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9.1 AUD Conflux 파이썬 버전 권장 사양

AUD Conflux 를 사용하는데 필요한 파이썬 최소 버전은 아래와 같습니다.

	최소사양	권장사양
Python	3.8	3.11

AUD Conflux의 파이썬 구동을 위한 필수 라이브러리 목록 구성은 아래와 같습니다.

라이브러리명	설명
pandas	데이터 조작 및 분석을 위한 핵심 라이브러리로, 테이블 형태의 DataFrame 처리에 특화된 라이브러리
pyarrow	대용량 데이터의 고속 처리 및 Parquet 파일 형식 입출력을 지원하는 라이브러리
numpy	고성능 수치 계산과 다차원 배열 연산을 지원하는 과학 계산의 기초 라이브러리
scipy	NumPy를 기반으로 하여 적분, 최적화, 통계 등 더 고도화된 과학 기술 계산 기능을 제공하는 라이브러리
scikit-learn	분류, 회귀, 군집화 등 다양한 머신러닝 알고리즘과 모델 평가 도구를 제공하는 표준 라이브러리
matplotlib	데이터를 차트나 그래프 등 다양한 형태의 이미지로 시각화하는 라이브러리
statsmodels	통계적 모델 추정, 가설 검정, 데이터 탐색 기능을 제공하는 통계 분석 전용 라이브러리
pmdarima	시계열 분석 모델인 ARIMA의 최적 파라미터를 자동으로 찾아주는(Auto-ARIMA) 도구 라이브러리
prophet	계절성과 휴일 효과를 반영하여 시계열 데이터를 예측하는 Meta에서 개발한 모델 라이브러리
holidays	국가별 공휴일 날짜 정보를 생성하여 시계열 예측 정확도를 높이는 데 도움을 주는 라이브러리
openpyxl	Excel 파일(.xlsx)을 파이썬에서 직접 읽거나 쓸 수 있도록 지원하는 라이브러리

AUD Conflux의 분석 모듈별 구동을 위한 필수 라이브러리 구성은 아래와 같습니다.

분류

모듈

사용 라이브러리

ConfluxUtil

시계열 예측

ARIMA

, openpyxl
Prophet	pandas numpy scipy prophet holidays scikit-learn openpyxl
이상치 탐지	Isolation Forest	pandas numpy scikit-learn openpyxl
	One-Class SVM
차원 축소	PCA	pandas numpy scipy scikit-learn openpyxl
	t-SNE
모델 평가 및 성능 검증	RMSE	pandas numpy scikit-learn openpyxl
	ROC-AUC
군집 분석	Clustering Hierarchical	pandas numpy scipy scikit-learn matplotlib
	Clustering K-MEANS	pandas numpy scipy scikit-learn matplotlib openpyxl
분류 분석	Classification Decision Tree	pandas numpy scipy scikit-learn openpyxl
	Classification Random Forest
회귀 분석	Regression Linear
	Regression Logistic