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| 적용사례 | 상세설명 |
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| A기관 맞춤형 기상기후 빅데이터 서비스 기반 구축 | 대용량 기상 데이터의 분석 결과와 농업, 관광, 문화, 교통 분야의 빅데이터를 융합, 분석하고 그 결과를 시각화하여 웹 포털로 제공하는 융합 시범 서비스 구축 |
| H 홈쇼핑 신 정보시스템 | 매일 발생하는 3~4억 건의 대용량 데이터에 대한 사용되는 검색 결과를 Memory 및 Cache로 처리하여 검색 처리시간을 2~3초 이내로 향상 |
| P 철강회사 SCM 판매 모니터링 시스템 | 판매, 생산, 재고, 납기, 수익성 등의 종합적인 분석을 위한 Column DB 기반 저장소 도입으로 복잡한 로직의 분석도 빠른 속도로 분석하고 구축 및 운영 비용 70% 이상 절감 |
| L 통신사 BS 통합정보 시스템 | In Memory 저장소 도입으로 현업 중심의 Self-Service 분석을 위한 통합 분석체계를 구축하여 원천 데이터 건수 5~6억 건에서 도출한 정보를 적기에 현장에서 활용될 수 있는 체계를 구현 |
| H 기관 수도권 통합 정산 시스템 | i-BIG 서버를 1차 Cache DB 엔진으로 사용하여 정형 보고서의 조회 속도를 기존 수십 분에서 10초이내로 줄임 |
| L사 상품분석리포트 시스템 | 월간 약 200억건의 계열사별 매출현황 자료 중, 상품별 판매계획 수립에 필요한 1.6억건의 상품 분석 자료를 i-BIG의 Cache DB를 이용하여, 약 5초 이내에 분석 결과를 제공. |
| E사 유통차세대 CRM | 정형 보고서의 Cache DB 용도로 적용하여 보고서의 조회속도를 높임 |
| S사 패션 CRM | 데이터 조회성능 향상을 목적으로 도입하였으며, 수억 건 데이터를 10초 이내로 조회함 |
Benefits
| Enhanced Development Productivity | Cost Savings | Increased System | Improved Operational Efficiency |
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| Leverage an intuitive and simple UI alongside built-in SW Robot features to develop systems easily and rapidly without requiring SQL or JAVA coding. This significantly boosts development productivity. | With low-code development, systems can be built without the need for senior developers, reducing labor costs. Additionally, faster development shortens implementation timelines, lowering overall system development expenses. | Even non-IT professionals can easily maintain systems using SW Robot’s low-code capabilities. This enables quick responses to system updates and improvement requests, enhancing overall system usability. | Instead of multiple tools managed by different teams, a single platform integrates BI, reporting, and UI/UX management. This reduces operational labor costs and improves management efficiency. |