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답변 정확도를 높이려면 단순히 DB 컬럼을 등록하는 것이 아니라, 사용자 질의 관점에 맞는 분석 데이터 모델을 설계해야 합니다.
사용자의 질문과 업무 용어를 기준으로 분석 가능한 데이터 범위를 설계한다설계합니다.
- 사용자가 어떤 질문을 할 것인가?
- 질문을 어떤 데이터로 판단할 것인가?
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5. 상단 메뉴 바에서 [파일] > [저장]을 선택한 후, [메타 이름]을 입력하고 [카테고리]를 지정하여 [저장] 버튼을 클릭합니다.
6. [+ 테이블] 버튼을 클릭한 후, 분석에 사용할 스키마와 테이블을 선택하고 [차원 추가] 버튼을 클릭하여 테이블을 추가합니다.
테이블 간 관계 정의하기
7. 테이블 간의 키 필드를 Drag & Drop으로 연결하여 조인 관계를 설정합니다. 이때 기본 조인 타입은 Inner Join으로 설정됩니다.
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* 테이블명으로 생성된 폴더를 각 필드의 역할에 따라 구분합니다.
8. 각 필드의 역할을 설정하기 위해 해당 필드를 선택한 후, 화면 우측의 속성 영역에서 역할을 아래와 같이 변경합니다.
* 차원(Dimension) / 측정값(Measure) / 기간(Period) / 필터(Filter) 중 하나 선택
MEASURE → DIMENSION으로 변경 : 나이/ 재구매구간대/ 포인트점수
분석 데이터 저장하기
9. 모델링이 완료되면 상단 메뉴 바에서 [파일] > [저장] 을 선택한 후, [메타 이름]을 입력하고 [카테고리]를 지정하여 [저장] 버튼을 클릭합니다메뉴를 선택하여 저장합니다.
저장된 메타는 발행 상태로 화면에 표시되며 질의가 가능합니다.
| 참고사항 | ||||
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초안 - 아직 발행 안 된 작업 중인 메타 발행 취소는 변경할 파일에서 마우스 우 클릭 후 전환 |
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