터 형변환- 날짜

,데이터 형변환 -

- - /날짜 및

시간 선택 시, 팝업 창이 나타납니다.

Image Removed

<화면 이미지 추가 예정>

- - 서식 팝업 창
    Image Added
    구분 설명
    ① 입력 데이터 선택한 데이터 값을

나타냅니다

- - 출력합니다.
    ② 변환

포맷

- - 서식
    선택한

데이터 형에

- - 데이터에 맞는

데이터 포맷이

- - 서식이 옵션으로 나타납니다.
    입력 데이터가 없을 경우 모든 옵션이 나타납니다.
    선택 가능한

포맷을

- 서식을 텍스트로 입력하거나 옵션을 선택할 수 있습니다.

옵션

서식 설명

Image Added

날짜 및 시간

yyyy : 연
MM : 월
dd : 일
HH : 시
mm : 분
ss : 초
ffff: 밀리초

③ 확인 및 닫기

확인 버튼 클릭 시 설정 내용이 반영됩니다.

닫기 버튼 클릭 시 변경 사항 없이 창을 종료할 수 있습니다.

경고

title	데이터 변환 - 날짜형 변환 시 주의 사항

날짜 데이터가 문자형으로 입력된 경우에만 포맷 옵션이 표시됩니다.
입력된 날짜 데이터의 형식과 동일한 포맷을 선택해야 합니다.

Image Added

3.4.1.

4

5. 텍스트 나누기

- - 텍스트 나누기 선택 시, 팝업 창이 나타납니다.

Image Removed

Image Added

도움말

title	텍스트 나누기 팝업 창

Image Modified

구분	설명
① 원본 컬럼명	나누기 대상이 되는 원본 컬럼의 이름을 표시합니다.
② 구분자 선택	텍스트를 분리할 때 사용할 구분자(delimeter) 를 선택합니다. 기본 구분자에는 Tab, Semicolon, Comma, Space(공백) 가 있으며, Other 옵션을 통해 사용자가 직접 구분자를 지정할 수도 있습니다.
③ 컬럼 설정	구분자 기준으로 나누어 생성할 최종 컬럼 리스트를 설정합니다. 컬럼은 사용자가 직접 추가 또는 삭제할 수 있습니다. 원본 데이터셋에 이미 존재하는 컬럼명과는 중복될 수 없습니다. 컬럼명은 최대 128자 이내로 입력해야 합니다.
④ 데이터 미리보기	원본 컬럼의 첫 번째 데이터를 기준으로 분리 결과를 미리 확인할 수 있는 영역입니다. 단, Columns 탭에서 매크로 편집 중일 경우에는 AA 라는 문자열로 결과가 표시됩니다.
⑤ 확인 및 닫기	확인 버튼 클릭 시 설정 내용이 반영됩니다. 닫기 버튼 클릭 시 변경 사항 없이 창을 종료할 수 있습니다.

결과 예시
Image Modified
해당 매크로는 우측 하단의 매크로 목록에서 '수정'을 선택하여 다시 편집할 수 있습니다.

3.4.1.

5

6. 그룹으로 나누기

- - 그룹으로 나누기 선택 시, 팝업 창이 나타납니다.

Image Removed

Image Added
해당 매크로는 선택한 컬럼의 데이터 타입에 따라 화면이 다르게 구성됩니다.
그룹에 속하지 않은 값은 변환되지 않으며, 원본 값을 그대로 유지합니다.

문자형 데이터

도움말

title	그룹으로 나누기 - 문자형 데이터 팝업 창

선택한 컬럼의 고유 값 목록(LOV, List of Values) 이 표시됩니다.
Image Modified

구분	설명
① 원본 컬럼명	그룹으로 나눌 기준이 되는 원본 컬럼의 이름을 표시합니다.
② 생성할 컬럼명	그룹화 결과가 저장될 새로운 컬럼의 이름을 입력합니다. 원본 데이터셋에 이미 존재하는 컬럼명과는 중복될 수 없습니다. 컬럼명은 최대 128자 이내로 입력해야 합니다.
③ 생성할 컬럼 데이터 타입	새로 생성될 컬럼의 데이터 타입을 설정합니다. 선택 가능한 타입은 String, Integer, Double, Date 입니다.
④ 그룹 레이블	사용자가 정의한 그룹의 이름입니다. 그룹화된 값은 이 그룹 레이블로 변환되어 생성할 컬럼에 저장됩니다.
⑤ 그룹 항목	해당 그룹에 포함될 원본 항목(값)들을 선택합니다. 항목은 다음 두 가지 타입 중 하나로 지정할 수 있습니다: Normal : 명시적으로 선택한 값만 포함 Others : 값 목록에 남아 있는 모든 항목이 해당 그룹 레이블에 포함
⑥ 값 목록(LOV)	원본 컬럼의 고유 값 목록(LOV, List of Values) 이 제공됩니다. 사용자는 이 목록에서 원하는 값을 선택하여 그룹에 포함시킬 수 있습니다.
⑦ 정렬	값 목록을 오름차순 또는 내림차순으로 정렬할 수 있습니다.
⑧ 값 목록 검색	값 목록 내에서 키워드로 항목을 검색할 수 있습니다.
⑨ 확인 및 닫기	확인 버튼 클릭 시 설정 내용이 반영됩니다. 닫기 버튼 클릭 시 변경 사항 없이 창을 종료할 수 있습니다.

결과 예시
Image Modified

숫자형 / 날짜형 데이터

도움말

title	그룹으로 나누기 - 숫자형 / 날짜형 데이터 팝업 창

사용자가 직접 조건식 또는 범위를 설정하여 그룹을 정의합니다.
Image Modified

구분

설명

① 원본 컬럼명

그룹으로 나눌 기준이 되는 원본 컬럼의 이름을 표시합니다.

② 생성할 컬럼명

그룹화 결과가 저장될 새로운 컬럼의 이름을 입력합니다.

- 원본 데이터셋에 이미 존재하는 컬럼명과는 중복될 수 없습니다.
- 컬럼명은 최대 128자 이내로 입력해야 합니다.

③ 생성할 컬럼 데이터 타입

새로 생성될 컬럼의 데이터 타입을 설정합니다. 선택 가능한 타입은 String, Integer, Double, Date 입니다. 단, 원본 컬럼의 데이터 타입이 숫자형일 경우 Date 타입으로 생성할 수 없습니다.

④ 그룹 레이블

사용자가 정의한 그룹의 이름입니다. 조건에 해당하는 값들은 해당 그룹 레이블로 표시됩니다.

⑤ 조건식 또는 범위

각 그룹 레이블에 속할 값을 지정하기 위한 조건 또는 범위를 설정합니다. 지원되는 조건 연산자는 다음과 같습니다:

연산자	의미
=	값이 같다
<>	값이 다르다
<, >	작다, 크다
<=, >=	작거나 같다, 크거나 같다
BETWEEN	범위에 포함
NOT BETWEEN	범위에 포함되지 않음

※ 조건이 중복되지 않도록 순서를 주의해야 합니다.

⑥ 확인 및 닫기

확인 버튼 클릭 시 설정 내용이 반영됩니다.

닫기 버튼 클릭 시 변경 사항 없이 창을 종료할 수 있습니다.

결과 예시
Image Modified

3.4.1.

6

7. 데이터 제거

- - 데이터 제거는 조건과 범위를 설정해 값을 제거할 수 있습니다.
  - 데이터 제거 선택 시, 팝업 창이 나타납니다.

