데이터 시각화: 복잡한 매출 데이터를 직관적이고 이해하기 쉽게 시각화합니다.
효율적 분석: 다양한 필터와 조건을 사용하여 매출 데이터를 심도 있게 분석할 수 있습니다.
비즈니스 인사이트: 정확한 매출 데이터를 기반으로 경영진이 전략적 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
엑셀 연동: 기존에 사용하던 엑셀 장표를 활용하여 데이터 전환의 용이성을 높이고, 익숙한 형식을 유지하면서도 더욱 강력한 분석 도구를 제공합니다.

EPA 기반의 Pivot 보고서 만들기

년월별, 상품별 목표와 실적을 확인할 수 있는 EPA 기반의 Pivot 보고서를 만들겠습니다.

<영상1 : AUD디자이너에서 MXGrid 생성해서 디자인으로 들어가기 - 크기 같은건 미리 맞추기>

<영상2: D1시트로 들어가서 DB봇에서 DB-Bot 선택, "매출분석" Meta 샘플 열기, 출력유형 datalist로 변경 후, 필요한 조회항목 선택> — 상품 상세분류가 상품명

<영상3: (기본 템플릿은 만들어져 있다고 가정, 키 생성부터 시작) 키 생성하고 출력하고자 하는 내용을 수식을 적용하여 출력>

<영상4: 기준년도로 활용할 년도 셀을 이름 정의, AUD 디자이너로 돌아와 캘린더 컨트롤을 생성 후 이름을 이름 정의한 것과 동일하게 설정(포맷 yyyyMM)

<영상5: 버튼도 추가해서 프로세스 봇에서 기능 부여 .....>

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년월별 상품별 실적을 확인할 수 있는 EPA 기반의 Pivot 보고서를 만들겠습니다.

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