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메타 단위로 비즈니스 규칙을 자연어로 주입 (예: '지점명은 사무소명 우선')

시멘틱  항목 활용 Tip

Value 매핑을 위한 샘플값 생성

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값학습 value_learning — 값↔컬럼 (예: '로얄'이 어느 컬럼 값인지 ES 색인)

업무 용어 정의를 위한 유의어 생성

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유의어 / 값학습

유의어 synonyms — 사용자 단어↔항목 (예: '콕뱅'→콕뱅크가입여부)

필드 설명

필드 설명은 LLM에 전달되는 데이터에 대한 힌트로 사용됩니다. 설정 기능으로 처리 불가능할 경우 문의 후 사

필드 설명으로 항목별 의미·서열 명시 (예: 등급 '탑클래스>골드>로얄>그린>블루…')

필터

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동적필터 / 대시보드 방향성

동적필터 dynamic_filter_sql — 항목에 자동 WHERE (예: '유효 계좌만')

비즈니스 로직 적용 필드 추가

계산필드 추가/편집

본문

필드 그룹 추가/편집

본문

필드 코드와 명을 모두 표시하기 위한  필드 묶음 활용 

코드(식별)와 명칭(표시)을 한 쌍으로 묶습니다. 조건은 코드로, 표시는 명칭 우선.

명칭으로 조건을 걸어도 규칙 기반으로 코드에 매핑됩니다 (LLM 무관). 묶을 때 코드↔명 매핑을 자동 학습합니다.

필터 = 코드  SELECT = 명칭 우선  코드 = 옵션

단계별 데이터 분석을 위한 계층 묶음 활용

차원·기간을 상위→하위 레벨로 묶은 계층입니다. 조회 시 드릴다운(연›분기›월) 경로로 사용됩니다.

값 개수(값학습)·이름 패턴·샘플값 포함관계로 레벨 순서를 자동 판정합니다. 결과는 제안이며 위/아래 버튼이나 트리 드래그로 수정할 수 있습니다.

계층 묶음 — 연도→분기→월처럼 단계별로 — 위아래 단계가 있는 항목들을 골라 마우스 오른쪽 버튼으로 계층 하나로 묶습니다.

단계 순서는 끌어서 바꾸고, '자동 계층' 버튼을 누르면 실제 데이터를 살펴 알맞은 순서를 근거와 함께 제안합니다. 큰 단위에서 작은 단위로 파고들며 보는 분석의 토대가 됩니다.