Image Removed

- - Image Added
  - 해당 매크로는 선택한 컬럼의 데이터 타입에 따라 화면이 다르게 구성됩니다.
  - 입력한 조건과 범위에 속하지 않은 값은 제거되지 않습니다.

도움말
title 데이터 제거 팝업 창
숫자형 데이터

Image Removed

Image Added
날짜형 데이터

Image Removed

Image Added
날짜시간형 데이터

(수정중)

Image Removed

Image Added

구분

설명

① 조건식

제거할 값을 지정하기 위한 조건을 설정합니다. 지원되는 조건 연산자는 다음과 같습니다:

연산자	의미
=	값이 같다
<>	값이 다르다
<, >	작다, 크다
<=, >=	작거나 같다, 크거나 같다
BETWEEN	범위에 포함
NOT BETWEEN	범위에 포함되지 않음

※ 조건에 따라 입력하는 범위가 달라집니다.

② 범위 입력

제거할 값을 지정하기 위한 범위를 설정합니다.

- 범위는 필수로 입력해야 합니다.
- 숫자형은 정수, 실수만 입력 가능 합니다.
- 날짜형은 'yyyy-MM-dd'으로 입력하거나 달력에서 선택 가능합니다.
- 날짜시간형은 날짜는 'yyyy-MM-dd'으로 입력하거나 달력에서 선택, 시간은 'HH:mm:ss'로 입력 가능합니다.

③ 확인 및 닫기

확인 버튼 클릭 시 설정 내용이 반영됩니다.

닫기 버튼 클릭 시 변경 사항 없이 창을 종료할 수 있습니다.

3.4.1.8. 순번컬럼 추가

순번컬럼 추가는 행에 대한 순차적인 번호를 부여하는 컬럼을 생성합니다.

순번컬럼 추가 선택 시, 팝업 창이 나타납니다.
Image Added

도움말

title	순번컬럼 추가 팝업 창

사용자가 직접 컬럼명을 지정할 수 있습니다.

Image Added

구분

설명

① 컬럼 코드

생성할 컬럼의 코드 값을 표시합니다.

※ 수정이 불가능합니다.

② 컬럼명

생성할 순번 컬럼의 이름을 직접 입력할 수 있습니다.

③ 확인 및 닫기

확인 버튼 클릭 시 설정 내용이 반영됩니다.

닫기 버튼 클릭 시 변경 사항 없이 창을 종료할 수 있습니다.

3.4.2 Columns탭 에서 데이터 전처리

Image Removed

Image Added

- 컬럼 목록에서 우클릭 시 아래와 같은 기능이 제공됩니다.

기능명	설명
필드 제거	선택한 필드를 제거할 수 있습니다.
데이터 형변환	숫자(실수, 정수), 날짜(날짜, 날짜 및 시간), 문자로 데이터 형식을 변환할 수 있습니다.
순번컬럼 추가	각 행에 대해 순차적으로 인덱스 번호를 부여하는 컬럼을 생성합니다.

Image Added

- 데이터 분포에서 우클릭 시 아래와 같은 기능이 제공됩니다.
- 데이터 분포는 Caption 옆에 아이콘(Image Modified) 클릭 시 화면 우측에 나타납니다.

기능명	설명

선택항목 제거

선택한

데이터

항목이 제거 됩니다.데이터

변환	데이터 변환 팝업창이 표시됩니다. 필드명 : 선택한 데이터의 필드명이 표시됩니다. 변경 전 : 선택한 데이터의 기존 값이

출력됩니다

- 표시됩니다.
- 변경 후 : 변경할 값을 입력할 수 있습니다.

변경 후 값을 입력한 뒤 확인 버튼을 누르면 데이터가 변환됩니다.

선택항목 제거

선택한 데이터 항목이 제거 됩니다.

NULL 제거

Null 값 또는 빈 값을 가진 행을 제거합니다. 문자열 컬럼에서는 공백 문자열("")도 함께 제거됩니다.

3.4.3 Processing Node로 데이터 전처리

Image Modified

Input 노드 혹은 Processing 노드를 연결하여 전처리할 수 있습니다.

Join, Union, Grouping, Cleansing, ServerScript, PythonScript, DataTable 노드를 이용할 수 있습니다.

노드 종류	노드 기능 설명
Join	Join을 통해 두 개 이상의 데이터를 병합할 수 있습니다.
Union	여러 테이블을 동일한 컬럼 기준으로 결합하여 하나의 데이터셋으로 통합할 수 있습니다.
Grouping	하나의 테이블에서 컬럼을 기준으로 데이터를 그룹화하고, 집계 함수와 정렬 기능을 적용하여 결과를 생성할 수 있습니다.
Cleansing	하나의 테이블을 기준으로 데이터 조회하고, 매크로 기능을 적용하여 결과를 생성할 수 있습니다.
ServerScript	i-AUD ServerScript와 마찬가지로, 서버 측 Javascript Business 서비스를 호출할 수 있도록 Javascript Script를 작성/편집할 수 있습니다.
PythonScript	파이썬 서버 측 Python Business 서비스를 호출할 수 있도록 Python Script를 작성/편집할 수 있습니다.
DataTable	ServerScript 노드, PythonScript 노드에 작성된 스크립트 실행 결과물을 확인할 수 있습니다.

3.4.3.1 Join

- - Join을 통해 두 개 이상의 데이터를 병합할 수 있습니다.

Step

- - 1.

Join 대상인 노드 연결

- - Join 대상 노드에 커서를 올려 + 기호가 나타나면 Drag & Drop으로 Join 노드와 연결합니다.

Image Removed

- - Image Added

Step

2. Join

설정 Join

노드 우클릭

후

후 Join 설정을 선택합니다.

Image Removed

Image Added

팝업

3. 팝업 창에서 Join 설정 후 확인 버튼을 누릅니다.

Image Modified

도움말

title	Join 설정 팝업 창

참고사항

title	Join 설정 선행 조건

2개 이상의 노드가 Join 노드에 연결되어 있어야 Join 설정이 가능합니다.

Join 팝업 창 화면 구성

Image Modified

구분	설명
① 다이어그램	노드 간 Join 관계를 시각적으로 설정할 수 있습니다. 각 노드를 연결하여 Join 을 구성하고, 사용할 컬럼을 선택할 수 있습니다.
② 컬럼 목록	다이어그램에서 선택한 컬럼들의 목록을 테이블별로 확인할 수 있습니다.
③ 집계 함수 (Aggregate Functions)	선택한 컬럼에 대해 집계 함수를 설정할 수 있습니다. Min, Max, Count 함수는 데이터 유형에 관계없이 사용할 수 있습니다. Sum, Avg 함수는 숫자형 데이터(정수, 실수)에서만 사용할 수 있습니다.
④ 미니 맵	아이콘을 클릭하여 미니맵을 토글할 수 있습니다. 복잡한 다이어그램 구성 시 전체 구조를 한눈에 확인할 수 있도록 도와줍니다.
⑤ 쿼리 미리보기	현재 구성된 Join 조건에 기반하여 자동 생성된 SQL 쿼리를 확인할 수 있습니다. 쿼리를 통해 데이터 연결 구조와 결과 예측을 사전에 검토할 수 있습니다.
⑥ 확인 및 닫기	확인 버튼 클릭 시 설정 내용이 반영됩니다. 닫기버튼 클릭 시 변경 사항 없이 창을 종료할 수 있습니다.

