실습 소개

본 실습에서는 
실습에서는 사용자 질의와 데이터 항목이 잘 매핑 되도록 업무 용어를 기준으로 분석에 필요한 데이터 범위를 정의하고, 테이블 관계, 필드명, 역할, 유의어, 계산 항목 등 설계 기준을 (Role), 대표값 등을 설정하여 자연어 질의에 적합한 분석 데이터 모델을 구성하는 방법을 학습합니다.

주요 내용은 다음과 같습니다.

• 업무 DB 연결 설정
• 분석 주제별 카테고리 생성
• 개발자 계정 생성

실습하기 전에

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• 분석 데이터 선정 및 모델링
• 분석 필드 속성 정의
• 분석 데이터(메타) 발행

실습하기 전에

사용자가 실제로 사용할 주요 질의와 업무 용어를 미리 확인하고, 해당 질의에 답변하기 위해 필요한 테이블, 필드, 테이블 간 관계를 파악합니다.  또한 분석에 사용할 데이터베이스 정보와 메타를 저장할 카테고리를 확인합니다.

테이블 선정 및 분석 데이터 정의

답변 정확도를 높이려면 단순히 DB 컬럼을 등록하는 것이 아니라, 사용자 질의 관점에  맞는 분석 데이터 모델을 설계해야 합니다.
사용자의 질문과 업무 용어를 기준으로 분석 가능한 데이터 범위를 설계한다.

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각 필드에 포함된 데이터 값의 형태와 범위를 이해하고, 사용자 질의에 해당하는 필드 값을 예측할 수 있도록 대표 샘플 값을 정의합니다.

필드명 : 고객등급 → VIP, 우수, 일반
질의: “VIP 고객 현황 보여줘” → VIP 값과 연결

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