개요

이 가이드는 엑셀 장표를 활용하여 매출현황을 분석하기 위해 EPA 기반의 대시보드 화면과 템플릿 기반의 심층 대시보드를 제작하는 방법을 설명합니다. 또한 Chart 구현과 Event 설정을 통해 상세 데이터를 조회하는 방법도 포함하고 있습니다. 이 가이드는 다음과 같은 목적으로 작성되었습니다.

• 데이터 통합: 기존에 사용하던 엑셀 장표를 효율적으로 활용하여 데이터를 통합하고 분석합니다.
• 효율적 데이터 관리: EPA 기반의 대시보드를 통해 실시간으로 데이터를 모니터링하고 관리할 수 있습니다.
• 심층 분석: 템플릿 기반의 심층 대시보드를 활용하여 매출 데이터를 다각도로 분석하고 인사이트를 도출합니다.
• 데이터 시각화: Chart를 통해 데이터를 시각적으로 표현하여 쉽게 이해할 수 있도록 합니다.
• 상세 데이터 조회: Event 설정을 통해 화면 상에서 클릭 등의 이벤트 발생 시 상세 데이터를 조회할 수 있도록 합니다.
• 비즈니스 인사이트: 정확하고 심층적인 매출 데이터 분석을 통해 경영진이 전략적 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

EPA 기반 대시보드 만들기

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템플릿 기반의 심층 대시보드 만들기

템플릿을 활용하여 고객별 매출현황 데이터를 심층적으로 확인할 수 있는 대시보드를 만들겠습니다.

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Excel 목표 화면에 데이터 연동하기

Excel 화면을 구성하기 위한 데이터들을 불러오겠습니다.

(괄호 : 들어갈 영상의 내용)

(1. 엑셀 파일을 AUD 디자이너로 옮겨, MX-Grid 컨트롤러 생성 / 2. MX-Grid 디자인에 들어가 V1, D1, P1 시트 생성 확인)

목표 화면이 담긴 엑셀 파일을 AUD 디자이너로 옮깁니다.

(1. MX-Grid 디자인에 들어가 D1 시트로 이동한다 / 2. Dataset Manager를 열어 Sales Analysis META 데이터셋을 D1 시트에 출력, D1 시트에 T1 시트로 이름 변경)

생성된 MX-Grid에 Sales Analysis 데이터셋을 출력합니다.

(1. T1 시트의 데이터 파생이 필요한 '년도'. '월', '누계년도' 등을 생성, 이름 정의 항목 VS_YM 생성)

데이터셋을 이용하여 추가 데이터를 파생 시킵니다.

목표 화면에 각 표에 데이터들을 연결합니다.

(1. 데이터 연결 마무리 된 AUD 디자이너 화면에 header_banner(Label), VS_YM(Calendar Year Month), 조회(Button) 컨트롤러들을 추가 / 2. 프로세스 봇 이용해서 조회 동작 적용)

목표 화면에 컨트롤러들을 추가하여 날짜에 맞는 데이터가 동적으로 조회 되도록 합니다.

상세 팝업 데이터 조회 설정하기

제작한 대시보드 화면에 상세 팝업 데이터를 조회할 수 있는 Event를 설정하겠습니다.