참고사항

title	Join Type 변경

노드 간 연결선을 클릭한 후 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하면, Join Type을 변경하거나 현재 적용된 조인 유형을 확인할 수 있습니다.

Image Modified

유형	설명
Inner	두 테이블에서 일치하는 데이터만 결과로 반환합니다. 다른 값이 일치하지 않는 행은 제외됩니다.
LeftOuter	왼쪽 테이블의 모든 데이터를 포함하며, 오른쪽 테이블에서 일치하는 데이터가 있으면 함께 반환하고, 일치하는 데이터가 없으면 NULL 로 채웁니다.
RightOuter	오른쪽 테이블의 모든 데이터를 포함하며, 왼쪽 테이블에서 일치하는 데이터가 있으면 함께 반환하고, 일치하는 데이터가 없으면 NULL 로 채웁니다.

3.4.3.2 Union

- - Union 노드는 여러 테이블을 동일한 컬럼 기준으로 결합하여 하나의 데이터셋으로 통합할 수 있습니다.

참고사항

title	참고 사항

데이터는 중복을 제거하지 않는 Union All 방식으로 연결됩니다.

Step

1. Union

대상인 노드 연결Union

대상 노드에 커서를 올려 + 기호가 나타나면 Drag & Drop으로 Union 노드와 연결합니다.

Image Removed

Image Added

Step

2. Union

설정Union

노드 우클릭 후 Union

설정을

설정을 선택합니다.

Image Removed

Image Added

3. 팝업 창에서 Union 설정 후 확인 버튼을 누릅니다.

Image Modified

도움말

title	Union 설정 팝업 창

참고사항

title	Union 설정 선행 조건

2개 이상의 노드가 Union노드에 연결되어 있어야 Union 설정이 가능합니다.

Union 팝업 창 화면 구성

Image Modified

정렬 창 화면

Image Removed

구분	설명
① 기준 노드 설정	Union 구성 시 기준이 되는 노드를 선택할 수 있습니다. 기준 노드는 연결된 노드 목록 중 하나를 선택하며, 최종 컬럼 구조의 기준이 됩니다.
② 정렬	정렬창 팝업에서 최종 컬럼의 순서를 조정할 수 있습니다. Image Added
③ 컬럼 추가	하단에 행을 추가하여 새로운 컬럼을 수동으로 생성할 수 있습니다.
④ 최종 컬럼	최종 생성될 데이터셋의 컬럼 목록을 확인하고 설정할 수 있는 영역입니다. 컬럼명을 더블 클릭하면 사용자 정의 이름으로 수정할 수 있습니다. 체크박스를 통해 해당 컬럼의 포함 여부를 선택할 수 있습니다. 아이콘을 통해 컬럼의 데이터 타입을 확인할 수 있습니다.
⑤ 기준 노드 필드 목록	기준 노드에 존재하는 필드 목록을 보여주는 영역입니다. 셀을 더블 클릭하면 해당 필드를 선택할 수 있는 콤보박스가 표시됩니다.
⑥ 연결 대상 필드 목록	다른 노드(기준 외)에서 가져올 필드를 설정하는 영역입니다. 기준 노드의 필드와 동일한 이름 및 데이터 타입을 가진 필드는 자동으로 매핑됩니다. 셀을 더블 클릭하면 같은 타입의 필드 목록이 콤보박스로 표시되어 수동 선택이 가능합니다. 데이터 타입에 따라 Null / Empty / Zero 중에서 선택 가능합니다.
⑦ 확인 및 닫기	확인 버튼 클릭 시 설정 내용이 반영됩니다. 닫기 버튼 클릭 시 변경 사항 없이 창을 종료할 수 있습니다.

참고사항

title	참고 사항

데이터는 중복을 제거하지 않는 Union All 방식으로 연결됩니다.

3.4.3.3 Grouping

- - Grouping 노드는 하나의 테이블에서 컬럼을 기준으로 데이터를 그룹화하고, 집계 함수와 정렬 기능을 적용하여 결과를 생성할 수 있습니다.

Step

1.Grouping

대상인 노드 연결

Image Removed

Grouping

대상 노드에 커서를

올려

올려 +

기호가 나타나면 Drag & Drop으로

Grouping 노드와

Grouping 노드와 연결합니다.

Step

Image Added

2. Grouping

설정Grouping 노드

노드 우클릭 후

Grouping 설정을

Grouping 설정을 선택합니다.

Image Removed

Image Added

팝업 창에서 Grouping 설정

3. 팝업 창에서 Grouping 설정 후 확인 버튼을 누릅니다.

Image Modified

도움말

title	Grouping 설정 팝업 창

참고사항

title	Grouping 설정 선행 조건

선행 노드는 1개만 연결할 수 있습니다.

Grouping 팝업 창 화면 구성

Image Modified

구분	설명
① 컬럼 목록	선행 노드의 모든 컬럼이 목록으로 표시되며, 각 컬럼에 대해 집계 함수, 정렬 조건, 출력 순서 등을 설정할 수 있습니다.
② GroupBy 설정	선택한 컬럼에 대해 적용할 집계 함수(Count, Sum, Avg, Min, Max) 를 지정할 수 있습니다. Min, Max, Count 함수는 데이터 유형에 관계없이 사용할 수 있습니다. Sum, Avg 함수는 숫자형 데이터(정수, 실수)에서만 사용할 수 있습니다.
③ OrderBy 설정	결과 데이터를 정렬할 컬럼과 정렬 방향을 설정할 수 있습니다. 각 컬럼은 오름차순(Asc) 또는 내림차순(Desc) 으로 설정 가능합니다.
④ 출력 순서	아이콘을 클릭하여 컬럼의 출력 순서를 조정할 수 있습니다. 최종 결과 테이블에서 컬럼이 표시되는 순서에 영향을 줍니다.
⑤ 확인 및 닫기 버튼	확인 버튼 클릭 시 설정 내용이 반영됩니다. 닫기 버튼 클릭 시 변경 사항 없이 창을 종료할 수 있습니다.

3.4.3.4

<기능 추가 예정>Cleansing3.

Cleansing

- - Cleansing 노드는 하나의 테이블을 기준으로 데이터 조회하고, 매크로 기능을 적용하여 결과를 생성할 수 있습니다.

1. Cleansing 대상 노드에 커서를 올려 + 기호가 나타나면 Drag & Drop 으로 Cleansing 노드와 연결합니다.

Image Added

2. Cleansing 노드에서 우클릭 후 새로고침 또는 경로 새로고침 을 이용하여 선행 노드의 데이터를 로딩합니다.

Image Added

3. 하단 영역에서

- - - Data 탭 에서 매크로 기능으로 데이터 값을 가공하거나 정제할 수 있습니다.
    - Columns 탭 에서 컬럼의 캡션 변경, 정렬 순서 재배치 등의 구성을 설정할 수 있습니다.

참고사항

title	Cleansing 노드 선행 조건

선행 노드는 1개만 연결할 수 있습니다.

3.4.3.5

<기능 추가 예정>ServerScript

ServerScript

- - ServerScript 노드는 i-AUD ServerScript와 마찬가지로, 서버 측 Javascript Business 서비스를 호출할 수 있도록 Javascript Script를 작성/편집할 수 있습니다.
  - 스크립트를 통해 데이터테이블을 생성하거나, 파일을 원하는 경로에 출력할 수 있습니다.
  - i-AUD Server API와 함께 AUD-CONFLUX Server API를 사용할 수 있습니다.

1. ServerScript 노드에 커서를 올려 우클릭 후 ServerScript 편집을 선택합니다.

Image Added

2. 새 창으로 팝업되는 Conflux Script Editor 창에서 Script를 작성/편집할 수 있습니다.

Image Added

도움말

title	Server Script 설정 팝업 창

참고사항

title	Server Script 설정 선행 조건

1개 이상의 노드가 ServerScript노드에 연결되어 있어야 Script를 편집할 수 있습니다.

참고사항

title	Server Script API 문서

[i-AUD] AUD API 매뉴얼을 제공합니다. - 연구 개발 매뉴얼 - AUD플랫폼 아카데미

Server Script 팝업 창 화면 구성

Image Added

구분

설명

① 팝업 창 제목

Conflux Script Editor - [ 보고서 이름 ] 으로 타이틀이 표시됩니다.

② 노드 이름

Server Script 노드 이름이 표시됩니다.

③ 변수 / 테이블

Conflux 보고서 - 변수 편집기에서 활성화된 변수 목록을 확인할 수 있습니다.

연결된 노드들의 테이블 정보를 확인할 수 있습니다.

④ 스크립트 편집기

Server Script를 작성/편집할 수 있습니다.

도움말

title	스크립트 분할

스크립트를 분할하여 사용 시, 현재 활성화된 스크립트 편집기 상단에 "(Active)" 문구가 표시됩니다.

Image Added

⑤ 확인 및 닫기

확인 버튼 클릭 시 설정 내용이 반영되고 창이 닫힙니다.

닫기 버튼 클릭 시 변경 사항 없이 창을 종료할 수 있습니다.

3.4.3.6

<기능 추가 예정>PythonScript

PythonScript

- - PythonScript 노드는 파이썬 서버 측 Python Business 서비스를 호출할 수 있도록 Python Script를 작성/편집할 수 있습니다.
  - 스크립트를 통해 데이터테이블을 생성하거나, 파일을 원하는 경로에 출력할 수 있습니다.
  - AUD-CONFLUX Python API를 사용할 수 있습니다.
  - 노드마다 Script를 실행하는 파이썬 서버와 모듈 버전을 선택할 수 있습니다.

1. PythonScript 노드에 커서를 올려 우클릭 후 PythonScript 편집을 선택합니다.

Image Added

2. 새 창으로 팝업되는 Conflux Script Editor 창에서 Script를 작성/편집할 수 있습니다.

도움말

title	Python Script 설정 팝업 창

참고사항

title	Python Script 설정 선행 조건

1개 이상의 노드가 ServerScript노드에 연결되어 있어야 Script를 편집할 수 있습니다.

참고사항

title	파이썬 서버 및 파이썬 모듈 버전 설정 방법 안내

Python 서버 및 Python 모듈은 AUD-CONFLUX Server와 PYTHON Server 양쪽에서 각각 설정해야 정상적으로 사용이 가능합니다.

1. AUD-CONFLUX Server의 application.json 설정

경로: {CONTEXT_ROOT}\WEB-INF\_AUD-CONFLUX_\application.json

항목 이름

항목 설명

항목 타입

Image Added

Python > ServerList

Python 서버 목록과 그 하위 모듈 목록을 작성합니다.

항목 이름

항목 설명

항목 타입

Code

파이썬 서버 구별 코드

string

Name

파이썬 서버 구별 이름(Python Script Editor > 파이썬 모듈 선택 창에 표시될 이름입니다.)

string

IP

파이썬 서버 IP

string

Port

파이썬 서버 Port

number

Modules

파이썬 서버 내 설치된 파이썬 모듈

항목 이름	항목 설명	항목 타입
Code	파이썬 모듈 구별 코드	string
Name	파이썬 모듈 구별 이름(Python Script Editor > 파이썬 모듈 선택 창에 표시될 이름입니다.)	string

Array<object>

코드 블럭

language	text
title	문서 작성 예시
collapse	true

    "Python": {
        "ExecuteTimeoutMin": 60,
        "ServerList": [
            {
                "Code": "PYTHON_SERVER_1",
                "Name": "파이썬 서버 1",
                "Ip": "127.0.0.1",
                "Port": 8000,
                "Modules": [
                    {
                        "Code": "MODULE_V3",
                        "Name": "v3.11"
                    }
                ]
            }
        ]
    }

2. PYTHON Server의 application.json 설정

경로: {CONTEXT_ROOT}\WEB-INF\_AUD-CONFLUX_HOST_\application.json

항목 이름

항목 설명

항목 타입

Python > ServerList

Python 서버 목록과 그 하위 모듈 목록을 작성합니다.

항목 이름

항목 설명

항목 타입

Code

파이썬 서버 구별 코드

string

Modules

파이썬 서버 내 설치된 파이썬 모듈

항목 이름	항목 설명	항목 타입
Code	파이썬 모듈 구별 코드	string
PythonPath	서버 내 파이썬 설치되어 있는 경로	string

Array<object>

코드 블럭

language	text
title	문서 작성 예시
collapse	true

    "Python": {
        "ExecuteTimeoutMin": 60,
        "ServerList": [
            {
                "Code": "PYTHON_SERVER_1",
                "Modules": [
                    {
                        "Code": "MODULE_V3",
                        "PythonPath": "/home/istream2025/audplatform/matrix/WEB-INF/_AUD_CONFLUX_HOST_/python.sh"
                    }
                ]
            }
        ]
    }

Python Script 팝업 창 화면 구성

Image Added

구분

설명

① 팝업 창 제목

Conflux Script Editor - [ 보고서 이름 ] 으로 타이틀이 표시됩니다.

② 노드 이름

Python Script 노드 이름이 표시됩니다.

③ 변수 / 테이블

Conflux 보고서 - 변수 편집기에서 활성화된 변수 목록을 확인할 수 있습니다.

연결된 노드들의 테이블 정보를 확인할 수 있습니다.

④ 스크립트 편집기

Python Script를 작성/편집할 수 있습니다.

도움말

title	스크립트 분할

스크립트를 분할하여 사용 시, 현재 활성화된 스크립트 편집기 상단에 "(Active)" 문구가 표시됩니다.

Image Added

⑤ 파이썬 모듈 선택

노드 실행 시의 Python 서버와 그 서버에 설치된 Python 모듈 버전을 선택할 수 있습니다.

⑥ 확인 및 닫기

확인 버튼 클릭 시 설정 내용이 반영되고 창이 닫힙니다.

닫기 버튼 클릭 시 변경 사항 없이 창을 종료할 수 있습니다.

3.4.3.7 결과 데이터 미리보기

- - 결과 데이터 미리보기는 ServerScript 노드, PythonScript 노드에 작성된 스크립트 실행 결과물을

미리

- - 확인 할 수

있는 화면 입니다

- - 있습니다.

Step

1.

Script 노드 경로 새로고침

ServerScript 노드 혹은 PythonScript 노드에 커서를 올려 우클릭 후 새로고침 또는 경로

새로고침을

새로고침을 합니다.

Image Removed

Image Added

Step

2.

결과 데이터 미리보기

ServerScript 노드 혹은 PythonScript 노드에 커서를 올려 우클릭 후 결과

보기를

데이터 미리보기를 선택합니다.

Image Removed

<화면 이미지 변경 필요 : 아이콘 추가 후 변경>

팝업 창 좌측의 결과 목록에서

Image Added

3. 팝업 창 좌측의 결과 목록에서 확인하고 싶은 결과물을 클릭합니다.

Image Modified

팝업

4. 팝업 창 우측에서 결과물을 확인합니다.

Image Modified

도움말

title	결과 데이터 미리보기 팝업 창

참고사항

title	결과 데이터 미리보기 선행 조건

ServerScript 노드 혹은 PythonScript 노드에 커서를 올려 우클릭 후 새로고침 또는 경로 새로고침 후 확인 가능합니다.

결과 데이터 미리보기 팝업 창 화면 구성

Image Modified

구분	설명
① 결과 목록	ServerScript 노드, PythonScript 노드에서 작성한 Script의 결과물 목록 입니다.

각 목록을 클릭하여 미리보기로 볼 수 있습니다.

※ 지원 형식 : 데이터 테이블, 이미지(

지원하는 형식은 다음과 같습니다:

형식	확장자
데이터 테이블	-
이미지	.png, jpge

),

HTML

(

.html

),

엑셀

(

.xlsx, .xls

),

CSV 파일

(

.csv

),

텍스트 파일

(

.txt

)

각 목록을 클릭하여 미리보기로 볼 수 있습니다.

② 미리보기

결과물 미리보기를

출력하는

출력하는 영역입니다.

- 초기 오픈 시엔 빈 화면으로 출력하며, 우측의 결과물을 클릭하면 해당 영역에 결과물을 출력합니다.

3.4.3.8 DataTable

- - DataTable 노드는 스크립트 실행 결과로 생성된 여러 개의 데이터테이블 중 다음 노드에서 사용할 테이블을 선택할 수 있습니다.

Step

1. DataTable 형태의 산출물이 존재하는 스크립트

노드와 연결산출물이 있는 스크립트 노드에 커서를 올려 +

노드에 커서를 올려 + 기호가 나타나면 Drag & Drop으로

DataTable 노드와

DataTable 노드와 연결합니다.

Image Removed

Image Added

Step

2. DataTable

설정DataTable

노드 우클릭 후 DataTable

설정을

설정을 선택합니다.

Image Removed

Image Added

팝업

3. 팝업 창에서 사용할 DataTable 선택 후 확인 버튼을 누릅니다.

Image Removed

Image Added

도움말

title	DataTable 설정 팝업 창

참고사항

title	Grouping 설정 선행 조건

하나의 ServerScript 또는 PythonScript 노드가 연결되어 있고, 해당 노드의 산출물이 데이터테이블일 경우 설정이 가능합니다.

DataTable 팝업 창 화면 구성

Image Removed

Image Added

구분

설명

① 테이블 목록

연결된 ServerScript 또는 PythonScript 노드에서 데이터테이블 형태의 산출물이 존재하는 경우, 해당 테이블 목록이 표시됩니다.

목록에 표시된 테이블은 더블 클릭하여 선택할 수 있으며, 이후 노드에서 사용할 테이블로 지정됩니다.

② 확인 및 닫기 버튼

확인 버튼 클릭 시 설정 내용이 반영됩니다.

닫기 버튼 클릭 시 변경 사항 없이 창을 종료할 수 있습니다.

3.

5 AUD Conflux 데이터 출력하기전처리한 데이터를 출력할

4.3.9 Module

- - Module 노드는 미리 정의된 모듈을 사용하여, Python 혹은 ServerScript 서비스를 호출할 수 있습니다.
  - 스크립트를 통해 데이터테이블을 생성하거나, 파일을 원하는 경로에 출력할 수 있습니다.
  - Python Module 의 경우, Script를 실행하는 파이썬 서버와 모듈 버전을 선택해야합니다.

1. 1. 1. Module 노드에서 마우스 우클릭 후, Module 설정을 선택합니다.
      Image Added
    2. 팝업으로 오픈되는 Module 설정 화면에서 정의된 모듈에 선택 및 파라미터 설정이 가능합니다.
      Image Added
      
      Module 노드의 Properties 탭에는 설정한 모듈의 코드, 이름, 유형 정보가 표현됩니다.
      Image Added

도움말

title	Module 설정 팝업 창

참고사항

title	Module 설정 선행 조건

1개 이상의 선행노드가 연결되어 Module 설정을 할 수 있습니다.

Module Editor 에서 정의된 모듈을 선택 및 설정이 가능합니다.

Module 노드 팝업 창 화면 구성

Image Added

구분

설명

① Module 목록

현재 사용자가 권한이 있는 모듈만 목록에 표시됩니다.

② Module 기본 정보

선택 혹은 설정된 모듈에 대한 기본 정보가 표시됩니다.

③ Python 실행 모듈 선택

Python 유형 모듈의 경우, 해당 모듈이 실행될 서버 모듈 정보를 입력합니다.

참고사항
Python 모듈의 경우, 해당 속성을 필수로 선택해야합니다. ServerScript 유형의 경우, 해당 항목이 보이지 않습니다.

④ 파라미터 정보

해당 모듈의 파라미터 정보가 표현됩니다.

도움말

필수 항목이 입력되지 않은 경우, 아래와 같이 이미지가 나타납니다.

Image Added

파라미터 유형 중 [단일 컬럼 선택], [다중 컬럼 선택] 의 경우, 설정된 [소스 노드] 에 해당하는 파라미터 정보가 변경되는 경우,
값이 초기화 됩니다.

Image Added

3.5 데이터 적재 및 분석

적재 및 분석(Output) 노드를 통해 선행된 노드의 데이터를 활용할 수 있습니다.

3.5.1

Output Node

Image Removed

전처리가 끝난 노드의 데이터를 데이터베이스에 CRUD하거나 파일로 다운로드 받을 수 있습니다.
Execute는 여러 개의 노드를 연결하여 사용할 수 있습니다.
SaveExcel과 SaveText는 하나의 노드만 연결하여 사용할 수 있습니다.
<기능 추가 예정>Analytics

Image Added

- Update DataBase : 선행된 노드의 결과 데이터를 이용하여 쿼리문을 직접 실행하거나 Table 화면을 이용해 데이터를 적재하는 등 CRUD 작업을 수행할 수 있습니다.
- SaveExcel / SaveText : 선행된 노드 결과 데이터를 파일로 생성 후 다운로드 받을 수 있도록 제공합니다.
- DashBoard : 선행된 노드 결과 데이터를 기준으로 다양한 View(OLAP, Grid, Chart) 형태로 데이터 분석할 수 있도록 제공합니다.
- i-META(SaveMeta) : 선행된 노드 결과 데이터를 기준으로 i-META 보고서를 저장합니다.

3.5.2

ExecuteExecute를 통해 데이터베이스에 CRUD를 할 수 있습니다

Update DataBase

Step 1. DML 작업 대상 소스 노드를 Execute 노드에 연결

Execute 노드를 다이어그램에 배치 후

- 선행된 노드의 결과 데이터를 이용하여 쿼리문을 직접 실행하거나 Table 화면을 이용해 데이터를 적재하는 등 CRUD 작업을 수행할 수 있습니다.
  참고사항
  title Execute 설정 선행 조건

Execute노드에 최소 1개의 노드가 연결되어 있어야 Execute 작업할 수 있습니다.

- Update DataBase 노드는 최소 1개 이상의 노드가 연결 시 사용 가능 합니다.

1. Update DataBase 노드를 다이어그램에 배치 후 선행 소스 노드와 연결합니다.

Image Removed

Image Added

Step

2.

Execute 노드 우클릭 후 Execute 설정을 선택합니다.

Image Removed

Step 3. Execute 설정 팝업 창에서 실행 계획

Update DataBase 노드 더블 클릭 또는 마우스 우클릭 > [UpdateDataBase 설정] 을 클릭합니다.

Image Added

3. Update DataBase 설정 팝업 창에서 [실행 계획] 작성 후 확인 버튼을

누릅니다

클릭하여 실행 합니다.

Execute는 DML을 작성해 데이터를 직접 조작하는 방법과 소스 노드를 이용하는 방법이 있습니다.

Image RemovedImage Removed

선택한 소스 노드의 컬럼 명을 출력합니다detailshidden

도움말

title	Execute Update DataBase 팝업 창 화면 구성

구분

기능명

설명

공통

① DML/소스 노드 선택

DML/소스 노드 중 원하는 방식을 선택합니다.

② 삭제

삭제할 항목 클릭 후 삭제 버튼을 누르면 해당 항목이 사라집니다.

③ 실행 목록

목록에서 클릭 시 우측에 해당 실행 계획에 대한 정보가 출력됩니다.

④ 실행 계획 이름

실행 계획의 이름을 작성하거나 수정할 수 있습니다.

⑤ 데이터베이스

콤보박스로 데이터베이스를 선택할 수 있습니다. 선택된 데이터베이스의 이름이 출력됩니다.

SQL(DML) 화면

⑥ 데이터베이스 스키마 정보

설정한 데이터베이스의 스키마 정보가 출력됩니다. 테이블과 컬럼을 확인할 수 있습니다.

⑦ SQL 입력 텍스트 박스

실행시킬 SQL문을 입력하는 텍스트 박스입니다.

DataGrid(소스 노드) 화면

⑧ 테이블 명

CRUD 대상이 되는 테이블 이름입니다.

⑨ 테이블 검색

테이블 검색 팝업 창이 오픈되고, 테이블을 검색할 수 있습니다.

⑩ 스키마와 테이블 목록

데이터베이스에 해당하는 스키마와 테이블이 Hierarchy 구조로 출력됩니다.

⑪ CRUD 대상 소스 노드

Execute 노드에 연결한 노드 목록이 콤보박스로 출력됩니다. 선택한 소스 노드가 CRUD에 이용됩니다.

⑫ 연결된 노드의 이름과 컬럼 명

Execute 노드에 연결한 노드 이름과 컬럼 명이 출력됩니다.

⑬ 타겟 테이블 정보

CRUD 대상이 되는 타겟 테이블의 정보(컬럼 명, 키 타입, 데이터 타입)가 출력됩니다.

⑭ 소스 컬럼

Update DataBase는 두 가지 데이터 작업 방식을 지원합니다.
- SQL 문을 직접 작성하여 데이터를 삽입·수정·삭제하는 방식 (이하 SQL방식)
- Table 화면을 통해 데이터를 선택 및 적재하는 방식 (이하 Table 방식)
공통

Image Added

구분

설명

① 실행 목록

SQL 방식과 Table 방식 두 가지 항목을 선택합니다.

drag&drop으로 순서를 변경할 수 있습니다.

Image Added	SQL 방식을 추가합니다.
Image Added	Table 방식을 추가합니다.
Image Added	선택한 항목을 삭제합니다.

② 트리

SQL 방식을 선택한 경우, 선택한 데이터베이스에 따른 스키마 리스트를 표시합니다.

Table 방식을 선택한 경우, 모든 선행 노드의 테이블 정보와 컬럼 정보를 표시합니다.

③ 우측 편집 영역

SQL 방식을 선택한 경우, SQL문을 작성 및 편집 할 수 있습니다.

Table 방식을 선택한 경우, INSERT 실행을 위한 항목들을 설정합니다.

④ 확인 및 닫기 버튼

확인 버튼 클릭 시 설정 내용이 반영됩니다.

닫기 버튼 클릭 시 변경 사항 없이 창을 종료할 수 있습니다.

SQL 방식

Image Added

구분	설명
① 항목 이름	선택한 SQL 방식 항목의 이름을 설정할 수 있습니다.
② 데이터베이스 설정	작성할 SQL의 데이터베이스를 설정할 수 있습니다.
③ SQL 작성 영역	SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 문을 작성/ 편집할 수 있습니다.
④ 자동 SQL문 생성	우클릭 "Create SQL" 기능을 통해 자동으로 SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 문을 ③ SQL 작성 영역 에 생성합니다.

Table 화면 이용

Image Added

구분

설명

① 항목 이름

선택한 Table 방식 항목의 이름을 설정할 수 있습니다.

② 데이터베이스 설정

데이터를 적재할 데이터베이스를 설정할 수 있습니다.

③ 대상 테이블 설정

팝업창을 이용하여 데이터를 적재할 테이블을 설정할 수 있습니다. 선택한 데이터베이스의 스키마 리스트가 표시됩니다.

Image Added

④ 소스 노드 설정

데이터를 적재하기 위해 모든 선행 노드 중 하나를 선택하여 해당 노드의 테이블의 정보를 이용합니다.

⑤ Table 설정

설정한 테이블의 컬럼별 Data Type, key Type을 지정합니다.

타입 구분

타입 설명

Data Type

컬럼의 데이터 타입을 지정합니다.

String, Numeric, Date, DateTime, DateTimeNow, UserCode, CLOB, UUID 타입 중에 선택할 수 있습니다.

Key Type

컬럼의 키 타입을 지정합니다.

None, NotNull, Nullable, Primary 타입 중에 선택할 수 있습니다.

선택한 선행 노드의 테이블의 컬럼과 연결합니다.

기본적으로 (none)으로 설정되나 대상 테이블의 컬럼 명과 같은 컬럼 명이 존재하면 자동으로 매핑됩니다.

사용자가 목록(콤보박스)을 통해 선택하거나 사용자 정의 설정을 입력할 수 있습니다.

정보

title

true

노드에서 동작으로 이어지는 링크가 두개 이상일때 뜸

이걸 어떤 용어로 표현할지 정리 필요

User Define

":VS_", ":VN_" (추가 작성 필요)

⑥ 선행 노드 테이블 목록

모든 선행 노드의 테이블 정보와 컬럼 정보를 표시합니다.

3.5.3 SaveExcel

다운로드하고 싶은 데이터를 엑셀 파일로 저장할 수 있습니다

- 선행된 노드 결과 데이터를 Excel 파일로 생성 후 다운로드 받을 수 있도록 제공합니다.
  참고사항
  title SaveExcel 참고 사항

<둘 중 어떻게 가이드할 지 선택 필요>

한 개의 노드만 다운로드 노드로 연결할 수 있습니다.

다운로드 Output 노드로 유입되는 Link는 하나만 설정할 수 있습니다.

Image Removed

Step 1. 다운로드 대상 노드와 SaveExcel 노드 연결

SaveExcel 노드를 다이어그램에 배치 후 소스 노드와 연결합니다.

Image Removed

Step 2. 파일 이름 설정

Properties 탭 Name이나 우클릭 후 이름 변경으로 다운로드할 파일의 이름을 설정합니다.

Image RemovedImage Removed

Step 3. SaveExcel 노드 우클릭 후 새로고침

SaveExcel 노드 선택하고 우클릭 후 새로고침을 선택합니다.

Image Removed

Step 4. Properties 탭을 이용해 다운로드

하단 Properties 탭에 Export File's Name 옆에 생성된 이름을 클릭하여 다운로드 합니다.

Image Removed

3.5.4 SaveText

1. SaveText로 데이터 파일 로컬에 저장하기

다운로드하고 싶은 데이터를 Text 파일로 저장할 수 있습니다.

참고사항

title	SaveText 참고 사항

다운로드 파일 유형은 CSV, Text 두 가지 가능합니다.

<둘 중 어떻게 가이드할 지 선택 필요>

한 개의 노드만 다운로드 노드로 연결할 수 있습니다.

다운로드 Output 노드로 유입되는 Link는 하나만 설정할 수 있습니다.

Step 1. 다운로드 대상 노드와 SaveText 노드 연결

SaveText 노드를 다이어그램에 배치 후 소스 노드와 연결합니다.

Image Removed

Step 2. 파일 이름 설정

Properties 탭 Name이나 우클릭 후 이름 변경으로 다운로드 받을 파일의 이름을 설정합니다.

Properties 탭 Export File's Name 우측 콤보박스를 이용해 다운로드 파일 유형을 선택합니다.

Step 3. SaveText 노드 우클릭 후 새로고침

SaveText 노드 선택하고 우클릭 후 새로고침을 선택합니다.

Image Removed

Step 4. Properties 탭을 이용해 다운로드

하단 Properties 탭에 Export File's Name 옆에 생성된 이름을 클릭하여 다운로드 받습니다.

Image Removed

작성자 : / 검수자 :

- SaveExcel 노드는 1개의 노드만 연결하여 사용 가능합니다.

1. SaveExcel 노드를 다이어그램에 배치 후 선행 소스 노드와 연결합니다.

Image Added

2. SaveExcel 노드 마우스 우클릭 > [새로고침] 또는 [경로 새로고침] 메뉴를 클릭하여 파일을 생성합니다.

Image Added

3. 파일 다운로드

- - 파일 생성 완료 시 하단 Properties 탭에서 파일의 정보를 확인 할 수 있습니다.
    Export File's Name : 마지막으로 생성된 파일 명
    다운로드 버튼(Image Added) : 파일 생성 완료 시 자동으로 표시되며 클릭 시 사용자 PC 로 저장 할 수 있도록 파일 다이얼로그를 오픈 합니다.
    Image Added
    참고사항
    title SaveExcel 참고 사항
    생성되는 물리적인 파일 명의 경우 ["Name 속성 값" + "_" + "파일 생성 일시"].확장자 자동으로 설정됩니다.

3.5.4 SaveText

- 선행된 노드 결과 데이터를 Excel 파일로 생성 후 다운로드 받을 수 있도록 제공합니다.
  참고사항
  title SaveText 참고 사항
  SaveText 노드는 1개의 노드만 연결하여 사용 가능합니다.

1. SaveText 노드를 다이어그램에 배치 후 선행 소스 노드와 연결합니다.

Image Added

2. 파일 속성 설정

Image AddedImage Added

구분

설명

① Extension Type

파일 확장자, CSV(*.csv) 또는 Text(*.txt) 파일 로 설정 합니다.

기본값 : CSV(*.csv)

② Separator

파일 생성 시의 Column/Row 문자열에 대한 구분자 를 설정 합니다.

파일 확장자 Text(*.txt) 일 경우 메뉴 활성화 됩니다.

- Column 구분자 기본값 : 탭(Tab)
- Row 구분자 기본값 : 개행 문자(\n)

※ CSV(*.csv) 의 경우 Column 의 경우 콤마(,) / Row 의 경우 개행 문자(\n) 문자로 고정

③ Include BOM

BOM 포함 여부, 파일 생서 시 데이터에 BOM 문자가 포함되어 있을 경우 포함하여 생성 할지 여부를 설정합니다.

- 기본값 : 포함(체크 상태==true)

3. SaveText 노드 마우스 우클릭 > [새로고침] 또는 [경로 새로고침] 메뉴를 클릭하여 파일을 생성합니다.

Image Added

참고사항

title	SaveText 참고 사항

파일 속성을 별도로 설정하지 않을 경우 기본 CSV 파일 형식으로 생성됩니다.

생성되는 물리적인 파일 명의 경우 ["Name 속성 값" + "_" + "파일 생성 일시"].확장자 자동으로 설정됩니다.

3.5.5 DashBoard

- 선행된 노드 결과 데이터를 기준으로 다양한 View(OLAP, Grid, Chart) 형태로 데이터 분석할 수 있도록 제공합니다.
  참고사항
  title DashBoard 참고 사항
  DashBoard 노드는 1개의 노드만 연결하여 사용 가능합니다.
  Image Added

1. DashBoard 노드를 다이어그램에 배치 후 선행 소스 노드와 연결합니다.

Image Added

2. DashBoard 노드를 더블 클릭 하거나 마우스 우클릭 > [DashBoard 보기] 메뉴를 클릭하여 분석 화면을 오픈 합니다.

도움말

title	DashBoard 화면 영역

Image Added

구분		설명
① 노드 명		현재 분석(DashBoard) 노드 의 이름이 표시됩니다.
② 노트 컬럼 트리 메뉴		연결된 선행 노드의 컬럼이 표시됩니다.
③ 필터 영역		② 좌측 트리 노드에서 마우스 우클릭 > Filter 추가/삭제 로 Filter(Slicer) 를 관리 합니다. ※ 컬럼 유형이 문자열(String), 날짜(Date), 날짜 및 시간(DataTime) 일 경우에만 메뉴를 제공합니다.
④ 데이터 표시 영역		선택된 컬럼과 필터에 의해 조회 된 데이터를 확인 할 수 있습니다. ※ View 유형 : OLAP, List, Chart

- 화면 구성하기
  Image Added

1. 노드 컬럼 트리 메뉴에서 조회할 컬럼을 선택합니다.
2. 데이터 표시 영역에서 조회한 데이터를 확인합니다.

도움말

title	DashBoard 데이터 표시 영역 View 타입

Image Added

아이콘	구분	설명
Image Added	OLAP	피벗 테이블 기반의 다차원 분석
Image Added	List	표 형태의 리스트
Image Added	Chart	막대/라인/원형 등 시각 차트

OLAP 타입
Image Added
List 타입
Image Added

Chart 타입
Image Added

구분	설명
① Chart	조회된 데이터를 Chart로 나타냅니다.
② 차트 옵션	시각화할 수 있는 차트 유형을 목록으로 나타냅니다.
③ 데이터 축 전환	차트의 X축, Y축을 데이터를 전환합니다.

필터 추가
Image Added

필터로 설정하고 싶은 컬럼 마우스 우클릭 > [Filter 추가] 메뉴를 클릭합니다.

Image Added
1번에서 추가된 필터가 필터 영역에 나타납니다.
선택된 필터 값에 따라 데이터가 조회 됩니다.

필터 삭제
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삭제하고자 하는 컬럼 마우스 우클릭 > [Filter 삭제] 메뉴를 클릭합니다.
1. 등록된 모든 필터를 제거하려면 [Filter 전체 삭제]를 클릭합니다.
Image Added
필터 영역에서 해당 필터가 삭제 됩니다.

도움말

title	DashBoard 필터 영역 옵션

Image Added

아이콘	구분	설명
Image Added	다중 선택 설정	필터 값을 다중 선택 할 수 있도록 설정합니다.
Image Added	필터 초기화	설정된 필터 값을 초기화 합니다.

3.5.6 i-META

- 선행된 노드 결과 데이터를 기준으로 i-META 보고서를 생성하고, 분석할 수 있도록 제공합니다.
  참고사항
  title DashBoard 참고 사항
  i-META 노드는 1개의 노드만 연결하여 사용 가능합니다.
  Image Added

1. 1. DashBoard 노드를 다이어그램에 배치 후 선행 소스 노드와 연결합니다.
    
    Image Added
  2. i-META 노드를 더블 클릭 또는 우클릭 > [i-META] 메뉴를 클릭합니다.
    
    Image Added
  3. 원하는 위치에 보고서명을 입력한 후 저장합니다.
    Image Added
  4. i-META 노드 우클릭 > [i-META Viewer] 메뉴를 클릭합니다.
  5. i-META Viewer를 통해 데이터를 분석합니다.

참고사항
i-META Viewer 기초 사용법 참고 링크 : AUD플랫폼 OLAP 기초 사용법

3.6 기타

i-AUD Designer에서 AUD-CONFLUX 보고서를 조회하여 데이터 분석 및 시각화에 이용할 수 있습니다.

3.6.1 i-AUD 보고서 연동

- i-AUD 보고서의 Script Editor > ServerScript 를 이용하여 AUD-CONFLUX 객체에 접근할 수 있습니다.
  참고사항
  title i-AUD 보고서 연동 참고 사항
  저장된 AUD-CONFLUX 보고서만 사용 가능합니다.
  
  1. i-AUD Designer에서 상단 메뉴 영역 > 편집 그룹 > Script Editor 컨텍스트 메뉴를 클릭합니다.
  Image Added

2. Script Editor > 좌측 트리의 ServerScript 노드 우클릭 > "New" 메뉴를 클릭해 ServerScript를 신규 생성합니다.

Image Added

3. 제공하는 AUD CONFLUX API를 이용하여 Script를 자유롭게 작성합니다.

코드 블럭

language	js
title	Server Script 예시
collapse	true

/** ************************************
* SERVER - SCRIPT
* Conflux Report 실행 예제
************************************ **/
var req = Matrix.getRequest(); /* request */
var res = Matrix.getResponse(); /* response */
var session  = Matrix.getSession(); /* session */
var util = Matrix.getUtility(); /* utility */


try{
   // do something...
   Matrix.WriteLog("Server Script:: LOAD_CONFLUX START");

   var conflux = Matrix.getReportConflux(); 
   conflux.loadReport("REP2F877A93839D401689C0926B0E668645"); // 특정 코드의 보고서를 로드합니다.
   var nodeList = conflux.executeAll(false);
   var dataTable = res.getDataSet().CreateTable("TT"); // 응답 데이터셋에 "TT"라는 이름의 데이터 테이블을 생성합니다.

   Matrix.WriteLog("nodeList.length--------------" + nodeList.length);
   // 모든 노드를 순회합니다.
   for(var i = 0; i < nodeList.length; i++){
      var node = nodeList[i];
      // 첫 번째 노드만 처리하기 위해 반복문을 중단합니다.
      if(i > 0)
            break;
      var tables = node.getTables(); // 현재 노드에 속한 테이블들을 가져옵니다.
      // 노드 내의 모든 테이블을 순회합니다.
      for(var t = 0; t < tables.length; t++){
         // 첫 번째 테이블만 처리하기 위해 반복문을 중단합니다.
         if(t > 0)
            break;
         var table = tables[t];
         table.executeFetch();
         var columns = table.getColumns(); // 테이블의 컬럼 정보를 가져옵니다.
         var colText = "";
         for(var c = 0; c < columns.length; c++){
            var column = columns[c];
            colText += (colText==""?"":",")+column.getName();
            dataTable.AddColumn(column.getName(),false); // 데이터 테이블에 컬럼을 추가합니다.
         }         
         var rowCnt = 0;

         // 테이블의 모든 행을 순회합니다.
         while(table.nextRow()){
            var row = table.getRow();
            rowCnt ++;
            var rowText = "";
            var dataRow = dataTable.AppendRow(); // 데이터 테이블에 새로운 행을 추가합니다.
            for(var c = 0; c < columns.length; c++){
               var column = columns[c];
               dataRow.setData(column.getName(), row.getString(column.getName()));
               rowText += (rowText==""?"":",")+row.getString(column.getName());
            }
            Matrix.WriteLog("rowText:"+rowText);
            Matrix.WriteLog("row:"+row);
         }
         Matrix.WriteLog("rowCnt:"+rowCnt);ㄴ
      }
   }

}catch(e){
   Matrix.ThrowException("Server Script LOAD_CONFLUX Error:" + e.message);
}finally{
   Matrix.WriteLog("Server Script:: LOAD_CONFLUX END");
}

참고사항

title	Server Script API 문서

[i-AUD] AUD API 매뉴얼을 제공합니다. - 연구 개발 매뉴얼 - AUD플랫폼 아카데미

결과 예시
AUD-CONFLUX 보고서의 특정 노드의 데이터 테이블을 조회하여 데이터그리드 컨트롤과 바인딩하여 시각화할 수 있습니다.
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버전 비교

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새 버전 현재

키

3.1 AUD 1 AUD Conflux 실행하기

3.2 2 AUD Conflux 화면 설명

3.2.1

상단 메뉴 영역

3.2.2 다이어그램 영역

3.2.3 다이어그램

영역 노드 사용 방법

3.2.3.1 노드 생성 및 삭제

3.2.3.2 노드 연결 및 연결 해제

3.2.3.3 노드 Context 메뉴

3.2.4 노드 속성 및 데이터

미리 보기 영역

3.2.4.1 Properties

탭

3.2.4.2 Data 탭

3.2.4.3 Columns

3.2.5 Macro 영역

3.2.6 변수 편집기

3.2.6.1 변수 추가

3.2.6.2 변수 삭제

3.2.6.3 변수 활성화

3.2.

7 Module Editor

3.2.8 로그 보기

3.2.9 AUD Conflux 설정

Image Added3.2.

9.1 옵션 설정

3.2.7.2 서식 설정

3.2.9.2 서식 설정

3.2.

9.3 버전 정보

3.

3 데이터

수집

3.3.1 Input Node 종류

3.3.2 [i-META] 노드

3.3.3 [SQL] 노드

3.3.4 [Excel] 노드

3.3.5 [Text] 노드

3.

4 데이터

정제

3.4.1 Data 탭 에서 데이터 전처리

3.4.1.1 Macro 종류

3.4.1.2. 파생필드 설정

3.4.1.

3. 데이터 변환

3.4.1.

4. 데이터 변환 - 날짜형 서식 지정

3.4.1.

5. 텍스트 나누기

3.4.1.

6. 그룹으로 나누기

3.4.1.

7. 데이터 제거

3.4.1.8. 순번컬럼 추가

3.4.2 Columns탭 에서 데이터 전처리

3.4.3 Processing Node로 데이터 전처리

3.4.3.1 Join

3.4.3.2 Union

3.4.3.3 Grouping

3.4.3.4

Cleansing

3.4.3.5

ServerScript

3.4.3.6

PythonScript

3.4.3.7 결과 데이터 미리보기

3.4.3.8 DataTable

3.

4.3.9 Module

3.5 데이터 적재 및 분석

3.5.1

Output Node

Image Added

3.2.